VOTING POWER100.00%
DOWNVOTE POWER100.00%
RESOURCE CREDITS100.00%
REPUTATION PROGRESS0.00%
Net Worth
2.150USD
HIVE
0.000HIVE
HBD
0.091HBD
Own HP
5.147HP
Detailed Balance
| HIVE | ||
| balance | 0.000HIVE | HIVE |
| market_balance | 0.000HIVE | HIVE |
| savings_balance | 0.000HIVE | HIVE |
| reward_hive_balance | 0.000HIVE | HIVE |
| HIVE POWER | ||
| Own HP | 5.147HP | HP |
| Delegated Out | 0.000HP | HP |
| Delegation In | 0.000HP | HP |
| Effective Power | 5.147HP | HP |
| Reward HP (pending) | 0.000HP | HP |
| HBD | ||
| hbd_balance | 0.091HBD | HBD |
| hbd_conversions | 0.000HBD | HBD |
| hbd_market_balance | 0.000HBD | HBD |
| savings_hbd_balance | 0.000HBD | HBD |
| reward_hbd_balance | 0.000HBD | HBD |
{
"balance": "0.000 HIVE",
"savings_balance": "0.000 HIVE",
"reward_hive_balance": "0.000 HIVE",
"vesting_shares": "8352.811290 VESTS",
"delegated_vesting_shares": "0.000000 VESTS",
"received_vesting_shares": "0.000000 VESTS",
"hbd_balance": "0.091 HBD",
"savings_hbd_balance": "0.000 HBD",
"reward_hbd_balance": "0.000 HBD"
}Account Info
| name | rokid |
| id | 2521999 |
| rank | 0 |
| reputation | 0 |
| created | 2024-10-20T05:15:09 |
| recovery_account | dbuzz |
| proxy | None |
| invited_by | null |
| post_count | 406 |
| comment_count | 0 |
| lifetime_vote_count | 0 |
| witnesses_voted_for | 0 |
| last_post | 2026-05-31T11:57:18 |
| last_root_post | 2026-05-31T11:57:18 |
| last_vote_time | 1970-01-01T00:00:00 |
| proxied_vsf_votes | 0, 0, 0, 0 |
| can_vote | 1 |
| voting_power | 0 |
| delayed_votes | None |
| governance_vote_expiration_ts | 1969-12-31T23:59:59 |
| balance | 0.000 HIVE |
| savings_balance | 0.000 HIVE |
| hbd_balance | 0.091 HBD |
| savings_hbd_balance | 0.000 HBD |
| vesting_shares | 8352.811290 VESTS |
| delegated_vesting_shares | 0.000000 VESTS |
| received_vesting_shares | 0.000000 VESTS |
| reward_vesting_balance | 0.000000 VESTS |
| vesting_balance | 0.000 HIVE |
| vesting_withdraw_rate | 0.000000 VESTS |
| next_vesting_withdrawal | 1969-12-31T23:59:59 |
| withdrawn | 0 |
| to_withdraw | 0 |
| withdraw_routes | 0 |
| savings_withdraw_requests | 0 |
| last_account_recovery | 1970-01-01T00:00:00 |
| reset_account | null |
| last_owner_update | 1970-01-01T00:00:00 |
| last_account_update | 2024-10-22T16:05:57 |
| mined | No |
| hbd_seconds | 0 |
| hbd_last_interest_payment | 1970-01-01T00:00:00 |
| savings_hbd_last_interest_payment | 1970-01-01T00:00:00 |
{
"id": 2521999,
"name": "rokid",
"owner": {
"weight_threshold": 1,
"account_auths": [],
"key_auths": [
[
"STM5UD3Kkowex2k1WgYbUVp5wwYo3x6h2mhesLc1Khg3eUfyKqAWp",
1
]
]
},
"active": {
"weight_threshold": 1,
"account_auths": [],
"key_auths": [
[
"STM7uf9GVmNDVumXyZcuQ21wsPfsPH1JqGPaoPvjWfw9G6UYhLmui",
1
]
]
},
"posting": {
"weight_threshold": 1,
"account_auths": [
[
"minnowschool",
100
]
],
"key_auths": [
[
"STM5oaS3JKDwvidMhjb2N9gqYRUF9BXDN1URk4aVCESo9KVTJZh9d",
1
]
]
},
"memo_key": "STM5PqEUo3dpWNf2DouLXrSrJeckLxtbrMwSdaTxRs13Taz7yeu4C",
"json_metadata": "{\"beneficiaries\": [{\"name\": \"dbuzz\", \"weight\": 300, \"label\": \"referrer\"}, {\"name\": \"dbuzz\", \"weight\": 100, \"label\": \"creator\"}, {\"name\": \"dbuzz\", \"weight\": 100, \"label\": \"provider\"}], \"profile\": {\"name\": \"Amy\", \"about\": \"\", \"location\": \"Ukraine\", \"profile_image\": \"https://randomuser.me/api/portraits/women/29.jpg\", \"cover_image\": \"\", \"website\": \"\", \"version\": 2}}",
"posting_json_metadata": "",
"proxy": "",
"previous_owner_update": "1970-01-01T00:00:00",
"last_owner_update": "1970-01-01T00:00:00",
"last_account_update": "2024-10-22T16:05:57",
"created": "2024-10-20T05:15:09",
"mined": false,
"recovery_account": "dbuzz",
"last_account_recovery": "1970-01-01T00:00:00",
"reset_account": "null",
"comment_count": 0,
"lifetime_vote_count": 0,
"post_count": 406,
"can_vote": true,
"voting_manabar": {
"current_mana": 8352811290,
"last_update_time": 1754179398
},
"downvote_manabar": {
"current_mana": 2088202822,
"last_update_time": 1754179398
},
"voting_power": 0,
"balance": "0.000 HIVE",
"savings_balance": "0.000 HIVE",
"hbd_balance": "0.091 HBD",
"hbd_seconds": "0",
"hbd_seconds_last_update": "1970-01-01T00:00:00",
"hbd_last_interest_payment": "1970-01-01T00:00:00",
"savings_hbd_balance": "0.000 HBD",
"savings_hbd_seconds": "0",
"savings_hbd_seconds_last_update": "1970-01-01T00:00:00",
"savings_hbd_last_interest_payment": "1970-01-01T00:00:00",
"savings_withdraw_requests": 0,
"reward_hbd_balance": "0.000 HBD",
"reward_hive_balance": "0.000 HIVE",
"reward_vesting_balance": "0.000000 VESTS",
"reward_vesting_hive": "0.000 HIVE",
"vesting_shares": "8352.811290 VESTS",
"delegated_vesting_shares": "0.000000 VESTS",
"received_vesting_shares": "0.000000 VESTS",
"vesting_withdraw_rate": "0.000000 VESTS",
"post_voting_power": "8352.811290 VESTS",
"next_vesting_withdrawal": "1969-12-31T23:59:59",
"withdrawn": 0,
"to_withdraw": 0,
"withdraw_routes": 0,
"pending_transfers": 0,
"curation_rewards": 0,
"posting_rewards": 9891,
"proxied_vsf_votes": [
0,
0,
0,
0
],
"witnesses_voted_for": 0,
"last_post": "2026-05-31T11:57:18",
"last_root_post": "2026-05-31T11:57:18",
"last_vote_time": "1970-01-01T00:00:00",
"post_bandwidth": 0,
"pending_claimed_accounts": 0,
"governance_vote_expiration_ts": "1969-12-31T23:59:59",
"delayed_votes": [],
"open_recurrent_transfers": 0,
"vesting_balance": "0.000 HIVE",
"reputation": 0,
"transfer_history": [],
"market_history": [],
"post_history": [],
"vote_history": [],
"other_history": [],
"witness_votes": [],
"tags_usage": [],
"guest_bloggers": [],
"rank": 0
}Withdraw Routes
| Incoming | Outgoing |
|---|---|
Empty | Empty |
{
"incoming": [],
"outgoing": []
}From Date
To Date
rokidupdated payout for na9s81ow0bt5c33pos3axz2026/06/07 11:57:18
rokidupdated payout for na9s81ow0bt5c33pos3axz
2026/06/07 11:57:18
| author | rokid |
| permlink | na9s81ow0bt5c33pos3axz |
| Transaction Info | Block #107063286/Virtual Operation 4294967295:2 |
View Raw JSON Data
{
"op": [
"comment_payout_update",
{
"author": "rokid",
"permlink": "na9s81ow0bt5c33pos3axz"
}
],
"block": 107063286,
"trx_id": "0000000000000000000000000000000000000000",
"op_in_trx": 2,
"timestamp": "2026-06-07T11:57:18",
"virtual_op": true,
"trx_in_block": 4294967295
}rokidupdated payout for 87rqe5so6xou1ijtwqznyx2026/06/06 11:57:15
rokidupdated payout for 87rqe5so6xou1ijtwqznyx
2026/06/06 11:57:15
| author | rokid |
| permlink | 87rqe5so6xou1ijtwqznyx |
| Transaction Info | Block #107034553/Virtual Operation 4294967295:3 |
View Raw JSON Data
{
"op": [
"comment_payout_update",
{
"author": "rokid",
"permlink": "87rqe5so6xou1ijtwqznyx"
}
],
"block": 107034553,
"trx_id": "0000000000000000000000000000000000000000",
"op_in_trx": 3,
"timestamp": "2026-06-06T11:57:15",
"virtual_op": true,
"trx_in_block": 4294967295
}rokidupdated payout for kqextkxxotkvqtlvg7upe02026/06/05 11:57:24
rokidupdated payout for kqextkxxotkvqtlvg7upe0
2026/06/05 11:57:24
| author | rokid |
| permlink | kqextkxxotkvqtlvg7upe0 |
| Transaction Info | Block #107005822/Virtual Operation 4294967295:6 |
View Raw JSON Data
{
"op": [
"comment_payout_update",
{
"author": "rokid",
"permlink": "kqextkxxotkvqtlvg7upe0"
}
],
"block": 107005822,
"trx_id": "0000000000000000000000000000000000000000",
"op_in_trx": 6,
"timestamp": "2026-06-05T11:57:24",
"virtual_op": true,
"trx_in_block": 4294967295
}rokidupdated payout for urocuffhrtqp8noeirvrk02026/06/03 11:57:24
rokidupdated payout for urocuffhrtqp8noeirvrk0
2026/06/03 11:57:24
| author | rokid |
| permlink | urocuffhrtqp8noeirvrk0 |
| Transaction Info | Block #106948385/Virtual Operation 4294967295:2 |
View Raw JSON Data
{
"op": [
"comment_payout_update",
{
"author": "rokid",
"permlink": "urocuffhrtqp8noeirvrk0"
}
],
"block": 106948385,
"trx_id": "0000000000000000000000000000000000000000",
"op_in_trx": 2,
"timestamp": "2026-06-03T11:57:24",
"virtual_op": true,
"trx_in_block": 4294967295
}rokidupdated payout for d5fltt5c1idluc064fwjol2026/06/02 11:57:33
rokidupdated payout for d5fltt5c1idluc064fwjol
2026/06/02 11:57:33
| author | rokid |
| permlink | d5fltt5c1idluc064fwjol |
| Transaction Info | Block #106919717/Virtual Operation 4294967295:2 |
View Raw JSON Data
{
"op": [
"comment_payout_update",
{
"author": "rokid",
"permlink": "d5fltt5c1idluc064fwjol"
}
],
"block": 106919717,
"trx_id": "0000000000000000000000000000000000000000",
"op_in_trx": 2,
"timestamp": "2026-06-02T11:57:33",
"virtual_op": true,
"trx_in_block": 4294967295
}lolz.hustlereffective vote applied for @rokid / kqextkxxotkvqtlvg7upe02026/06/01 13:42:30
lolz.hustlereffective vote applied for @rokid / kqextkxxotkvqtlvg7upe0
2026/06/01 13:42:30
| voter | lolz.hustler |
| author | rokid |
| weight | 0 (0.00%) |
| rshares | 0 |
| permlink | kqextkxxotkvqtlvg7upe0 |
| pending payout | 0.000 HBD |
| total vote weight | 0 |
| Transaction Info | Block #106893098/Trx c9d8cc842fa87074b72f1e686313267426a43c80 |
View Raw JSON Data
{
"op": [
"effective_comment_vote",
{
"voter": "lolz.hustler",
"author": "rokid",
"weight": 0,
"rshares": 0,
"permlink": "kqextkxxotkvqtlvg7upe0",
"pending_payout": "0.000 HBD",
"total_vote_weight": 0
}
],
"block": 106893098,
"trx_id": "c9d8cc842fa87074b72f1e686313267426a43c80",
"op_in_trx": 1,
"timestamp": "2026-06-01T13:42:30",
"virtual_op": true,
"trx_in_block": 12
}lolz.hustlerupvoted (100.00%) @rokid / kqextkxxotkvqtlvg7upe02026/06/01 13:42:30
lolz.hustlerupvoted (100.00%) @rokid / kqextkxxotkvqtlvg7upe0
2026/06/01 13:42:30
| voter | lolz.hustler |
| author | rokid |
| weight | 10000 (100.00%) |
| permlink | kqextkxxotkvqtlvg7upe0 |
| Transaction Info | Block #106893098/Trx c9d8cc842fa87074b72f1e686313267426a43c80 |
View Raw JSON Data
{
"op": [
"vote",
{
"voter": "lolz.hustler",
"author": "rokid",
"weight": 10000,
"permlink": "kqextkxxotkvqtlvg7upe0"
}
],
"block": 106893098,
"trx_id": "c9d8cc842fa87074b72f1e686313267426a43c80",
"op_in_trx": 0,
"timestamp": "2026-06-01T13:42:30",
"virtual_op": false,
"trx_in_block": 12
}rokidupdated payout for d3loh3pekq829f3lj936h12026/06/01 11:57:21
rokidupdated payout for d3loh3pekq829f3lj936h1
2026/06/01 11:57:21
| author | rokid |
| permlink | d3loh3pekq829f3lj936h1 |
| Transaction Info | Block #106891000/Virtual Operation 4294967295:2 |
View Raw JSON Data
{
"op": [
"comment_payout_update",
{
"author": "rokid",
"permlink": "d3loh3pekq829f3lj936h1"
}
],
"block": 106891000,
"trx_id": "0000000000000000000000000000000000000000",
"op_in_trx": 2,
"timestamp": "2026-06-01T11:57:21",
"virtual_op": true,
"trx_in_block": 4294967295
}lolz.hustlerupvoted (100.00%) @rokid / f3f2tu4htng226h2cqw75n2026/05/31 12:09:36
lolz.hustlerupvoted (100.00%) @rokid / f3f2tu4htng226h2cqw75n
2026/05/31 12:09:36
| voter | lolz.hustler |
| author | rokid |
| weight | 10000 (100.00%) |
| permlink | f3f2tu4htng226h2cqw75n |
| Transaction Info | Block #106862555/Trx c754578bf4ceb37ae6a64aa1e759328924967cd4 |
View Raw JSON Data
{
"op": [
"vote",
{
"voter": "lolz.hustler",
"author": "rokid",
"weight": 10000,
"permlink": "f3f2tu4htng226h2cqw75n"
}
],
"block": 106862555,
"trx_id": "c754578bf4ceb37ae6a64aa1e759328924967cd4",
"op_in_trx": 0,
"timestamp": "2026-05-31T12:09:36",
"virtual_op": false,
"trx_in_block": 9
}spaminatoreffective vote applied for @rokid / na9s81ow0bt5c33pos3axz2026/05/31 11:57:24
spaminatoreffective vote applied for @rokid / na9s81ow0bt5c33pos3axz
2026/05/31 11:57:24
| voter | spaminator |
| author | rokid |
| weight | 0 (0.00%) |
| rshares | -1785545166 |
| permlink | na9s81ow0bt5c33pos3axz |
| pending payout | 0.000 HBD |
| total vote weight | 0 |
| Transaction Info | Block #106862315/Trx ef9fa4a9f4adc0c07edc8ba41f82104d98f65f9a |
View Raw JSON Data
{
"op": [
"effective_comment_vote",
{
"voter": "spaminator",
"author": "rokid",
"weight": 0,
"rshares": -1785545166,
"permlink": "na9s81ow0bt5c33pos3axz",
"pending_payout": "0.000 HBD",
"total_vote_weight": 0
}
],
"block": 106862315,
"trx_id": "ef9fa4a9f4adc0c07edc8ba41f82104d98f65f9a",
"op_in_trx": 1,
"timestamp": "2026-05-31T11:57:24",
"virtual_op": true,
"trx_in_block": 14
}spaminatorflagged (-0.25%) @rokid / na9s81ow0bt5c33pos3axz2026/05/31 11:57:24
spaminatorflagged (-0.25%) @rokid / na9s81ow0bt5c33pos3axz
2026/05/31 11:57:24
| voter | spaminator |
| author | rokid |
| weight | -25 (-0.25%) |
| permlink | na9s81ow0bt5c33pos3axz |
| Transaction Info | Block #106862315/Trx ef9fa4a9f4adc0c07edc8ba41f82104d98f65f9a |
View Raw JSON Data
{
"op": [
"vote",
{
"voter": "spaminator",
"author": "rokid",
"weight": -25,
"permlink": "na9s81ow0bt5c33pos3axz"
}
],
"block": 106862315,
"trx_id": "ef9fa4a9f4adc0c07edc8ba41f82104d98f65f9a",
"op_in_trx": 0,
"timestamp": "2026-05-31T11:57:24",
"virtual_op": false,
"trx_in_block": 14
}rokidpublished a new post: na9s81ow0bt5c33pos3axz2026/05/31 11:57:21
rokidpublished a new post: na9s81ow0bt5c33pos3axz
2026/05/31 11:57:21
| body | <center></center> *** # 10 Умных Хитростей и Библиотек Python, Которые Упростят Вашу Жизнь Привет, программисты и любители кода! Сегодня я расскажу вам о 10 хитростях и библиотеках на Python, которые сделают вашу жизнь легче, как если бы вы нашли в коде комментарий "TODO: сделать это позже". Готовы? Поехали! ### 1. **Pandas: Ваш личный помощник по данным** Если вам нужно работать с данными, Pandas — это как швейцарский нож для программистов. Он может сделать все: от чтения CSV до сложных манипуляций с данными. В общем, если у вас есть данные, а вы не знаете, что с ними делать, просто позовите Pandas. Он всегда готов прийти на помощь! ### 2. **NumPy: Математика для людей** NumPy — это библиотека, которая превращает ваши математические операции в настоящую магию. Если вы думали, что ваш калькулятор — это круто, то вы просто не видели NumPy в действии. Он делает так, что ваше "прибавить, вычесть" выглядит как "прибавить, вычесть, и еще раз прибавить". ### 3. **Matplotlib: Искусство визуализации** Если вы хотите показать свои данные в красивом виде, Matplotlib — это ваш друг. Он поможет вам создать графики, которые выглядят так, будто их рисовал сам Пикассо. Хотя, если ваши данные выглядят как абстракция, возможно, это не совсем его вина. ### 4. **Flask: Легкий как перышко** Flask — это микрофреймворк для веб-разработки, который позволяет вам быстро создавать приложения. Он настолько легкий, что вы можете даже запустить его на своем старом калькуляторе (шутка, конечно, но вы поняли идею). Flask — это как взять бутерброд и сделать его с начинкой из вашего любимого кода. ### 5. **Beautiful Soup: Для тех, кто любит парсить** Если вам нужно извлечь данные из HTML, Beautiful Soup — это то, что вам нужно. Она как ваша бабушка, которая всегда знает, где найти все нужные вещи в доме. Только вместо варенья вы получаете чистые данные! ### 6. **Requests: Делаем HTTP простым** Requests — это библиотека, которая делает работу с HTTP запросами такой же простой, как "Привет, мир!". Если вы когда-либо пытались отправить запрос, используя стандартную библиотеку, вы знаете, что это может быть настоящим испытанием для нервов. Requests — это как ваш личный курьер, который всегда доставляет сообщения точно в срок. ### 7. **Scikit-learn: Для любителей машинного обучения** Если вы хотите заняться машинным обучением, Scikit-learn — это ваш идеальный старт. Она как учебник по кулинарии, только вместо рецептов у вас алгоритмы. И, конечно, ваши "блюда" будут не всегда идеальными, но вы всегда можете добавить немного "перца" в виде гиперпараметров! ### 8. **TensorFlow: Дайте вашему компьютеру немного ума** TensorFlow — это библиотека для глубокого обучения, которая поможет вашему компьютеру стать умнее. Если вы когда-либо хотели, чтобы ваш код сам учился на ошибках, TensorFlow — это ваш шанс. Просто не забудьте кормить его данными, иначе он будет "голодным" и не сможет научиться ничему. ### 9. **OpenCV: Для тех, кто любит видеть мир** OpenCV — это библиотека для обработки изображений и видео. Если вы хотите, чтобы ваш компьютер "увидел" мир, OpenCV — это то, что вам нужно. Но будьте осторожны, он может начать "смотреть" на вас слишком пристально! ### 10. **Jupyter Notebook: Ваш интерактивный блокнот** Jupyter Notebook — это как ваш личный дневник, только вместо "сегодня я поел пиццу" вы пишете код и визуализируете данные. Это идеальное место для экспериментов, где вы можете делать ошибки и сразу же исправлять их, не оставляя следов! Вот и все! 10 умных хитростей и библиотек Python, которые сделают вашу жизнь проще. Теперь, когда вы знаете, как использовать эти инструменты, у вас не будет никаких оправданий, чтобы не начать свой следующий проект. Удачи и не забывайте: код — это не просто *** <center></center> *** All images are taken from the [Pixabay.com](https://pixabay.com)Больше полезных статей [4adm.in](https://4admin.mywire.org) |
| title | "10 Умных Хитростей и Библиотек Python, Которые Упрост |
| author | rokid |
| permlink | na9s81ow0bt5c33pos3axz |
| json metadata | {"tags": ["pyhon", "linux", "life", "kr", "waivio", "neoxian", "leo", "inleo", "cent", "oneup", "pob", "proofofbrain", "hustler", "pal", "pimp"], "shortForm": "true"} |
| parent author | |
| parent permlink | pyhon |
| Transaction Info | Block #106862314/Trx e67a93a3a339b785dabd3db86b4a6b0e76de9765 |
View Raw JSON Data
{
"op": [
"comment",
{
"body": "\n\n\n<center></center>\n\n***\n\n# 10 Умных Хитростей и Библиотек Python, Которые Упростят Вашу Жизнь\n\nПривет, программисты и любители кода! Сегодня я расскажу вам о 10 хитростях и библиотеках на Python, которые сделают вашу жизнь легче, как если бы вы нашли в коде комментарий \"TODO: сделать это позже\". Готовы? Поехали!\n\n### 1. **Pandas: Ваш личный помощник по данным**\nЕсли вам нужно работать с данными, Pandas — это как швейцарский нож для программистов. Он может сделать все: от чтения CSV до сложных манипуляций с данными. В общем, если у вас есть данные, а вы не знаете, что с ними делать, просто позовите Pandas. Он всегда готов прийти на помощь!\n\n### 2. **NumPy: Математика для людей**\nNumPy — это библиотека, которая превращает ваши математические операции в настоящую магию. Если вы думали, что ваш калькулятор — это круто, то вы просто не видели NumPy в действии. Он делает так, что ваше \"прибавить, вычесть\" выглядит как \"прибавить, вычесть, и еще раз прибавить\".\n\n### 3. **Matplotlib: Искусство визуализации**\nЕсли вы хотите показать свои данные в красивом виде, Matplotlib — это ваш друг. Он поможет вам создать графики, которые выглядят так, будто их рисовал сам Пикассо. Хотя, если ваши данные выглядят как абстракция, возможно, это не совсем его вина.\n\n### 4. **Flask: Легкий как перышко**\nFlask — это микрофреймворк для веб-разработки, который позволяет вам быстро создавать приложения. Он настолько легкий, что вы можете даже запустить его на своем старом калькуляторе (шутка, конечно, но вы поняли идею). Flask — это как взять бутерброд и сделать его с начинкой из вашего любимого кода.\n\n### 5. **Beautiful Soup: Для тех, кто любит парсить**\nЕсли вам нужно извлечь данные из HTML, Beautiful Soup — это то, что вам нужно. Она как ваша бабушка, которая всегда знает, где найти все нужные вещи в доме. Только вместо варенья вы получаете чистые данные!\n\n### 6. **Requests: Делаем HTTP простым**\nRequests — это библиотека, которая делает работу с HTTP запросами такой же простой, как \"Привет, мир!\". Если вы когда-либо пытались отправить запрос, используя стандартную библиотеку, вы знаете, что это может быть настоящим испытанием для нервов. Requests — это как ваш личный курьер, который всегда доставляет сообщения точно в срок.\n\n### 7. **Scikit-learn: Для любителей машинного обучения**\nЕсли вы хотите заняться машинным обучением, Scikit-learn — это ваш идеальный старт. Она как учебник по кулинарии, только вместо рецептов у вас алгоритмы. И, конечно, ваши \"блюда\" будут не всегда идеальными, но вы всегда можете добавить немного \"перца\" в виде гиперпараметров!\n\n### 8. **TensorFlow: Дайте вашему компьютеру немного ума**\nTensorFlow — это библиотека для глубокого обучения, которая поможет вашему компьютеру стать умнее. Если вы когда-либо хотели, чтобы ваш код сам учился на ошибках, TensorFlow — это ваш шанс. Просто не забудьте кормить его данными, иначе он будет \"голодным\" и не сможет научиться ничему.\n\n### 9. **OpenCV: Для тех, кто любит видеть мир**\nOpenCV — это библиотека для обработки изображений и видео. Если вы хотите, чтобы ваш компьютер \"увидел\" мир, OpenCV — это то, что вам нужно. Но будьте осторожны, он может начать \"смотреть\" на вас слишком пристально!\n\n### 10. **Jupyter Notebook: Ваш интерактивный блокнот**\nJupyter Notebook — это как ваш личный дневник, только вместо \"сегодня я поел пиццу\" вы пишете код и визуализируете данные. Это идеальное место для экспериментов, где вы можете делать ошибки и сразу же исправлять их, не оставляя следов!\n\nВот и все! 10 умных хитростей и библиотек Python, которые сделают вашу жизнь проще. Теперь, когда вы знаете, как использовать эти инструменты, у вас не будет никаких оправданий, чтобы не начать свой следующий проект. Удачи и не забывайте: код — это не просто\n\n***\n\n<center></center>\n\n***\n\nAll images are taken from the [Pixabay.com](https://pixabay.com)Больше полезных статей [4adm.in](https://4admin.mywire.org)",
"title": "\"10 Умных Хитростей и Библиотек Python, Которые Упрост",
"author": "rokid",
"permlink": "na9s81ow0bt5c33pos3axz",
"json_metadata": "{\"tags\": [\"pyhon\", \"linux\", \"life\", \"kr\", \"waivio\", \"neoxian\", \"leo\", \"inleo\", \"cent\", \"oneup\", \"pob\", \"proofofbrain\", \"hustler\", \"pal\", \"pimp\"], \"shortForm\": \"true\"}",
"parent_author": "",
"parent_permlink": "pyhon"
}
],
"block": 106862314,
"trx_id": "e67a93a3a339b785dabd3db86b4a6b0e76de9765",
"op_in_trx": 0,
"timestamp": "2026-05-31T11:57:21",
"virtual_op": false,
"trx_in_block": 4
}lolz.pimpupvoted (100.00%) @rokid / f3f2tu4htng226h2cqw75n2026/05/31 11:18:45
lolz.pimpupvoted (100.00%) @rokid / f3f2tu4htng226h2cqw75n
2026/05/31 11:18:45
| voter | lolz.pimp |
| author | rokid |
| weight | 10000 (100.00%) |
| permlink | f3f2tu4htng226h2cqw75n |
| Transaction Info | Block #106861545/Trx d1d84c64889a310362e95ebeb920e249da9342be |
View Raw JSON Data
{
"op": [
"vote",
{
"voter": "lolz.pimp",
"author": "rokid",
"weight": 10000,
"permlink": "f3f2tu4htng226h2cqw75n"
}
],
"block": 106861545,
"trx_id": "d1d84c64889a310362e95ebeb920e249da9342be",
"op_in_trx": 0,
"timestamp": "2026-05-31T11:18:45",
"virtual_op": false,
"trx_in_block": 10
}lolz.oneupupvoted (100.00%) @rokid / f3f2tu4htng226h2cqw75n2026/05/31 11:11:54
lolz.oneupupvoted (100.00%) @rokid / f3f2tu4htng226h2cqw75n
2026/05/31 11:11:54
| voter | lolz.oneup |
| author | rokid |
| weight | 10000 (100.00%) |
| permlink | f3f2tu4htng226h2cqw75n |
| Transaction Info | Block #106861409/Trx 84f155f0b8633d8014ee30e61e2124585e2084df |
View Raw JSON Data
{
"op": [
"vote",
{
"voter": "lolz.oneup",
"author": "rokid",
"weight": 10000,
"permlink": "f3f2tu4htng226h2cqw75n"
}
],
"block": 106861409,
"trx_id": "84f155f0b8633d8014ee30e61e2124585e2084df",
"op_in_trx": 0,
"timestamp": "2026-05-31T11:11:54",
"virtual_op": false,
"trx_in_block": 7
}magic.oneupupvoted (100.00%) @rokid / paeytus3dnw8k05k5g0oou2026/05/31 06:59:36
magic.oneupupvoted (100.00%) @rokid / paeytus3dnw8k05k5g0oou
2026/05/31 06:59:36
| voter | magic.oneup |
| author | rokid |
| weight | 10000 (100.00%) |
| permlink | paeytus3dnw8k05k5g0oou |
| Transaction Info | Block #106856391/Trx 34336ffe34823b51d26dbc810498aeac7891f7e5 |
View Raw JSON Data
{
"op": [
"vote",
{
"voter": "magic.oneup",
"author": "rokid",
"weight": 10000,
"permlink": "paeytus3dnw8k05k5g0oou"
}
],
"block": 106856391,
"trx_id": "34336ffe34823b51d26dbc810498aeac7891f7e5",
"op_in_trx": 0,
"timestamp": "2026-05-31T06:59:36",
"virtual_op": false,
"trx_in_block": 9
}lolz.oneupupvoted (100.00%) @rokid / paeytus3dnw8k05k5g0oou2026/05/31 06:40:48
lolz.oneupupvoted (100.00%) @rokid / paeytus3dnw8k05k5g0oou
2026/05/31 06:40:48
| voter | lolz.oneup |
| author | rokid |
| weight | 10000 (100.00%) |
| permlink | paeytus3dnw8k05k5g0oou |
| Transaction Info | Block #106856017/Trx 938d44eb1f7b72f0c57585f7b11e9c6e4164156a |
View Raw JSON Data
{
"op": [
"vote",
{
"voter": "lolz.oneup",
"author": "rokid",
"weight": 10000,
"permlink": "paeytus3dnw8k05k5g0oou"
}
],
"block": 106856017,
"trx_id": "938d44eb1f7b72f0c57585f7b11e9c6e4164156a",
"op_in_trx": 0,
"timestamp": "2026-05-31T06:40:48",
"virtual_op": false,
"trx_in_block": 8
}lolz.oneupupvoted (100.00%) @rokid / paeytus3dnw8k05k5g0oou2026/05/31 06:33:54
lolz.oneupupvoted (100.00%) @rokid / paeytus3dnw8k05k5g0oou
2026/05/31 06:33:54
| voter | lolz.oneup |
| author | rokid |
| weight | 10000 (100.00%) |
| permlink | paeytus3dnw8k05k5g0oou |
| Transaction Info | Block #106855880/Trx ad2604229dae2f891bd9f38f5d279d202dafcbe5 |
View Raw JSON Data
{
"op": [
"vote",
{
"voter": "lolz.oneup",
"author": "rokid",
"weight": 10000,
"permlink": "paeytus3dnw8k05k5g0oou"
}
],
"block": 106855880,
"trx_id": "ad2604229dae2f891bd9f38f5d279d202dafcbe5",
"op_in_trx": 0,
"timestamp": "2026-05-31T06:33:54",
"virtual_op": false,
"trx_in_block": 28
}lolz.oneupupvoted (100.00%) @rokid / paeytus3dnw8k05k5g0oou2026/05/31 05:28:42
lolz.oneupupvoted (100.00%) @rokid / paeytus3dnw8k05k5g0oou
2026/05/31 05:28:42
| voter | lolz.oneup |
| author | rokid |
| weight | 10000 (100.00%) |
| permlink | paeytus3dnw8k05k5g0oou |
| Transaction Info | Block #106854582/Trx 9ab941a4b4351a9948a5d7073f7cdb7be2d994c0 |
View Raw JSON Data
{
"op": [
"vote",
{
"voter": "lolz.oneup",
"author": "rokid",
"weight": 10000,
"permlink": "paeytus3dnw8k05k5g0oou"
}
],
"block": 106854582,
"trx_id": "9ab941a4b4351a9948a5d7073f7cdb7be2d994c0",
"op_in_trx": 0,
"timestamp": "2026-05-31T05:28:42",
"virtual_op": false,
"trx_in_block": 3
}lolz.oneupupvoted (100.00%) @rokid / paeytus3dnw8k05k5g0oou2026/05/31 04:59:03
lolz.oneupupvoted (100.00%) @rokid / paeytus3dnw8k05k5g0oou
2026/05/31 04:59:03
| voter | lolz.oneup |
| author | rokid |
| weight | 10000 (100.00%) |
| permlink | paeytus3dnw8k05k5g0oou |
| Transaction Info | Block #106853991/Trx 78f0aee62b434c7376d298f6dfaa111c545baf76 |
View Raw JSON Data
{
"op": [
"vote",
{
"voter": "lolz.oneup",
"author": "rokid",
"weight": 10000,
"permlink": "paeytus3dnw8k05k5g0oou"
}
],
"block": 106853991,
"trx_id": "78f0aee62b434c7376d298f6dfaa111c545baf76",
"op_in_trx": 0,
"timestamp": "2026-05-31T04:59:03",
"virtual_op": false,
"trx_in_block": 13
}spaminatoreffective vote applied for @rokid / 87rqe5so6xou1ijtwqznyx2026/05/30 11:57:24
spaminatoreffective vote applied for @rokid / 87rqe5so6xou1ijtwqznyx
2026/05/30 11:57:24
| voter | spaminator |
| author | rokid |
| weight | 0 (0.00%) |
| rshares | -1785545166 |
| permlink | 87rqe5so6xou1ijtwqznyx |
| pending payout | 0.000 HBD |
| total vote weight | 0 |
| Transaction Info | Block #106833661/Trx a9d6f25bada23630cba2f24d122e6551fa70b4b7 |
View Raw JSON Data
{
"op": [
"effective_comment_vote",
{
"voter": "spaminator",
"author": "rokid",
"weight": 0,
"rshares": -1785545166,
"permlink": "87rqe5so6xou1ijtwqznyx",
"pending_payout": "0.000 HBD",
"total_vote_weight": 0
}
],
"block": 106833661,
"trx_id": "a9d6f25bada23630cba2f24d122e6551fa70b4b7",
"op_in_trx": 1,
"timestamp": "2026-05-30T11:57:24",
"virtual_op": true,
"trx_in_block": 7
}spaminatorflagged (-0.25%) @rokid / 87rqe5so6xou1ijtwqznyx2026/05/30 11:57:24
spaminatorflagged (-0.25%) @rokid / 87rqe5so6xou1ijtwqznyx
2026/05/30 11:57:24
| voter | spaminator |
| author | rokid |
| weight | -25 (-0.25%) |
| permlink | 87rqe5so6xou1ijtwqznyx |
| Transaction Info | Block #106833661/Trx a9d6f25bada23630cba2f24d122e6551fa70b4b7 |
View Raw JSON Data
{
"op": [
"vote",
{
"voter": "spaminator",
"author": "rokid",
"weight": -25,
"permlink": "87rqe5so6xou1ijtwqznyx"
}
],
"block": 106833661,
"trx_id": "a9d6f25bada23630cba2f24d122e6551fa70b4b7",
"op_in_trx": 0,
"timestamp": "2026-05-30T11:57:24",
"virtual_op": false,
"trx_in_block": 7
}rokidupdated payout for f3f2tu4htng226h2cqw75n2026/05/30 11:57:21
rokidupdated payout for f3f2tu4htng226h2cqw75n
2026/05/30 11:57:21
| author | rokid |
| permlink | f3f2tu4htng226h2cqw75n |
| Transaction Info | Block #106833660/Virtual Operation 4294967295:2 |
View Raw JSON Data
{
"op": [
"comment_payout_update",
{
"author": "rokid",
"permlink": "f3f2tu4htng226h2cqw75n"
}
],
"block": 106833660,
"trx_id": "0000000000000000000000000000000000000000",
"op_in_trx": 2,
"timestamp": "2026-05-30T11:57:21",
"virtual_op": true,
"trx_in_block": 4294967295
}rokidpublished a new post: 87rqe5so6xou1ijtwqznyx2026/05/30 11:57:18
rokidpublished a new post: 87rqe5so6xou1ijtwqznyx
2026/05/30 11:57:18
| body | <center></center> *** # 10 Умных Лайфхаков Python: Ускорьте Ваш Код и Упростите Жизнь Привет, кодеры! 🐍 Если вы хотите сделать свой код не только быстрее, но и красивее, то этот пост для вас. Вот 10 лайфхаков, которые помогут вам достичь новых вершин в мире Python. Готовы? Поехали! --- ## 1. Используйте `enumerate()` Зачем писать `for i in range(len(my_list))`, если можно просто написать `for i, value in enumerate(my_list)`? Это как если бы вы вместо того, чтобы искать ключи от машины, просто использовали бы кнопку «Запуск». ```python my_list = ['a', 'b', 'c'] for index, value in enumerate(my_list): print(index, value) ``` --- ## 2. Списковые включения (List Comprehensions) Забудьте про циклы! Списковые включения — это как фастфуд для вашего кода: быстро, удобно и вкусно! ```python squared = [x**2 for x in range(10)] ``` --- ## 3. Используйте `zip()` Если вам нужно объединить два списка, `zip()` сделает это за вас. Это как Tinder для списков: соединяет их, пока они не разойдутся! ```python names = ['Alice', 'Bob', 'Charlie'] scores = [85, 90, 95] combined = list(zip(names, scores)) ``` --- ## 4. Лямбда-функции Лямбда-функции — это как однострочные шутки: коротко, ясно и иногда смешно. Используйте их для простых функций! ```python add = lambda x, y: x + y print(add(2, 3)) ``` --- ## 5. `with` для работы с файлами Используйте `with`, чтобы не беспокоиться о закрытии файлов. Это как иметь няню для ваших ресурсов! ```python with open('file.txt') as f: content = f.read() ``` --- ## 6. `set()` для уникальных значений Если у вас есть дублирующиеся значения, `set()` избавит вас от них. Это как уборщица для вашего списка! ```python my_list = [1, 2, 2, 3, 4, 4] unique_values = set(my_list) ``` --- ## 7. `defaultdict` из модуля `collections` Если вам нужно создать словарь с умолчаниями, `defaultdict` — ваш лучший друг. Это как иметь запасной план на случай, если ваш код решит пошутить! ```python from collections import defaultdict d = defaultdict(int) d['key'] += 1 ``` --- ## 8. `map()` для преобразования данных Используйте `map()`, чтобы трансформировать ваши данные. Это как волшебная палочка для ваших списков! ```python squared = list(map(lambda x: x**2, range(10))) ``` --- ## 9. `filter()` для фильтрации данных Если вам нужно отфильтровать данные, `filter()` сделает это за вас. Это как сито для вашего кода! ```python even_numbers = list(filter(lambda x: x % 2 == 0, range(10))) ``` --- ## 10. Документируйте код Не забывайте оставлять комментарии и документацию. Это как оставлять записки для будущего себя, чтобы не потеряться в собственном коде! ```python def add(x, y): """Возвращает сумму двух чисел.""" return x + y ``` --- Вот и все! Теперь вы вооружены умными лайфхаками для Python. Надеюсь, они помогут вам ускорить ваш код и сделать его более читаемым. А если нет, то хотя бы вы сможете похвастаться новыми знаниями на встрече с друзьями-программистами! 😄 Счастливого кодирования! *** <center></center> *** All images are taken from the [Pixabay.com](https://pixabay.com)Больше полезных статей [4adm.in](https://4admin.mywire.org) |
| title | "10 Умных Лайфхаков Python: Ускорьте Ваш Код и Упрост |
| author | rokid |
| permlink | 87rqe5so6xou1ijtwqznyx |
| json metadata | {"tags": ["pyhon", "linux", "life", "kr", "waivio", "neoxian", "leo", "inleo", "cent", "oneup", "pob", "proofofbrain", "hustler", "pal", "pimp"], "shortForm": "true"} |
| parent author | |
| parent permlink | pyhon |
| Transaction Info | Block #106833659/Trx a6c1428cd31e26877dfa579c015f8be33a91480f |
View Raw JSON Data
{
"op": [
"comment",
{
"body": "\n\n\n<center></center>\n\n***\n\n# 10 Умных Лайфхаков Python: Ускорьте Ваш Код и Упростите Жизнь\n\nПривет, кодеры! 🐍 Если вы хотите сделать свой код не только быстрее, но и красивее, то этот пост для вас. Вот 10 лайфхаков, которые помогут вам достичь новых вершин в мире Python. Готовы? Поехали!\n\n---\n\n## 1. Используйте `enumerate()`\n\nЗачем писать `for i in range(len(my_list))`, если можно просто написать `for i, value in enumerate(my_list)`? Это как если бы вы вместо того, чтобы искать ключи от машины, просто использовали бы кнопку «Запуск».\n\n```python\nmy_list = ['a', 'b', 'c']\nfor index, value in enumerate(my_list):\n print(index, value)\n```\n\n---\n\n## 2. Списковые включения (List Comprehensions)\n\nЗабудьте про циклы! Списковые включения — это как фастфуд для вашего кода: быстро, удобно и вкусно!\n\n```python\nsquared = [x**2 for x in range(10)]\n```\n\n---\n\n## 3. Используйте `zip()`\n\nЕсли вам нужно объединить два списка, `zip()` сделает это за вас. Это как Tinder для списков: соединяет их, пока они не разойдутся!\n\n```python\nnames = ['Alice', 'Bob', 'Charlie']\nscores = [85, 90, 95]\ncombined = list(zip(names, scores))\n```\n\n---\n\n## 4. Лямбда-функции\n\nЛямбда-функции — это как однострочные шутки: коротко, ясно и иногда смешно. Используйте их для простых функций!\n\n```python\nadd = lambda x, y: x + y\nprint(add(2, 3))\n```\n\n---\n\n## 5. `with` для работы с файлами\n\nИспользуйте `with`, чтобы не беспокоиться о закрытии файлов. Это как иметь няню для ваших ресурсов!\n\n```python\nwith open('file.txt') as f:\n content = f.read()\n```\n\n---\n\n## 6. `set()` для уникальных значений\n\nЕсли у вас есть дублирующиеся значения, `set()` избавит вас от них. Это как уборщица для вашего списка!\n\n```python\nmy_list = [1, 2, 2, 3, 4, 4]\nunique_values = set(my_list)\n```\n\n---\n\n## 7. `defaultdict` из модуля `collections`\n\nЕсли вам нужно создать словарь с умолчаниями, `defaultdict` — ваш лучший друг. Это как иметь запасной план на случай, если ваш код решит пошутить!\n\n```python\nfrom collections import defaultdict\n\nd = defaultdict(int)\nd['key'] += 1\n```\n\n---\n\n## 8. `map()` для преобразования данных\n\nИспользуйте `map()`, чтобы трансформировать ваши данные. Это как волшебная палочка для ваших списков!\n\n```python\nsquared = list(map(lambda x: x**2, range(10)))\n```\n\n---\n\n## 9. `filter()` для фильтрации данных\n\nЕсли вам нужно отфильтровать данные, `filter()` сделает это за вас. Это как сито для вашего кода!\n\n```python\neven_numbers = list(filter(lambda x: x % 2 == 0, range(10)))\n```\n\n---\n\n## 10. Документируйте код\n\nНе забывайте оставлять комментарии и документацию. Это как оставлять записки для будущего себя, чтобы не потеряться в собственном коде!\n\n```python\ndef add(x, y):\n \"\"\"Возвращает сумму двух чисел.\"\"\"\n return x + y\n```\n\n---\n\nВот и все! Теперь вы вооружены умными лайфхаками для Python. Надеюсь, они помогут вам ускорить ваш код и сделать его более читаемым. А если нет, то хотя бы вы сможете похвастаться новыми знаниями на встрече с друзьями-программистами! 😄\n\nСчастливого кодирования!\n\n***\n\n<center></center>\n\n***\n\nAll images are taken from the [Pixabay.com](https://pixabay.com)Больше полезных статей [4adm.in](https://4admin.mywire.org)",
"title": "\"10 Умных Лайфхаков Python: Ускорьте Ваш Код и Упрост",
"author": "rokid",
"permlink": "87rqe5so6xou1ijtwqznyx",
"json_metadata": "{\"tags\": [\"pyhon\", \"linux\", \"life\", \"kr\", \"waivio\", \"neoxian\", \"leo\", \"inleo\", \"cent\", \"oneup\", \"pob\", \"proofofbrain\", \"hustler\", \"pal\", \"pimp\"], \"shortForm\": \"true\"}",
"parent_author": "",
"parent_permlink": "pyhon"
}
],
"block": 106833659,
"trx_id": "a6c1428cd31e26877dfa579c015f8be33a91480f",
"op_in_trx": 0,
"timestamp": "2026-05-30T11:57:18",
"virtual_op": false,
"trx_in_block": 13
}spaminatoreffective vote applied for @rokid / kqextkxxotkvqtlvg7upe02026/05/29 11:57:33
spaminatoreffective vote applied for @rokid / kqextkxxotkvqtlvg7upe0
2026/05/29 11:57:33
| voter | spaminator |
| author | rokid |
| weight | 0 (0.00%) |
| rshares | -1785545166 |
| permlink | kqextkxxotkvqtlvg7upe0 |
| pending payout | 0.000 HBD |
| total vote weight | 0 |
| Transaction Info | Block #106805037/Trx ed5bef2c2ef183699f6e63d5773bb5a1f0f47b54 |
View Raw JSON Data
{
"op": [
"effective_comment_vote",
{
"voter": "spaminator",
"author": "rokid",
"weight": 0,
"rshares": -1785545166,
"permlink": "kqextkxxotkvqtlvg7upe0",
"pending_payout": "0.000 HBD",
"total_vote_weight": 0
}
],
"block": 106805037,
"trx_id": "ed5bef2c2ef183699f6e63d5773bb5a1f0f47b54",
"op_in_trx": 1,
"timestamp": "2026-05-29T11:57:33",
"virtual_op": true,
"trx_in_block": 9
}spaminatorflagged (-0.25%) @rokid / kqextkxxotkvqtlvg7upe02026/05/29 11:57:33
spaminatorflagged (-0.25%) @rokid / kqextkxxotkvqtlvg7upe0
2026/05/29 11:57:33
| voter | spaminator |
| author | rokid |
| weight | -25 (-0.25%) |
| permlink | kqextkxxotkvqtlvg7upe0 |
| Transaction Info | Block #106805037/Trx ed5bef2c2ef183699f6e63d5773bb5a1f0f47b54 |
View Raw JSON Data
{
"op": [
"vote",
{
"voter": "spaminator",
"author": "rokid",
"weight": -25,
"permlink": "kqextkxxotkvqtlvg7upe0"
}
],
"block": 106805037,
"trx_id": "ed5bef2c2ef183699f6e63d5773bb5a1f0f47b54",
"op_in_trx": 0,
"timestamp": "2026-05-29T11:57:33",
"virtual_op": false,
"trx_in_block": 9
}rokidupdated payout for zkehjo07purbu0c3k8ofmp2026/05/29 11:57:30
rokidupdated payout for zkehjo07purbu0c3k8ofmp
2026/05/29 11:57:30
| author | rokid |
| permlink | zkehjo07purbu0c3k8ofmp |
| Transaction Info | Block #106805036/Virtual Operation 4294967295:2 |
View Raw JSON Data
{
"op": [
"comment_payout_update",
{
"author": "rokid",
"permlink": "zkehjo07purbu0c3k8ofmp"
}
],
"block": 106805036,
"trx_id": "0000000000000000000000000000000000000000",
"op_in_trx": 2,
"timestamp": "2026-05-29T11:57:30",
"virtual_op": true,
"trx_in_block": 4294967295
}rokidpublished a new post: kqextkxxotkvqtlvg7upe02026/05/29 11:57:27
rokidpublished a new post: kqextkxxotkvqtlvg7upe0
2026/05/29 11:57:27
| body | <center></center> *** # Python: 10 хитростей и библиотек, которые упростят вашу жизнь Привет, кодеры и кодерши! 🐍 Сегодня мы поговорим о том, как сделать вашу жизнь с Python немного легче, а код — чуть более читаемым. И не переживайте, мы добавим немного юмора, чтобы вы не уснули за клавиатурой. 😉 ## 1. Используйте `enumerate()` Когда вам нужно не просто перебрать список, но и знать индекс каждого элемента, забудьте о старом добром `for i in range(len(my_list))`. Вместо этого используйте `enumerate()`. ```python for index, value in enumerate(my_list): print(index, value) ``` > **Проблема:** "Почему мой код такой длинный?" > **Решение:** "Потому что ты не используешь `enumerate()`!" 😄 ## 2. `zip()` — ваш друг Собираетесь объединить два списка? Не тратьте время на ручное создание пар. Используйте `zip()`! ```python names = ['Alice', 'Bob', 'Charlie'] scores = [85, 90, 95] for name, score in zip(names, scores): print(f"{name}: {score}") ``` > **Когда ты не используешь `zip()`:** "Я просто не могу найти свою вторую половинку..." 💔 ## 3. Списковые включения Не хотите писать много строк кода для создания нового списка? Используйте списковые включения! ```python squared = [x**2 for x in range(10)] ``` > **Когда ты не используешь списковые включения:** "Я бы мог сделать это быстрее, но у меня нет времени!" ⏳ ## 4. Библиотека `requests` Забудьте о сложных запросах! Библиотека `requests` делает HTTP-запросы простыми и понятными. ```python import requests response = requests.get('https://api.example.com/data') print(response.json()) ``` > **Когда ты пытаешься сделать HTTP-запрос без `requests`:** "Кто вообще придумал эти заголовки?!" 😵 ## 5. `with` для работы с файлами Работа с файлами? Используйте `with`, чтобы избежать утечек памяти! ```python with open('file.txt', 'r') as file: data = file.read() ``` > **Когда ты забываешь закрыть файл:** "Эй, кто оставил открытые двери в моем коде?" 🚪 ## 6. Библиотека `pandas` Если вы работаете с данными, `pandas` — это ваш лучший друг. С ней вы сможете легко манипулировать данными и делать анализ. ```python import pandas as pd data = pd.read_csv('data.csv') ``` > **Когда ты не используешь `pandas`:** "Мои данные — это просто беспорядок!" 🥴 ## 7. `map()` и `filter()` Чтобы применить функцию к каждому элементу списка, используйте `map()`, а для фильтрации — `filter()`. ```python squared = list(map(lambda x: x**2, my_list)) even_numbers = list(filter(lambda x: x % 2 == 0, my_list)) ``` > **Когда ты не используешь `map()` и `filter()`:** "Я все еще пишу циклы в 2023 году..." 😱 ## 8. Библиотека `matplotlib` Хотите визуализировать данные? `matplotlib` поможет вам создать графики и диаграммы. ```python import matplotlib.pyplot as plt plt.plot([1, 2, 3], [4, 5, 6]) plt.show() ``` > **Когда ты не используешь `matplotlib`:** "Мои данные просто не хотят выглядеть красиво!" 🎨 ## 9. `try` и `except` Обработка ошибок — это важно! Используйте `try` и `except`, чтобы ваш код не падал, как ваш Wi-Fi во время важного звонка. ```python try: result = 10 / 0 except ZeroDivisionError: print("На ноль делить нельзя!") ``` > **Когда ты не используешь `try` и `except`:** "Код работает... до тех пор, пока не перестанет!" 🤦♂️ ## 10. Библиотека `virtualenv` Не хотите, чтобы ваши проекты конфликтовали? Используйте `virtualenv`, чтобы создать *** <center></center> *** All images are taken from the [Pixabay.com](https://pixabay.com)Больше полезных статей [4adm.in](https://4admin.mywire.org) |
| title | "Python: 10 хитростей и библиотек, которые упростят вашу жизнь" |
| author | rokid |
| permlink | kqextkxxotkvqtlvg7upe0 |
| json metadata | {"tags": ["pyhon", "linux", "life", "kr", "waivio", "neoxian", "leo", "inleo", "cent", "oneup", "pob", "proofofbrain", "hustler", "pal", "pimp"], "shortForm": "true"} |
| parent author | |
| parent permlink | pyhon |
| Transaction Info | Block #106805035/Trx 82306074766328fb5a15cce4f5f72cc2da4ad08a |
View Raw JSON Data
{
"op": [
"comment",
{
"body": "\n\n\n<center></center>\n\n***\n\n# Python: 10 хитростей и библиотек, которые упростят вашу жизнь\n\nПривет, кодеры и кодерши! 🐍 Сегодня мы поговорим о том, как сделать вашу жизнь с Python немного легче, а код — чуть более читаемым. И не переживайте, мы добавим немного юмора, чтобы вы не уснули за клавиатурой. 😉\n\n## 1. Используйте `enumerate()`\n\nКогда вам нужно не просто перебрать список, но и знать индекс каждого элемента, забудьте о старом добром `for i in range(len(my_list))`. Вместо этого используйте `enumerate()`. \n\n```python\nfor index, value in enumerate(my_list):\n print(index, value)\n```\n\n> **Проблема:** \"Почему мой код такой длинный?\" \n> **Решение:** \"Потому что ты не используешь `enumerate()`!\" 😄\n\n## 2. `zip()` — ваш друг\n\nСобираетесь объединить два списка? Не тратьте время на ручное создание пар. Используйте `zip()`!\n\n```python\nnames = ['Alice', 'Bob', 'Charlie']\nscores = [85, 90, 95]\nfor name, score in zip(names, scores):\n print(f\"{name}: {score}\")\n```\n\n> **Когда ты не используешь `zip()`:** \"Я просто не могу найти свою вторую половинку...\" 💔\n\n## 3. Списковые включения\n\nНе хотите писать много строк кода для создания нового списка? Используйте списковые включения!\n\n```python\nsquared = [x**2 for x in range(10)]\n```\n\n> **Когда ты не используешь списковые включения:** \"Я бы мог сделать это быстрее, но у меня нет времени!\" ⏳\n\n## 4. Библиотека `requests`\n\nЗабудьте о сложных запросах! Библиотека `requests` делает HTTP-запросы простыми и понятными.\n\n```python\nimport requests\nresponse = requests.get('https://api.example.com/data')\nprint(response.json())\n```\n\n> **Когда ты пытаешься сделать HTTP-запрос без `requests`:** \"Кто вообще придумал эти заголовки?!\" 😵\n\n## 5. `with` для работы с файлами\n\nРабота с файлами? Используйте `with`, чтобы избежать утечек памяти!\n\n```python\nwith open('file.txt', 'r') as file:\n data = file.read()\n```\n\n> **Когда ты забываешь закрыть файл:** \"Эй, кто оставил открытые двери в моем коде?\" 🚪\n\n## 6. Библиотека `pandas`\n\nЕсли вы работаете с данными, `pandas` — это ваш лучший друг. С ней вы сможете легко манипулировать данными и делать анализ.\n\n```python\nimport pandas as pd\ndata = pd.read_csv('data.csv')\n```\n\n> **Когда ты не используешь `pandas`:** \"Мои данные — это просто беспорядок!\" 🥴\n\n## 7. `map()` и `filter()`\n\nЧтобы применить функцию к каждому элементу списка, используйте `map()`, а для фильтрации — `filter()`. \n\n```python\nsquared = list(map(lambda x: x**2, my_list))\neven_numbers = list(filter(lambda x: x % 2 == 0, my_list))\n```\n\n> **Когда ты не используешь `map()` и `filter()`:** \"Я все еще пишу циклы в 2023 году...\" 😱\n\n## 8. Библиотека `matplotlib`\n\nХотите визуализировать данные? `matplotlib` поможет вам создать графики и диаграммы.\n\n```python\nimport matplotlib.pyplot as plt\nplt.plot([1, 2, 3], [4, 5, 6])\nplt.show()\n```\n\n> **Когда ты не используешь `matplotlib`:** \"Мои данные просто не хотят выглядеть красиво!\" 🎨\n\n## 9. `try` и `except`\n\nОбработка ошибок — это важно! Используйте `try` и `except`, чтобы ваш код не падал, как ваш Wi-Fi во время важного звонка.\n\n```python\ntry:\n result = 10 / 0\nexcept ZeroDivisionError:\n print(\"На ноль делить нельзя!\")\n```\n\n> **Когда ты не используешь `try` и `except`:** \"Код работает... до тех пор, пока не перестанет!\" 🤦♂️\n\n## 10. Библиотека `virtualenv`\n\nНе хотите, чтобы ваши проекты конфликтовали? Используйте `virtualenv`, чтобы создать\n\n***\n\n<center></center>\n\n***\n\nAll images are taken from the [Pixabay.com](https://pixabay.com)Больше полезных статей [4adm.in](https://4admin.mywire.org)",
"title": "\"Python: 10 хитростей и библиотек, которые упростят вашу жизнь\"",
"author": "rokid",
"permlink": "kqextkxxotkvqtlvg7upe0",
"json_metadata": "{\"tags\": [\"pyhon\", \"linux\", \"life\", \"kr\", \"waivio\", \"neoxian\", \"leo\", \"inleo\", \"cent\", \"oneup\", \"pob\", \"proofofbrain\", \"hustler\", \"pal\", \"pimp\"], \"shortForm\": \"true\"}",
"parent_author": "",
"parent_permlink": "pyhon"
}
],
"block": 106805035,
"trx_id": "82306074766328fb5a15cce4f5f72cc2da4ad08a",
"op_in_trx": 0,
"timestamp": "2026-05-29T11:57:27",
"virtual_op": false,
"trx_in_block": 4
}rokidupdated payout for paeytus3dnw8k05k5g0oou2026/05/28 11:57:18
rokidupdated payout for paeytus3dnw8k05k5g0oou
2026/05/28 11:57:18
| author | rokid |
| permlink | paeytus3dnw8k05k5g0oou |
| Transaction Info | Block #106776309/Virtual Operation 4294967295:2 |
View Raw JSON Data
{
"op": [
"comment_payout_update",
{
"author": "rokid",
"permlink": "paeytus3dnw8k05k5g0oou"
}
],
"block": 106776309,
"trx_id": "0000000000000000000000000000000000000000",
"op_in_trx": 2,
"timestamp": "2026-05-28T11:57:18",
"virtual_op": true,
"trx_in_block": 4294967295
}freebornsocietyeffective vote applied for @rokid / paeytus3dnw8k05k5g0oou2026/05/28 00:22:09
freebornsocietyeffective vote applied for @rokid / paeytus3dnw8k05k5g0oou
2026/05/28 00:22:09
| voter | freebornsociety |
| author | rokid |
| weight | 0 (0.00%) |
| rshares | -1475403978 |
| permlink | paeytus3dnw8k05k5g0oou |
| pending payout | 0.000 HBD |
| total vote weight | 32894903957 |
| Transaction Info | Block #106762437/Trx 7c126d15c5f6d4b6fa66f8ae0cb0220109926672 |
View Raw JSON Data
{
"op": [
"effective_comment_vote",
{
"voter": "freebornsociety",
"author": "rokid",
"weight": 0,
"rshares": -1475403978,
"permlink": "paeytus3dnw8k05k5g0oou",
"pending_payout": "0.000 HBD",
"total_vote_weight": 32894903957
}
],
"block": 106762437,
"trx_id": "7c126d15c5f6d4b6fa66f8ae0cb0220109926672",
"op_in_trx": 1,
"timestamp": "2026-05-28T00:22:09",
"virtual_op": true,
"trx_in_block": 1
}freebornsocietyflagged (-2.04%) @rokid / paeytus3dnw8k05k5g0oou2026/05/28 00:22:09
freebornsocietyflagged (-2.04%) @rokid / paeytus3dnw8k05k5g0oou
2026/05/28 00:22:09
| voter | freebornsociety |
| author | rokid |
| weight | -204 (-2.04%) |
| permlink | paeytus3dnw8k05k5g0oou |
| Transaction Info | Block #106762437/Trx 7c126d15c5f6d4b6fa66f8ae0cb0220109926672 |
View Raw JSON Data
{
"op": [
"vote",
{
"voter": "freebornsociety",
"author": "rokid",
"weight": -204,
"permlink": "paeytus3dnw8k05k5g0oou"
}
],
"block": 106762437,
"trx_id": "7c126d15c5f6d4b6fa66f8ae0cb0220109926672",
"op_in_trx": 0,
"timestamp": "2026-05-28T00:22:09",
"virtual_op": false,
"trx_in_block": 1
}meritocracyeffective vote applied for @rokid / paeytus3dnw8k05k5g0oou2026/05/28 00:21:57
meritocracyeffective vote applied for @rokid / paeytus3dnw8k05k5g0oou
2026/05/28 00:21:57
| voter | meritocracy |
| author | rokid |
| weight | 0 (0.00%) |
| rshares | -31340660680 |
| permlink | paeytus3dnw8k05k5g0oou |
| pending payout | 0.000 HBD |
| total vote weight | 32894903957 |
| Transaction Info | Block #106762433/Trx b905ddfb7dd1db886c915573e95bbec8dec09c9a |
View Raw JSON Data
{
"op": [
"effective_comment_vote",
{
"voter": "meritocracy",
"author": "rokid",
"weight": 0,
"rshares": -31340660680,
"permlink": "paeytus3dnw8k05k5g0oou",
"pending_payout": "0.000 HBD",
"total_vote_weight": 32894903957
}
],
"block": 106762433,
"trx_id": "b905ddfb7dd1db886c915573e95bbec8dec09c9a",
"op_in_trx": 1,
"timestamp": "2026-05-28T00:21:57",
"virtual_op": true,
"trx_in_block": 1
}meritocracyflagged (-0.23%) @rokid / paeytus3dnw8k05k5g0oou2026/05/28 00:21:57
meritocracyflagged (-0.23%) @rokid / paeytus3dnw8k05k5g0oou
2026/05/28 00:21:57
| voter | meritocracy |
| author | rokid |
| weight | -23 (-0.23%) |
| permlink | paeytus3dnw8k05k5g0oou |
| Transaction Info | Block #106762433/Trx b905ddfb7dd1db886c915573e95bbec8dec09c9a |
View Raw JSON Data
{
"op": [
"vote",
{
"voter": "meritocracy",
"author": "rokid",
"weight": -23,
"permlink": "paeytus3dnw8k05k5g0oou"
}
],
"block": 106762433,
"trx_id": "b905ddfb7dd1db886c915573e95bbec8dec09c9a",
"op_in_trx": 0,
"timestamp": "2026-05-28T00:21:57",
"virtual_op": false,
"trx_in_block": 1
}spaminatoreffective vote applied for @rokid / urocuffhrtqp8noeirvrk02026/05/27 11:57:33
spaminatoreffective vote applied for @rokid / urocuffhrtqp8noeirvrk0
2026/05/27 11:57:33
| voter | spaminator |
| author | rokid |
| weight | 0 (0.00%) |
| rshares | -1789620950 |
| permlink | urocuffhrtqp8noeirvrk0 |
| pending payout | 0.000 HBD |
| total vote weight | 0 |
| Transaction Info | Block #106747583/Trx 45500d08edf7f3c2a548ab938eb52db886a5c581 |
View Raw JSON Data
{
"op": [
"effective_comment_vote",
{
"voter": "spaminator",
"author": "rokid",
"weight": 0,
"rshares": -1789620950,
"permlink": "urocuffhrtqp8noeirvrk0",
"pending_payout": "0.000 HBD",
"total_vote_weight": 0
}
],
"block": 106747583,
"trx_id": "45500d08edf7f3c2a548ab938eb52db886a5c581",
"op_in_trx": 1,
"timestamp": "2026-05-27T11:57:33",
"virtual_op": true,
"trx_in_block": 13
}spaminatorflagged (-0.25%) @rokid / urocuffhrtqp8noeirvrk02026/05/27 11:57:33
spaminatorflagged (-0.25%) @rokid / urocuffhrtqp8noeirvrk0
2026/05/27 11:57:33
| voter | spaminator |
| author | rokid |
| weight | -25 (-0.25%) |
| permlink | urocuffhrtqp8noeirvrk0 |
| Transaction Info | Block #106747583/Trx 45500d08edf7f3c2a548ab938eb52db886a5c581 |
View Raw JSON Data
{
"op": [
"vote",
{
"voter": "spaminator",
"author": "rokid",
"weight": -25,
"permlink": "urocuffhrtqp8noeirvrk0"
}
],
"block": 106747583,
"trx_id": "45500d08edf7f3c2a548ab938eb52db886a5c581",
"op_in_trx": 0,
"timestamp": "2026-05-27T11:57:33",
"virtual_op": false,
"trx_in_block": 13
}rokidpublished a new post: urocuffhrtqp8noeirvrk02026/05/27 11:57:27
rokidpublished a new post: urocuffhrtqp8noeirvrk0
2026/05/27 11:57:27
| body | <center></center> *** # 10 Умных Хитростей Python: Библиотеки и Лайфхаки Привет, Python-разработчики! 🐍 Если вы хотите стать настоящим магистром кода и покорить мир программирования, то у нас для вас есть 10 хитростей, которые не только упростят вашу жизнь, но и заставят коллег задуматься, не вы ли тот самый гуру, который знает все секреты Python. Поехали! ## 1. Используйте `enumerate()`, а не `range()` Зачем писать `for i in range(len(my_list)):`? Используйте `for i, value in enumerate(my_list):`. Это не только короче, но и сразу видно, что вы не просто программист, а программист с изюминкой! 🍰 ```python my_list = ['apple', 'banana', 'cherry'] for i, value in enumerate(my_list): print(i, value) ``` ## 2. Списковые включения (List Comprehensions) Списковые включения — это как магия, только без волшебной палочки. ✨ Например, вы можете создать новый список из квадратов чисел: ```python squares = [x**2 for x in range(10)] ``` Скоро вы будете писать код так быстро, что ваши пальцы начнут сами себя бояться! 😱 ## 3. Используйте `zip()` для объединения списков Если у вас есть два списка, и вы хотите их объединить, `zip()` — ваш лучший друг. Это как сватать два несоответствующих друг другу элемента в идеальную пару. 💘 ```python names = ['Alice', 'Bob', 'Charlie'] scores = [85, 90, 78] for name, score in zip(names, scores): print(f"{name}: {score}") ``` ## 4. `defaultdict` из модуля `collections` Обычные словари могут быть капризными, но `defaultdict` всегда готов прийти на помощь. Если вы забыли инициализировать значение, он не будет ругаться, а просто создаст его. Как хороший друг! 🥳 ```python from collections import defaultdict d = defaultdict(int) d['key'] += 1 print(d['key']) # 1 ``` ## 5. `with` для работы с файлами Забудьте о том, чтобы вручную закрывать файлы. Используйте `with`, и ваши файлы будут закрываться сами, как только вы выйдете из контекста. Это как волшебство, только без лишних хлопот. 🎩 ```python with open('file.txt', 'r') as f: content = f.read() ``` ## 6. Модули `itertools` для комбинаторики Если вам нужно сгенерировать все возможные комбинации, `itertools` — это то, что вам нужно. Это как швейцарский нож, только для программистов. 🛠️ ```python import itertools combinations = list(itertools.combinations(['A', 'B', 'C'], 2)) ``` ## 7. Используйте `f-строки` для форматирования Форматирование строк стало легче, чем когда-либо! С `f-строками` вы сможете вставлять переменные прямо в строки, как будто это ваш личный помощник. 👩💻 ```python name = "World" print(f"Hello, {name}!") ``` ## 8. `try-except` для обработки ошибок Не бойтесь ошибок! Они — ваши друзья. Используйте `try-except`, чтобы поймать их, как ловкий ловец. 🎣 ```python try: result = 10 / 0 except ZeroDivisionError: print("На ноль делить нельзя!") ``` ## 9. `lambda` для анонимных функций Если вам нужна функция на раз, два, три, используйте `lambda`. Это как фастфуд для функций — быстро и удобно! 🍔 ```python add = lambda x, y: x + y print(add(2, 3)) ``` ## 10. `requests` для работы с HTTP Забудьте о сложных библиотеках для работы с HTTP. `requests` сделает это за вас. Это как иметь личного водителя для вашего кода. 🚗 ```python import requests response = requests.get('https://api.github.com') print(response.json()) ``` --- Вот и все, друзья! Теперь у *** <center></center> *** All images are taken from the [Pixabay.com](https://pixabay.com)Больше полезных статей [4adm.in](https://4admin.mywire.org) |
| title | "10 Умных Хитростей Python: Библиотеки и Лайфхаки |
| author | rokid |
| permlink | urocuffhrtqp8noeirvrk0 |
| json metadata | {"tags": ["pyhon", "linux", "life", "kr", "waivio", "neoxian", "leo", "inleo", "cent", "oneup", "pob", "proofofbrain", "hustler", "pal", "pimp"], "shortForm": "true"} |
| parent author | |
| parent permlink | pyhon |
| Transaction Info | Block #106747581/Trx 8a50b856d83ba8fbca823a9a951b33f811f49019 |
View Raw JSON Data
{
"op": [
"comment",
{
"body": "\n\n\n<center></center>\n\n***\n\n# 10 Умных Хитростей Python: Библиотеки и Лайфхаки\n\nПривет, Python-разработчики! 🐍 Если вы хотите стать настоящим магистром кода и покорить мир программирования, то у нас для вас есть 10 хитростей, которые не только упростят вашу жизнь, но и заставят коллег задуматься, не вы ли тот самый гуру, который знает все секреты Python. Поехали!\n\n## 1. Используйте `enumerate()`, а не `range()`\n\nЗачем писать `for i in range(len(my_list)):`? Используйте `for i, value in enumerate(my_list):`. Это не только короче, но и сразу видно, что вы не просто программист, а программист с изюминкой! 🍰\n\n```python\nmy_list = ['apple', 'banana', 'cherry']\nfor i, value in enumerate(my_list):\n print(i, value)\n```\n\n## 2. Списковые включения (List Comprehensions)\n\nСписковые включения — это как магия, только без волшебной палочки. ✨ Например, вы можете создать новый список из квадратов чисел:\n\n```python\nsquares = [x**2 for x in range(10)]\n```\n\nСкоро вы будете писать код так быстро, что ваши пальцы начнут сами себя бояться! 😱\n\n## 3. Используйте `zip()` для объединения списков\n\nЕсли у вас есть два списка, и вы хотите их объединить, `zip()` — ваш лучший друг. Это как сватать два несоответствующих друг другу элемента в идеальную пару. 💘\n\n```python\nnames = ['Alice', 'Bob', 'Charlie']\nscores = [85, 90, 78]\nfor name, score in zip(names, scores):\n print(f\"{name}: {score}\")\n```\n\n## 4. `defaultdict` из модуля `collections`\n\nОбычные словари могут быть капризными, но `defaultdict` всегда готов прийти на помощь. Если вы забыли инициализировать значение, он не будет ругаться, а просто создаст его. Как хороший друг! 🥳\n\n```python\nfrom collections import defaultdict\n\nd = defaultdict(int)\nd['key'] += 1\nprint(d['key']) # 1\n```\n\n## 5. `with` для работы с файлами\n\nЗабудьте о том, чтобы вручную закрывать файлы. Используйте `with`, и ваши файлы будут закрываться сами, как только вы выйдете из контекста. Это как волшебство, только без лишних хлопот. 🎩\n\n```python\nwith open('file.txt', 'r') as f:\n content = f.read()\n```\n\n## 6. Модули `itertools` для комбинаторики\n\nЕсли вам нужно сгенерировать все возможные комбинации, `itertools` — это то, что вам нужно. Это как швейцарский нож, только для программистов. 🛠️\n\n```python\nimport itertools\n\ncombinations = list(itertools.combinations(['A', 'B', 'C'], 2))\n```\n\n## 7. Используйте `f-строки` для форматирования\n\nФорматирование строк стало легче, чем когда-либо! С `f-строками` вы сможете вставлять переменные прямо в строки, как будто это ваш личный помощник. 👩💻\n\n```python\nname = \"World\"\nprint(f\"Hello, {name}!\")\n```\n\n## 8. `try-except` для обработки ошибок\n\nНе бойтесь ошибок! Они — ваши друзья. Используйте `try-except`, чтобы поймать их, как ловкий ловец. 🎣\n\n```python\ntry:\n result = 10 / 0\nexcept ZeroDivisionError:\n print(\"На ноль делить нельзя!\")\n```\n\n## 9. `lambda` для анонимных функций\n\nЕсли вам нужна функция на раз, два, три, используйте `lambda`. Это как фастфуд для функций — быстро и удобно! 🍔\n\n```python\nadd = lambda x, y: x + y\nprint(add(2, 3))\n```\n\n## 10. `requests` для работы с HTTP\n\nЗабудьте о сложных библиотеках для работы с HTTP. `requests` сделает это за вас. Это как иметь личного водителя для вашего кода. 🚗\n\n```python\nimport requests\n\nresponse = requests.get('https://api.github.com')\nprint(response.json())\n```\n\n---\n\nВот и все, друзья! Теперь у\n\n***\n\n<center></center>\n\n***\n\nAll images are taken from the [Pixabay.com](https://pixabay.com)Больше полезных статей [4adm.in](https://4admin.mywire.org)",
"title": "\"10 Умных Хитростей Python: Библиотеки и Лайфхаки",
"author": "rokid",
"permlink": "urocuffhrtqp8noeirvrk0",
"json_metadata": "{\"tags\": [\"pyhon\", \"linux\", \"life\", \"kr\", \"waivio\", \"neoxian\", \"leo\", \"inleo\", \"cent\", \"oneup\", \"pob\", \"proofofbrain\", \"hustler\", \"pal\", \"pimp\"], \"shortForm\": \"true\"}",
"parent_author": "",
"parent_permlink": "pyhon"
}
],
"block": 106747581,
"trx_id": "8a50b856d83ba8fbca823a9a951b33f811f49019",
"op_in_trx": 0,
"timestamp": "2026-05-27T11:57:27",
"virtual_op": false,
"trx_in_block": 9
}spaminatoreffective vote applied for @rokid / d5fltt5c1idluc064fwjol2026/05/26 11:57:39
spaminatoreffective vote applied for @rokid / d5fltt5c1idluc064fwjol
2026/05/26 11:57:39
| voter | spaminator |
| author | rokid |
| weight | 0 (0.00%) |
| rshares | -1789620950 |
| permlink | d5fltt5c1idluc064fwjol |
| pending payout | 0.000 HBD |
| total vote weight | 0 |
| Transaction Info | Block #106718856/Trx f3cc18ff520329a48db94ed1e98f99ae5bc39c74 |
View Raw JSON Data
{
"op": [
"effective_comment_vote",
{
"voter": "spaminator",
"author": "rokid",
"weight": 0,
"rshares": -1789620950,
"permlink": "d5fltt5c1idluc064fwjol",
"pending_payout": "0.000 HBD",
"total_vote_weight": 0
}
],
"block": 106718856,
"trx_id": "f3cc18ff520329a48db94ed1e98f99ae5bc39c74",
"op_in_trx": 1,
"timestamp": "2026-05-26T11:57:39",
"virtual_op": true,
"trx_in_block": 10
}spaminatorflagged (-0.25%) @rokid / d5fltt5c1idluc064fwjol2026/05/26 11:57:39
spaminatorflagged (-0.25%) @rokid / d5fltt5c1idluc064fwjol
2026/05/26 11:57:39
| voter | spaminator |
| author | rokid |
| weight | -25 (-0.25%) |
| permlink | d5fltt5c1idluc064fwjol |
| Transaction Info | Block #106718856/Trx f3cc18ff520329a48db94ed1e98f99ae5bc39c74 |
View Raw JSON Data
{
"op": [
"vote",
{
"voter": "spaminator",
"author": "rokid",
"weight": -25,
"permlink": "d5fltt5c1idluc064fwjol"
}
],
"block": 106718856,
"trx_id": "f3cc18ff520329a48db94ed1e98f99ae5bc39c74",
"op_in_trx": 0,
"timestamp": "2026-05-26T11:57:39",
"virtual_op": false,
"trx_in_block": 10
}rokidpublished a new post: d5fltt5c1idluc064fwjol2026/05/26 11:57:36
rokidpublished a new post: d5fltt5c1idluc064fwjol
2026/05/26 11:57:36
| body | <center></center> *** # 10 хитростей Python: Библиотеки и лайфхаки для повышения продуктивности в разметке Markdown Привет, кодеры и кодерши! Сегодня мы поговорим о том, как сделать вашу жизнь в Python чуть более легкой и веселой с помощью некоторых хитростей и библиотек для работы с разметкой Markdown. Приготовьтесь, потому что будет много смеха и полезной информации! ### 1. **Markdown2: Превращаем текст в магию** Зачем мучиться с разметкой вручную, если можно использовать библиотеку `markdown2`? Она превращает ваш текст в HTML быстрее, чем вы успеете сказать "где мой кофе?". ```python import markdown2 text = "# Привет, мир!" html = markdown2.markdown(text) print(html) ``` ### 2. **Pygments: Красим код, как художник** Если вы хотите, чтобы ваш код выглядел так же хорошо, как и ваша последняя фотка в Instagram, используйте `Pygments`. Она раскрасит ваш код, как будто он на вечеринке в клубе! ```python from pygments import highlight from pygments.lexers import PythonLexer from pygments.formatters import HtmlFormatter code = "print('Hello, World!')" highlighted_code = highlight(code, PythonLexer(), HtmlFormatter()) print(highlighted_code) ``` ### 3. **Mistune: Быстрее, чем вы можете сказать "библиотека"** Если вам нужен быстрый парсер Markdown, то `mistune` — ваш лучший друг. Он так быстр, что вы можете использовать его для обработки текста во время ожидания загрузки страницы. ```python import mistune markdown = mistune.create_markdown() html = markdown("# Заголовок") print(html) ``` ### 4. **Markdown-it-py: Для тех, кто любит строгий стиль** Если вы хотите, чтобы ваш Markdown был строгим, как ваш преподаватель по математике, попробуйте `markdown-it-py`. Он проверит все ваши ошибки, как строгий учитель на контрольной. ```python from markdown_it import MarkdownIt md = MarkdownIt() html = md.render("# Заголовок") print(html) ``` ### 5. **Jupyter Notebook: Ваш личный Markdown-редактор** Если вы хотите писать код и разметку в одном месте, не ищите дальше, чем Jupyter Notebook. Это как ваш любимый кафе, где можно и поработать, и поесть (только не ешьте клавиатуру). ### 6. **Pandoc: Швейцарский нож для форматов** Pandoc — это как швейцарский нож для форматов документов. Он конвертирует Markdown в почти все, что вы только можете представить. Убедитесь, что у вас есть достаточно места на диске для всех этих форматов! ### 7. **GitHub Flavored Markdown: Уверенность в каждом коммите** Если вы пишете документацию для проекта на GitHub, используйте GitHub Flavored Markdown. Это как обычный Markdown, но с добавлением суперспособностей. Ваши README будут выглядеть так, как будто их писал сам Супермен! ### 8. **MarkdownLint: Проверка на ошибки, как у мамы** Не забывайте о `markdownlint`! Эта библиотека проверит ваш Markdown на наличие ошибок, как ваша мама проверяет, не забыли ли вы надеть шапку перед выходом на улицу. ### 9. **Typora: Редактор, который понимает вас** Если вам нужен редактор, который понимает ваши желания, попробуйте Typora. Он сочетает в себе простоту Markdown и мощь WYSIWYG. Это как если бы Markdown и текстовый редактор завели роман. ### 10. **Markdown и Python: Идеальная пара** И, наконец, помните, что Markdown и Python — это идеальная пара, как кофе и пончики. Используйте их вместе, и ваша продуктивность взлетит до небес! На этом все! Надеюсь, эти хитрости помогут вам стать настоящим мастером Markdown. Не забывайте, что код — это не только работа, но и веселье. Удачи и до новых встреч! *** <center></center> *** All images are taken from the [Pixabay.com](https://pixabay.com)Больше полезных статей [4adm.in](https://4admin.mywire.org) |
| title | "10 хитростей Python: Библиотеки и лайфхаки для повышения продуктивности |
| author | rokid |
| permlink | d5fltt5c1idluc064fwjol |
| json metadata | {"tags": ["pyhon", "linux", "life", "kr", "waivio", "neoxian", "leo", "inleo", "cent", "oneup", "pob", "proofofbrain", "hustler", "pal", "pimp"], "shortForm": "true"} |
| parent author | |
| parent permlink | pyhon |
| Transaction Info | Block #106718855/Trx a49c2e282e90bf21d949dbd4f71d4030e8a6faf4 |
View Raw JSON Data
{
"op": [
"comment",
{
"body": "\n\n\n<center></center>\n\n***\n\n# 10 хитростей Python: Библиотеки и лайфхаки для повышения продуктивности в разметке Markdown\n\nПривет, кодеры и кодерши! Сегодня мы поговорим о том, как сделать вашу жизнь в Python чуть более легкой и веселой с помощью некоторых хитростей и библиотек для работы с разметкой Markdown. Приготовьтесь, потому что будет много смеха и полезной информации!\n\n### 1. **Markdown2: Превращаем текст в магию**\nЗачем мучиться с разметкой вручную, если можно использовать библиотеку `markdown2`? Она превращает ваш текст в HTML быстрее, чем вы успеете сказать \"где мой кофе?\". \n\n```python\nimport markdown2\n\ntext = \"# Привет, мир!\"\nhtml = markdown2.markdown(text)\nprint(html)\n```\n\n### 2. **Pygments: Красим код, как художник**\nЕсли вы хотите, чтобы ваш код выглядел так же хорошо, как и ваша последняя фотка в Instagram, используйте `Pygments`. Она раскрасит ваш код, как будто он на вечеринке в клубе!\n\n```python\nfrom pygments import highlight\nfrom pygments.lexers import PythonLexer\nfrom pygments.formatters import HtmlFormatter\n\ncode = \"print('Hello, World!')\"\nhighlighted_code = highlight(code, PythonLexer(), HtmlFormatter())\nprint(highlighted_code)\n```\n\n### 3. **Mistune: Быстрее, чем вы можете сказать \"библиотека\"**\nЕсли вам нужен быстрый парсер Markdown, то `mistune` — ваш лучший друг. Он так быстр, что вы можете использовать его для обработки текста во время ожидания загрузки страницы.\n\n```python\nimport mistune\n\nmarkdown = mistune.create_markdown()\nhtml = markdown(\"# Заголовок\")\nprint(html)\n```\n\n### 4. **Markdown-it-py: Для тех, кто любит строгий стиль**\nЕсли вы хотите, чтобы ваш Markdown был строгим, как ваш преподаватель по математике, попробуйте `markdown-it-py`. Он проверит все ваши ошибки, как строгий учитель на контрольной.\n\n```python\nfrom markdown_it import MarkdownIt\n\nmd = MarkdownIt()\nhtml = md.render(\"# Заголовок\")\nprint(html)\n```\n\n### 5. **Jupyter Notebook: Ваш личный Markdown-редактор**\nЕсли вы хотите писать код и разметку в одном месте, не ищите дальше, чем Jupyter Notebook. Это как ваш любимый кафе, где можно и поработать, и поесть (только не ешьте клавиатуру).\n\n### 6. **Pandoc: Швейцарский нож для форматов**\nPandoc — это как швейцарский нож для форматов документов. Он конвертирует Markdown в почти все, что вы только можете представить. Убедитесь, что у вас есть достаточно места на диске для всех этих форматов!\n\n### 7. **GitHub Flavored Markdown: Уверенность в каждом коммите**\nЕсли вы пишете документацию для проекта на GitHub, используйте GitHub Flavored Markdown. Это как обычный Markdown, но с добавлением суперспособностей. Ваши README будут выглядеть так, как будто их писал сам Супермен!\n\n### 8. **MarkdownLint: Проверка на ошибки, как у мамы**\nНе забывайте о `markdownlint`! Эта библиотека проверит ваш Markdown на наличие ошибок, как ваша мама проверяет, не забыли ли вы надеть шапку перед выходом на улицу.\n\n### 9. **Typora: Редактор, который понимает вас**\nЕсли вам нужен редактор, который понимает ваши желания, попробуйте Typora. Он сочетает в себе простоту Markdown и мощь WYSIWYG. Это как если бы Markdown и текстовый редактор завели роман.\n\n### 10. **Markdown и Python: Идеальная пара**\nИ, наконец, помните, что Markdown и Python — это идеальная пара, как кофе и пончики. Используйте их вместе, и ваша продуктивность взлетит до небес!\n\nНа этом все! Надеюсь, эти хитрости помогут вам стать настоящим мастером Markdown. Не забывайте, что код — это не только работа, но и веселье. Удачи и до новых встреч!\n\n***\n\n<center></center>\n\n***\n\nAll images are taken from the [Pixabay.com](https://pixabay.com)Больше полезных статей [4adm.in](https://4admin.mywire.org)",
"title": "\"10 хитростей Python: Библиотеки и лайфхаки для повышения продуктивности",
"author": "rokid",
"permlink": "d5fltt5c1idluc064fwjol",
"json_metadata": "{\"tags\": [\"pyhon\", \"linux\", \"life\", \"kr\", \"waivio\", \"neoxian\", \"leo\", \"inleo\", \"cent\", \"oneup\", \"pob\", \"proofofbrain\", \"hustler\", \"pal\", \"pimp\"], \"shortForm\": \"true\"}",
"parent_author": "",
"parent_permlink": "pyhon"
}
],
"block": 106718855,
"trx_id": "a49c2e282e90bf21d949dbd4f71d4030e8a6faf4",
"op_in_trx": 0,
"timestamp": "2026-05-26T11:57:36",
"virtual_op": false,
"trx_in_block": 5
}rokidupdated payout for tiwndnc6p3c88evtv1d87p2026/05/26 11:57:18
rokidupdated payout for tiwndnc6p3c88evtv1d87p
2026/05/26 11:57:18
| author | rokid |
| permlink | tiwndnc6p3c88evtv1d87p |
| Transaction Info | Block #106718849/Virtual Operation 4294967295:2 |
View Raw JSON Data
{
"op": [
"comment_payout_update",
{
"author": "rokid",
"permlink": "tiwndnc6p3c88evtv1d87p"
}
],
"block": 106718849,
"trx_id": "0000000000000000000000000000000000000000",
"op_in_trx": 2,
"timestamp": "2026-05-26T11:57:18",
"virtual_op": true,
"trx_in_block": 4294967295
}benef.neoxianeffective vote applied for @rokid / d3loh3pekq829f3lj936h12026/05/25 13:03:51
benef.neoxianeffective vote applied for @rokid / d3loh3pekq829f3lj936h1
2026/05/25 13:03:51
| voter | benef.neoxian |
| author | rokid |
| weight | 0 (0.00%) |
| rshares | 0 |
| permlink | d3loh3pekq829f3lj936h1 |
| pending payout | 0.001 HBD |
| total vote weight | 20316278303 |
| Transaction Info | Block #106691448/Trx 8646227640a02ca170ea49df683c7de0ca8827f5 |
View Raw JSON Data
{
"op": [
"effective_comment_vote",
{
"voter": "benef.neoxian",
"author": "rokid",
"weight": 0,
"rshares": 0,
"permlink": "d3loh3pekq829f3lj936h1",
"pending_payout": "0.001 HBD",
"total_vote_weight": 20316278303
}
],
"block": 106691448,
"trx_id": "8646227640a02ca170ea49df683c7de0ca8827f5",
"op_in_trx": 1,
"timestamp": "2026-05-25T13:03:51",
"virtual_op": true,
"trx_in_block": 0
}benef.neoxianupvoted (5.00%) @rokid / d3loh3pekq829f3lj936h12026/05/25 13:03:51
benef.neoxianupvoted (5.00%) @rokid / d3loh3pekq829f3lj936h1
2026/05/25 13:03:51
| voter | benef.neoxian |
| author | rokid |
| weight | 500 (5.00%) |
| permlink | d3loh3pekq829f3lj936h1 |
| Transaction Info | Block #106691448/Trx 8646227640a02ca170ea49df683c7de0ca8827f5 |
View Raw JSON Data
{
"op": [
"vote",
{
"voter": "benef.neoxian",
"author": "rokid",
"weight": 500,
"permlink": "d3loh3pekq829f3lj936h1"
}
],
"block": 106691448,
"trx_id": "8646227640a02ca170ea49df683c7de0ca8827f5",
"op_in_trx": 0,
"timestamp": "2026-05-25T13:03:51",
"virtual_op": false,
"trx_in_block": 0
}benef.centeffective vote applied for @rokid / d3loh3pekq829f3lj936h12026/05/25 13:03:24
benef.centeffective vote applied for @rokid / d3loh3pekq829f3lj936h1
2026/05/25 13:03:24
| voter | benef.cent |
| author | rokid |
| weight | 0 (0.00%) |
| rshares | 0 |
| permlink | d3loh3pekq829f3lj936h1 |
| pending payout | 0.001 HBD |
| total vote weight | 20316278303 |
| Transaction Info | Block #106691439/Trx 3abcc4ccda47e8a41b0a2a3fc7f32ed4df3f8a16 |
View Raw JSON Data
{
"op": [
"effective_comment_vote",
{
"voter": "benef.cent",
"author": "rokid",
"weight": 0,
"rshares": 0,
"permlink": "d3loh3pekq829f3lj936h1",
"pending_payout": "0.001 HBD",
"total_vote_weight": 20316278303
}
],
"block": 106691439,
"trx_id": "3abcc4ccda47e8a41b0a2a3fc7f32ed4df3f8a16",
"op_in_trx": 1,
"timestamp": "2026-05-25T13:03:24",
"virtual_op": true,
"trx_in_block": 27
}benef.centupvoted (5.00%) @rokid / d3loh3pekq829f3lj936h12026/05/25 13:03:24
benef.centupvoted (5.00%) @rokid / d3loh3pekq829f3lj936h1
2026/05/25 13:03:24
| voter | benef.cent |
| author | rokid |
| weight | 500 (5.00%) |
| permlink | d3loh3pekq829f3lj936h1 |
| Transaction Info | Block #106691439/Trx 3abcc4ccda47e8a41b0a2a3fc7f32ed4df3f8a16 |
View Raw JSON Data
{
"op": [
"vote",
{
"voter": "benef.cent",
"author": "rokid",
"weight": 500,
"permlink": "d3loh3pekq829f3lj936h1"
}
],
"block": 106691439,
"trx_id": "3abcc4ccda47e8a41b0a2a3fc7f32ed4df3f8a16",
"op_in_trx": 0,
"timestamp": "2026-05-25T13:03:24",
"virtual_op": false,
"trx_in_block": 27
}psychophiloeffective vote applied for @rokid / d3loh3pekq829f3lj936h12026/05/25 12:03:33
psychophiloeffective vote applied for @rokid / d3loh3pekq829f3lj936h1
2026/05/25 12:03:33
| voter | psychophilo |
| author | rokid |
| weight | 0 (0.00%) |
| rshares | 0 |
| permlink | d3loh3pekq829f3lj936h1 |
| pending payout | 0.001 HBD |
| total vote weight | 20316278303 |
| Transaction Info | Block #106690247/Trx 64209af2df6e13134074795d5c37052d6e8ba785 |
View Raw JSON Data
{
"op": [
"effective_comment_vote",
{
"voter": "psychophilo",
"author": "rokid",
"weight": 0,
"rshares": 0,
"permlink": "d3loh3pekq829f3lj936h1",
"pending_payout": "0.001 HBD",
"total_vote_weight": 20316278303
}
],
"block": 106690247,
"trx_id": "64209af2df6e13134074795d5c37052d6e8ba785",
"op_in_trx": 3,
"timestamp": "2026-05-25T12:03:33",
"virtual_op": true,
"trx_in_block": 27
}psychophiloupvoted (3.00%) @rokid / d3loh3pekq829f3lj936h12026/05/25 12:03:33
psychophiloupvoted (3.00%) @rokid / d3loh3pekq829f3lj936h1
2026/05/25 12:03:33
| voter | psychophilo |
| author | rokid |
| weight | 300 (3.00%) |
| permlink | d3loh3pekq829f3lj936h1 |
| Transaction Info | Block #106690247/Trx 64209af2df6e13134074795d5c37052d6e8ba785 |
View Raw JSON Data
{
"op": [
"vote",
{
"voter": "psychophilo",
"author": "rokid",
"weight": 300,
"permlink": "d3loh3pekq829f3lj936h1"
}
],
"block": 106690247,
"trx_id": "64209af2df6e13134074795d5c37052d6e8ba785",
"op_in_trx": 2,
"timestamp": "2026-05-25T12:03:33",
"virtual_op": false,
"trx_in_block": 27
}hive-103505effective vote applied for @rokid / d3loh3pekq829f3lj936h12026/05/25 12:03:33
hive-103505effective vote applied for @rokid / d3loh3pekq829f3lj936h1
2026/05/25 12:03:33
| voter | hive-103505 |
| author | rokid |
| weight | 493905257 |
| rshares | 493905257 |
| permlink | d3loh3pekq829f3lj936h1 |
| pending payout | 0.001 HBD |
| total vote weight | 20316278303 |
| Transaction Info | Block #106690247/Trx 64209af2df6e13134074795d5c37052d6e8ba785 |
View Raw JSON Data
{
"op": [
"effective_comment_vote",
{
"voter": "hive-103505",
"author": "rokid",
"weight": 493905257,
"rshares": 493905257,
"permlink": "d3loh3pekq829f3lj936h1",
"pending_payout": "0.001 HBD",
"total_vote_weight": 20316278303
}
],
"block": 106690247,
"trx_id": "64209af2df6e13134074795d5c37052d6e8ba785",
"op_in_trx": 1,
"timestamp": "2026-05-25T12:03:33",
"virtual_op": true,
"trx_in_block": 27
}hive-103505upvoted (3.00%) @rokid / d3loh3pekq829f3lj936h12026/05/25 12:03:33
hive-103505upvoted (3.00%) @rokid / d3loh3pekq829f3lj936h1
2026/05/25 12:03:33
| voter | hive-103505 |
| author | rokid |
| weight | 300 (3.00%) |
| permlink | d3loh3pekq829f3lj936h1 |
| Transaction Info | Block #106690247/Trx 64209af2df6e13134074795d5c37052d6e8ba785 |
View Raw JSON Data
{
"op": [
"vote",
{
"voter": "hive-103505",
"author": "rokid",
"weight": 300,
"permlink": "d3loh3pekq829f3lj936h1"
}
],
"block": 106690247,
"trx_id": "64209af2df6e13134074795d5c37052d6e8ba785",
"op_in_trx": 0,
"timestamp": "2026-05-25T12:03:33",
"virtual_op": false,
"trx_in_block": 27
}we-are-aieffective vote applied for @rokid / d3loh3pekq829f3lj936h12026/05/25 12:03:27
we-are-aieffective vote applied for @rokid / d3loh3pekq829f3lj936h1
2026/05/25 12:03:27
| voter | we-are-ai |
| author | rokid |
| weight | 19822373046 |
| rshares | 19822373046 |
| permlink | d3loh3pekq829f3lj936h1 |
| pending payout | 0.001 HBD |
| total vote weight | 19822373046 |
| Transaction Info | Block #106690245/Trx 2832ce97ecbf6df78ae62b618bc33dd9b2c44434 |
View Raw JSON Data
{
"op": [
"effective_comment_vote",
{
"voter": "we-are-ai",
"author": "rokid",
"weight": 19822373046,
"rshares": 19822373046,
"permlink": "d3loh3pekq829f3lj936h1",
"pending_payout": "0.001 HBD",
"total_vote_weight": 19822373046
}
],
"block": 106690245,
"trx_id": "2832ce97ecbf6df78ae62b618bc33dd9b2c44434",
"op_in_trx": 1,
"timestamp": "2026-05-25T12:03:27",
"virtual_op": true,
"trx_in_block": 6
}we-are-aiupvoted (3.00%) @rokid / d3loh3pekq829f3lj936h12026/05/25 12:03:27
we-are-aiupvoted (3.00%) @rokid / d3loh3pekq829f3lj936h1
2026/05/25 12:03:27
| voter | we-are-ai |
| author | rokid |
| weight | 300 (3.00%) |
| permlink | d3loh3pekq829f3lj936h1 |
| Transaction Info | Block #106690245/Trx 2832ce97ecbf6df78ae62b618bc33dd9b2c44434 |
View Raw JSON Data
{
"op": [
"vote",
{
"voter": "we-are-ai",
"author": "rokid",
"weight": 300,
"permlink": "d3loh3pekq829f3lj936h1"
}
],
"block": 106690245,
"trx_id": "2832ce97ecbf6df78ae62b618bc33dd9b2c44434",
"op_in_trx": 0,
"timestamp": "2026-05-25T12:03:27",
"virtual_op": false,
"trx_in_block": 6
}spaminatoreffective vote applied for @rokid / d3loh3pekq829f3lj936h12026/05/25 11:57:27
spaminatoreffective vote applied for @rokid / d3loh3pekq829f3lj936h1
2026/05/25 11:57:27
| voter | spaminator |
| author | rokid |
| weight | 0 (0.00%) |
| rshares | -1789620950 |
| permlink | d3loh3pekq829f3lj936h1 |
| pending payout | 0.000 HBD |
| total vote weight | 0 |
| Transaction Info | Block #106690126/Trx 021edd0a2d9c43a4a91f822d7371d9e43b6c71a4 |
View Raw JSON Data
{
"op": [
"effective_comment_vote",
{
"voter": "spaminator",
"author": "rokid",
"weight": 0,
"rshares": -1789620950,
"permlink": "d3loh3pekq829f3lj936h1",
"pending_payout": "0.000 HBD",
"total_vote_weight": 0
}
],
"block": 106690126,
"trx_id": "021edd0a2d9c43a4a91f822d7371d9e43b6c71a4",
"op_in_trx": 1,
"timestamp": "2026-05-25T11:57:27",
"virtual_op": true,
"trx_in_block": 16
}spaminatorflagged (-0.25%) @rokid / d3loh3pekq829f3lj936h12026/05/25 11:57:27
spaminatorflagged (-0.25%) @rokid / d3loh3pekq829f3lj936h1
2026/05/25 11:57:27
| voter | spaminator |
| author | rokid |
| weight | -25 (-0.25%) |
| permlink | d3loh3pekq829f3lj936h1 |
| Transaction Info | Block #106690126/Trx 021edd0a2d9c43a4a91f822d7371d9e43b6c71a4 |
View Raw JSON Data
{
"op": [
"vote",
{
"voter": "spaminator",
"author": "rokid",
"weight": -25,
"permlink": "d3loh3pekq829f3lj936h1"
}
],
"block": 106690126,
"trx_id": "021edd0a2d9c43a4a91f822d7371d9e43b6c71a4",
"op_in_trx": 0,
"timestamp": "2026-05-25T11:57:27",
"virtual_op": false,
"trx_in_block": 16
}rokidupdated payout for 7xa29gv9ieebfmb20q8qbh2026/05/25 11:57:24
rokidupdated payout for 7xa29gv9ieebfmb20q8qbh
2026/05/25 11:57:24
| author | rokid |
| permlink | 7xa29gv9ieebfmb20q8qbh |
| Transaction Info | Block #106690125/Virtual Operation 4294967295:2 |
View Raw JSON Data
{
"op": [
"comment_payout_update",
{
"author": "rokid",
"permlink": "7xa29gv9ieebfmb20q8qbh"
}
],
"block": 106690125,
"trx_id": "0000000000000000000000000000000000000000",
"op_in_trx": 2,
"timestamp": "2026-05-25T11:57:24",
"virtual_op": true,
"trx_in_block": 4294967295
}rokidpublished a new post: d3loh3pekq829f3lj936h12026/05/25 11:57:24
rokidpublished a new post: d3loh3pekq829f3lj936h1
2026/05/25 11:57:24
| body | <center></center> *** # 10 хитростей Python: Библиотеки и лайфхаки для повышения продуктивности в разметке Markdown Привет, программисты! 🤖 Сегодня мы поговорим о том, как сделать вашу работу с Markdown еще более продуктивной с помощью Python. Да-да, мы знаем, что Markdown — это не только формат разметки, но и способ показать всем, что вы не просто кодите, а пишете настоящую литературу! 📚 ### 1. **Markdown2: Превращаем текст в магию** Хотите быстро конвертировать текст в Markdown? Библиотека `markdown2` сделает это за вас. Теперь вы можете сосредоточиться на своих гениальных идеях, а не на разметке. Как говорится, "пока вы пишете код, Markdown2 делает всю грязную работу!" 😄 ```python import markdown2 text = "# Привет, мир!" html = markdown2.markdown(text) print(html) ``` ### 2. **Markdownify: Обратная сторона медали** А если вам нужно превратить HTML обратно в Markdown? Встречайте `markdownify`! Теперь вы можете просто скопировать и вставить, как будто это ваш код на Python. Не забудьте добавить комментарии, чтобы ваш код выглядел умнее. 😉 ```python from markdownify import markdownify as md html = "<h1>Привет, мир!</h1>" markdown = md(html) print(markdown) ``` ### 3. **Pandas: Для анализа данных в Markdown** Если вы хотите вставить таблицы в Markdown, используйте `pandas`. Вы можете создать таблицы в DataFrame и экспортировать их в Markdown. Это как делать домашку, но с меньшими усилиями и большим количеством графиков! 📊 ```python import pandas as pd data = {'Имя': ['Аня', 'Борис'], 'Возраст': [25, 30]} df = pd.DataFrame(data) print(df.to_markdown()) ``` ### 4. **Jupyter Notebook: Ваш лучший друг** Если вы еще не используете Jupyter, вы упускаете возможность писать код и Markdown в одном месте. Это как если бы у вас был офис и кафе в одном здании. ☕️💻 ### 5. **Pygments: Оживите свой код** Хотите, чтобы ваш код выглядел красиво в Markdown? Используйте `Pygments` для подсветки синтаксиса. Это как добавить специи в ваше любимое блюдо — сразу становится вкуснее! 🌶️ ```python from pygments import highlight from pygments.lexers import PythonLexer from pygments.formatters import HtmlFormatter code = 'print("Hello, World!")' highlighted_code = highlight(code, PythonLexer(), HtmlFormatter()) print(highlighted_code) ``` ### 6. **MarkdownLint: Проверка на ошибки** Не забывайте про `markdownlint`. Это ваш личный тренер по Markdown. Он поможет вам не допустить ошибок, как ваш компилятор, но с меньшей агрессией! 😅 ### 7. **GitHub Pages: Публикуйте свои заметки** Если вы хотите поделиться своими заметками в Markdown, используйте GitHub Pages. Это как выставить свои картины в галерее, только вместо картин — ваши гениальные мысли! 🎨 ### 8. **Typora: Редактор для настоящих гениев** Если вы ищете редактор Markdown, который не отвлекает, попробуйте Typora. Он не только красив, но и функционален. Как ваш любимый IDE, только с меньшим количеством ошибок! 😜 ### 9. **Markdown Images: Вставка изображений** Не забывайте, что изображения могут сделать ваш Markdown более привлекательным. Используйте `` и дайте вашим читателям немного визуального удовольствия. 📸 ### 10. **Генерация документации с Sphinx** Если вы пишете документацию, используйте Sphinx для генерации HTML и PDF из ваших Markdown файлов. Это как создать свой собственный справочник, только без необходимости писать на бумаге! 📖 Вот и все! Теперь вы готовы покорить мир Markdown с помощью Python. Помните, код — это не только работа, но и искусство. А если кто-то скажет вам, что Markdown — это просто текст, просто улыбнитесь и покажите им свои таблицы! 😁 #HappyCoding! *** <center></center> *** All images are taken from the [Pixabay.com](https://pixabay.com)Больше полезных статей [4adm.in](https://4admin.mywire.org) |
| title | "10 хитростей Python: Библиотеки и лайфхаки для повышения продуктивности |
| author | rokid |
| permlink | d3loh3pekq829f3lj936h1 |
| json metadata | {"tags": ["pyhon", "linux", "life", "kr", "waivio", "neoxian", "leo", "inleo", "cent", "oneup", "pob", "proofofbrain", "hustler", "pal", "pimp"], "shortForm": "true"} |
| parent author | |
| parent permlink | pyhon |
| Transaction Info | Block #106690125/Trx 1a7bd42c2bca7dec9cfaf43bff7e3522bc239eeb |
View Raw JSON Data
{
"op": [
"comment",
{
"body": "\n\n\n<center></center>\n\n***\n\n# 10 хитростей Python: Библиотеки и лайфхаки для повышения продуктивности в разметке Markdown\n\nПривет, программисты! 🤖 Сегодня мы поговорим о том, как сделать вашу работу с Markdown еще более продуктивной с помощью Python. Да-да, мы знаем, что Markdown — это не только формат разметки, но и способ показать всем, что вы не просто кодите, а пишете настоящую литературу! 📚\n\n### 1. **Markdown2: Превращаем текст в магию**\nХотите быстро конвертировать текст в Markdown? Библиотека `markdown2` сделает это за вас. Теперь вы можете сосредоточиться на своих гениальных идеях, а не на разметке. Как говорится, \"пока вы пишете код, Markdown2 делает всю грязную работу!\" 😄\n\n```python\nimport markdown2\n\ntext = \"# Привет, мир!\"\nhtml = markdown2.markdown(text)\nprint(html)\n```\n\n### 2. **Markdownify: Обратная сторона медали**\nА если вам нужно превратить HTML обратно в Markdown? Встречайте `markdownify`! Теперь вы можете просто скопировать и вставить, как будто это ваш код на Python. Не забудьте добавить комментарии, чтобы ваш код выглядел умнее. 😉\n\n```python\nfrom markdownify import markdownify as md\n\nhtml = \"<h1>Привет, мир!</h1>\"\nmarkdown = md(html)\nprint(markdown)\n```\n\n### 3. **Pandas: Для анализа данных в Markdown**\nЕсли вы хотите вставить таблицы в Markdown, используйте `pandas`. Вы можете создать таблицы в DataFrame и экспортировать их в Markdown. Это как делать домашку, но с меньшими усилиями и большим количеством графиков! 📊\n\n```python\nimport pandas as pd\n\ndata = {'Имя': ['Аня', 'Борис'], 'Возраст': [25, 30]}\ndf = pd.DataFrame(data)\nprint(df.to_markdown())\n```\n\n### 4. **Jupyter Notebook: Ваш лучший друг**\nЕсли вы еще не используете Jupyter, вы упускаете возможность писать код и Markdown в одном месте. Это как если бы у вас был офис и кафе в одном здании. ☕️💻\n\n### 5. **Pygments: Оживите свой код**\nХотите, чтобы ваш код выглядел красиво в Markdown? Используйте `Pygments` для подсветки синтаксиса. Это как добавить специи в ваше любимое блюдо — сразу становится вкуснее! 🌶️\n\n```python\nfrom pygments import highlight\nfrom pygments.lexers import PythonLexer\nfrom pygments.formatters import HtmlFormatter\n\ncode = 'print(\"Hello, World!\")'\nhighlighted_code = highlight(code, PythonLexer(), HtmlFormatter())\nprint(highlighted_code)\n```\n\n### 6. **MarkdownLint: Проверка на ошибки**\nНе забывайте про `markdownlint`. Это ваш личный тренер по Markdown. Он поможет вам не допустить ошибок, как ваш компилятор, но с меньшей агрессией! 😅\n\n### 7. **GitHub Pages: Публикуйте свои заметки**\nЕсли вы хотите поделиться своими заметками в Markdown, используйте GitHub Pages. Это как выставить свои картины в галерее, только вместо картин — ваши гениальные мысли! 🎨\n\n### 8. **Typora: Редактор для настоящих гениев**\nЕсли вы ищете редактор Markdown, который не отвлекает, попробуйте Typora. Он не только красив, но и функционален. Как ваш любимый IDE, только с меньшим количеством ошибок! 😜\n\n### 9. **Markdown Images: Вставка изображений**\nНе забывайте, что изображения могут сделать ваш Markdown более привлекательным. Используйте `` и дайте вашим читателям немного визуального удовольствия. 📸\n\n### 10. **Генерация документации с Sphinx**\nЕсли вы пишете документацию, используйте Sphinx для генерации HTML и PDF из ваших Markdown файлов. Это как создать свой собственный справочник, только без необходимости писать на бумаге! 📖\n\nВот и все! Теперь вы готовы покорить мир Markdown с помощью Python. Помните, код — это не только работа, но и искусство. А если кто-то скажет вам, что Markdown — это просто текст, просто улыбнитесь и покажите им свои таблицы! 😁\n\n#HappyCoding!\n\n***\n\n<center></center>\n\n***\n\nAll images are taken from the [Pixabay.com](https://pixabay.com)Больше полезных статей [4adm.in](https://4admin.mywire.org)",
"title": "\"10 хитростей Python: Библиотеки и лайфхаки для повышения продуктивности",
"author": "rokid",
"permlink": "d3loh3pekq829f3lj936h1",
"json_metadata": "{\"tags\": [\"pyhon\", \"linux\", \"life\", \"kr\", \"waivio\", \"neoxian\", \"leo\", \"inleo\", \"cent\", \"oneup\", \"pob\", \"proofofbrain\", \"hustler\", \"pal\", \"pimp\"], \"shortForm\": \"true\"}",
"parent_author": "",
"parent_permlink": "pyhon"
}
],
"block": 106690125,
"trx_id": "1a7bd42c2bca7dec9cfaf43bff7e3522bc239eeb",
"op_in_trx": 0,
"timestamp": "2026-05-25T11:57:24",
"virtual_op": false,
"trx_in_block": 15
}rokidupdated payout for 3sgmfqhpad771wpciblr2t2026/05/24 11:57:21
rokidupdated payout for 3sgmfqhpad771wpciblr2t
2026/05/24 11:57:21
| author | rokid |
| permlink | 3sgmfqhpad771wpciblr2t |
| Transaction Info | Block #106661396/Virtual Operation 4294967295:2 |
View Raw JSON Data
{
"op": [
"comment_payout_update",
{
"author": "rokid",
"permlink": "3sgmfqhpad771wpciblr2t"
}
],
"block": 106661396,
"trx_id": "0000000000000000000000000000000000000000",
"op_in_trx": 2,
"timestamp": "2026-05-24T11:57:21",
"virtual_op": true,
"trx_in_block": 4294967295
}spaminatoreffective vote applied for @rokid / f3f2tu4htng226h2cqw75n2026/05/23 11:57:30
spaminatoreffective vote applied for @rokid / f3f2tu4htng226h2cqw75n
2026/05/23 11:57:30
| voter | spaminator |
| author | rokid |
| weight | 0 (0.00%) |
| rshares | -1788343076 |
| permlink | f3f2tu4htng226h2cqw75n |
| pending payout | 0.000 HBD |
| total vote weight | 0 |
| Transaction Info | Block #106632668/Trx 6d9bb03f98109ccbc89321c44926a104b2ae8958 |
View Raw JSON Data
{
"op": [
"effective_comment_vote",
{
"voter": "spaminator",
"author": "rokid",
"weight": 0,
"rshares": -1788343076,
"permlink": "f3f2tu4htng226h2cqw75n",
"pending_payout": "0.000 HBD",
"total_vote_weight": 0
}
],
"block": 106632668,
"trx_id": "6d9bb03f98109ccbc89321c44926a104b2ae8958",
"op_in_trx": 1,
"timestamp": "2026-05-23T11:57:30",
"virtual_op": true,
"trx_in_block": 5
}spaminatorflagged (-0.25%) @rokid / f3f2tu4htng226h2cqw75n2026/05/23 11:57:30
spaminatorflagged (-0.25%) @rokid / f3f2tu4htng226h2cqw75n
2026/05/23 11:57:30
| voter | spaminator |
| author | rokid |
| weight | -25 (-0.25%) |
| permlink | f3f2tu4htng226h2cqw75n |
| Transaction Info | Block #106632668/Trx 6d9bb03f98109ccbc89321c44926a104b2ae8958 |
View Raw JSON Data
{
"op": [
"vote",
{
"voter": "spaminator",
"author": "rokid",
"weight": -25,
"permlink": "f3f2tu4htng226h2cqw75n"
}
],
"block": 106632668,
"trx_id": "6d9bb03f98109ccbc89321c44926a104b2ae8958",
"op_in_trx": 0,
"timestamp": "2026-05-23T11:57:30",
"virtual_op": false,
"trx_in_block": 5
}rokidpublished a new post: f3f2tu4htng226h2cqw75n2026/05/23 11:57:24
rokidpublished a new post: f3f2tu4htng226h2cqw75n
2026/05/23 11:57:24
| body | <center></center> *** # 10 хитростей Python: Библиотеки и лайфхаки для повышения продуктивности в разметке Markdown Привет, кодеры и кодущие! Сегодня мы погрузимся в мир Python и Markdown, где каждый символ имеет значение, а каждая строка кода — шанс на бессмертие! Давайте разберем 10 хитростей, которые помогут вам стать мастером разметки, а заодно и поднимут вам настроение. --- ### 1. **Markdown в Jupyter Notebook** Если вы еще не использовали Markdown в Jupyter Notebook, то вы не знаете, что такое "красота". Это как писать код на Python, но с меньшими шансами на ошибку! Добавьте текстовые ячейки и делайте свои заметки красивыми. Ваши комменты станут такими же важными, как и код. ### 2. **Библиотека `markdown2`** С помощью `markdown2` вы можете преобразовать текст в Markdown в HTML за один миг. Это как волшебство, только без шляпы и кроликов. Просто установите библиотеку и используйте: ```python import markdown2 html = markdown2.markdown("# Привет, мир!") ``` Теперь ваш текст не просто текст, а HTML с характером! ### 3. **Заголовки с помощью `rich`** Если вы хотите, чтобы ваши заголовки сверкали, как звезды на небе, используйте библиотеку `rich`. Она делает текст в терминале красочным и стильным. ```python from rich.console import Console console = Console() console.print("# Заголовок", style="bold red") ``` Теперь ваш код выглядит так, как будто он готов к красной дорожке! ### 4. **Генерация таблиц с `pandas`** Не знаете, как сделать таблицы в Markdown? Используйте `pandas`! Создайте DataFrame и просто экспортируйте его в Markdown. ```python import pandas as pd df = pd.DataFrame({'Колонка 1': [1, 2], 'Колонка 2': [3, 4]}) print(df.to_markdown()) ``` Ваши данные теперь выглядят так, будто они из бизнес-отчета! ### 5. **Ссылки с помощью `markdown`** Не забывайте про ссылки! С помощью библиотеки `markdown` можно легко вставить ссылки в ваш текст. ```python import markdown text = "[Python](https://www.python.org) — это не просто язык, это образ жизни!" html = markdown.markdown(text) ``` Кто бы мог подумать, что ссылки могут быть такими привлекательными? ### 6. **Списки и нумерация** Markdown идеально подходит для создания списков. Но знаете, что еще лучше? Использовать Python для их генерации! ```python items = ['Первый', 'Второй', 'Третий'] markdown_list = "\n".join(f"- {item}" for item in items) print(markdown_list) ``` Теперь ваш список выглядит так, как будто его составил сам Моцарт… если бы он писал на Python. ### 7. **Вставка изображений** Не забывайте про изображения! Вставьте их в Markdown, как будто вы вставляете в код: ```markdown  ``` Ваши заметки станут визуально привлекательными, и даже ваша кошка не сможет устоять перед ними! ### 8. **Использование `nbconvert`** Если вы хотите превратить свои Jupyter Notebook в красивые HTML или PDF файлы, используйте `nbconvert`. Это как волшебный переход от кода к произведению искусства! ```bash jupyter nbconvert --to html ваш_ноутбук.ipynb ``` Теперь ваш код может быть представлен на выставке! ### 9. **Автоматизация с `pyautogui`** Если вам надоело вручную форматировать Markdown, используйте `pyautogui` для автоматизации! Это как заставить вашего компьютера делать всю работу за вас. ```python import pyautogui pyautogui.write("# Заголовок\n") ``` Теперь вы можете пить кофе, пока ваш код работает! ### 10. **Искусство комментирования** Помните, что комментарии — это не просто текст, это ваша возможность поразить мир своим остроумием. Используйте Markdown для комментирования кода! ```python # Это мой код # И он великолепен! ``` Ваши комментар *** <center></center> *** All images are taken from the [Pixabay.com](https://pixabay.com)Больше полезных статей [4adm.in](https://4admin.mywire.org) |
| title | "10 хитростей Python: Библиотеки и лайфхаки для повышения продуктивности |
| author | rokid |
| permlink | f3f2tu4htng226h2cqw75n |
| json metadata | {"tags": ["pyhon", "linux", "life", "kr", "waivio", "neoxian", "leo", "inleo", "cent", "oneup", "pob", "proofofbrain", "hustler", "pal", "pimp"], "shortForm": "true"} |
| parent author | |
| parent permlink | pyhon |
| Transaction Info | Block #106632666/Trx 62ee74a9fb5681073bb65b9d3c5e84d5424768d5 |
View Raw JSON Data
{
"op": [
"comment",
{
"body": "\n\n\n<center></center>\n\n***\n\n# 10 хитростей Python: Библиотеки и лайфхаки для повышения продуктивности в разметке Markdown\n\nПривет, кодеры и кодущие! Сегодня мы погрузимся в мир Python и Markdown, где каждый символ имеет значение, а каждая строка кода — шанс на бессмертие! Давайте разберем 10 хитростей, которые помогут вам стать мастером разметки, а заодно и поднимут вам настроение. \n\n---\n\n### 1. **Markdown в Jupyter Notebook** \nЕсли вы еще не использовали Markdown в Jupyter Notebook, то вы не знаете, что такое \"красота\". Это как писать код на Python, но с меньшими шансами на ошибку! Добавьте текстовые ячейки и делайте свои заметки красивыми. Ваши комменты станут такими же важными, как и код. \n\n### 2. **Библиотека `markdown2`** \nС помощью `markdown2` вы можете преобразовать текст в Markdown в HTML за один миг. Это как волшебство, только без шляпы и кроликов. Просто установите библиотеку и используйте: \n```python\nimport markdown2\nhtml = markdown2.markdown(\"# Привет, мир!\")\n```\nТеперь ваш текст не просто текст, а HTML с характером!\n\n### 3. **Заголовки с помощью `rich`** \nЕсли вы хотите, чтобы ваши заголовки сверкали, как звезды на небе, используйте библиотеку `rich`. Она делает текст в терминале красочным и стильным. \n```python\nfrom rich.console import Console\nconsole = Console()\nconsole.print(\"# Заголовок\", style=\"bold red\")\n```\nТеперь ваш код выглядит так, как будто он готов к красной дорожке!\n\n### 4. **Генерация таблиц с `pandas`** \nНе знаете, как сделать таблицы в Markdown? Используйте `pandas`! Создайте DataFrame и просто экспортируйте его в Markdown. \n```python\nimport pandas as pd\ndf = pd.DataFrame({'Колонка 1': [1, 2], 'Колонка 2': [3, 4]})\nprint(df.to_markdown())\n```\nВаши данные теперь выглядят так, будто они из бизнес-отчета!\n\n### 5. **Ссылки с помощью `markdown`** \nНе забывайте про ссылки! С помощью библиотеки `markdown` можно легко вставить ссылки в ваш текст. \n```python\nimport markdown\ntext = \"[Python](https://www.python.org) — это не просто язык, это образ жизни!\"\nhtml = markdown.markdown(text)\n```\nКто бы мог подумать, что ссылки могут быть такими привлекательными?\n\n### 6. **Списки и нумерация** \nMarkdown идеально подходит для создания списков. Но знаете, что еще лучше? Использовать Python для их генерации! \n```python\nitems = ['Первый', 'Второй', 'Третий']\nmarkdown_list = \"\\n\".join(f\"- {item}\" for item in items)\nprint(markdown_list)\n```\nТеперь ваш список выглядит так, как будто его составил сам Моцарт… если бы он писал на Python.\n\n### 7. **Вставка изображений** \nНе забывайте про изображения! Вставьте их в Markdown, как будто вы вставляете в код: \n```markdown\n\n```\nВаши заметки станут визуально привлекательными, и даже ваша кошка не сможет устоять перед ними!\n\n### 8. **Использование `nbconvert`** \nЕсли вы хотите превратить свои Jupyter Notebook в красивые HTML или PDF файлы, используйте `nbconvert`. Это как волшебный переход от кода к произведению искусства! \n```bash\njupyter nbconvert --to html ваш_ноутбук.ipynb\n```\nТеперь ваш код может быть представлен на выставке!\n\n### 9. **Автоматизация с `pyautogui`** \nЕсли вам надоело вручную форматировать Markdown, используйте `pyautogui` для автоматизации! Это как заставить вашего компьютера делать всю работу за вас. \n```python\nimport pyautogui\npyautogui.write(\"# Заголовок\\n\")\n```\nТеперь вы можете пить кофе, пока ваш код работает!\n\n### 10. **Искусство комментирования** \nПомните, что комментарии — это не просто текст, это ваша возможность поразить мир своим остроумием. Используйте Markdown для комментирования кода! \n```python\n# Это мой код\n# И он великолепен!\n```\nВаши комментар\n\n***\n\n<center></center>\n\n***\n\nAll images are taken from the [Pixabay.com](https://pixabay.com)Больше полезных статей [4adm.in](https://4admin.mywire.org)",
"title": "\"10 хитростей Python: Библиотеки и лайфхаки для повышения продуктивности",
"author": "rokid",
"permlink": "f3f2tu4htng226h2cqw75n",
"json_metadata": "{\"tags\": [\"pyhon\", \"linux\", \"life\", \"kr\", \"waivio\", \"neoxian\", \"leo\", \"inleo\", \"cent\", \"oneup\", \"pob\", \"proofofbrain\", \"hustler\", \"pal\", \"pimp\"], \"shortForm\": \"true\"}",
"parent_author": "",
"parent_permlink": "pyhon"
}
],
"block": 106632666,
"trx_id": "62ee74a9fb5681073bb65b9d3c5e84d5424768d5",
"op_in_trx": 0,
"timestamp": "2026-05-23T11:57:24",
"virtual_op": false,
"trx_in_block": 10
}rokidupdated payout for gtxc94crbakdgdosj48x6p2026/05/23 11:57:21
rokidupdated payout for gtxc94crbakdgdosj48x6p
2026/05/23 11:57:21
| author | rokid |
| permlink | gtxc94crbakdgdosj48x6p |
| Transaction Info | Block #106632665/Virtual Operation 4294967295:2 |
View Raw JSON Data
{
"op": [
"comment_payout_update",
{
"author": "rokid",
"permlink": "gtxc94crbakdgdosj48x6p"
}
],
"block": 106632665,
"trx_id": "0000000000000000000000000000000000000000",
"op_in_trx": 2,
"timestamp": "2026-05-23T11:57:21",
"virtual_op": true,
"trx_in_block": 4294967295
}spaminatoreffective vote applied for @rokid / zkehjo07purbu0c3k8ofmp2026/05/22 11:57:39
spaminatoreffective vote applied for @rokid / zkehjo07purbu0c3k8ofmp
2026/05/22 11:57:39
| voter | spaminator |
| author | rokid |
| weight | 0 (0.00%) |
| rshares | -1788343076 |
| permlink | zkehjo07purbu0c3k8ofmp |
| pending payout | 0.000 HBD |
| total vote weight | 0 |
| Transaction Info | Block #106603932/Trx 136754abda039879f77084d86a25de17f2366d09 |
View Raw JSON Data
{
"op": [
"effective_comment_vote",
{
"voter": "spaminator",
"author": "rokid",
"weight": 0,
"rshares": -1788343076,
"permlink": "zkehjo07purbu0c3k8ofmp",
"pending_payout": "0.000 HBD",
"total_vote_weight": 0
}
],
"block": 106603932,
"trx_id": "136754abda039879f77084d86a25de17f2366d09",
"op_in_trx": 1,
"timestamp": "2026-05-22T11:57:39",
"virtual_op": true,
"trx_in_block": 6
}spaminatorflagged (-0.25%) @rokid / zkehjo07purbu0c3k8ofmp2026/05/22 11:57:39
spaminatorflagged (-0.25%) @rokid / zkehjo07purbu0c3k8ofmp
2026/05/22 11:57:39
| voter | spaminator |
| author | rokid |
| weight | -25 (-0.25%) |
| permlink | zkehjo07purbu0c3k8ofmp |
| Transaction Info | Block #106603932/Trx 136754abda039879f77084d86a25de17f2366d09 |
View Raw JSON Data
{
"op": [
"vote",
{
"voter": "spaminator",
"author": "rokid",
"weight": -25,
"permlink": "zkehjo07purbu0c3k8ofmp"
}
],
"block": 106603932,
"trx_id": "136754abda039879f77084d86a25de17f2366d09",
"op_in_trx": 0,
"timestamp": "2026-05-22T11:57:39",
"virtual_op": false,
"trx_in_block": 6
}rokidpublished a new post: zkehjo07purbu0c3k8ofmp2026/05/22 11:57:33
rokidpublished a new post: zkehjo07purbu0c3k8ofmp
2026/05/22 11:57:33
| body | <center></center> *** # 10 Удивительных Хитростей Python: Библиотеки и Лайфхаки Привет, Python-энтузиасты! 🐍 Сегодня мы погрузимся в мир удивительных хитростей Python, которые сделают вашу жизнь легче, а код — чище. Приготовьтесь к магии, библиотекам и немного программистского юмора! ## 1. Используйте `enumerate()`, чтобы не потерять счёт Зачем создавать переменную-счётчик, когда можно использовать `enumerate()`? Это как если бы вы нашли свою потерянную пару носок, только быстрее! ```python fruits = ['apple', 'banana', 'cherry'] for index, fruit in enumerate(fruits): print(f"{index}: {fruit}") ``` ## 2. `zip()` — лучший друг для распаковки Если у вас есть два списка и вы хотите их объединить, используйте `zip()`. Это как сводить два списка на свидание, и они прекрасно ладят! ```python names = ['Alice', 'Bob', 'Charlie'] scores = [85, 90, 95] combined = list(zip(names, scores)) ``` ## 3. Списковые включения: магия в одном выражении Списковые включения — это как волшебство, но без шляпы и палочки. Убедитесь, что у вас есть волшебная палочка, чтобы не запутаться в скобках! ```python squares = [x**2 for x in range(10)] ``` ## 4. `defaultdict` — когда вам лень проверять существование ключа Зачем проверять, существует ли ключ в словаре, если можно использовать `defaultdict`? Это как иметь запасной ключ от квартиры — на всякий случай! ```python from collections import defaultdict d = defaultdict(int) d['a'] += 1 ``` ## 5. `with` — ваш друг в управлении ресурсами Используйте `with`, чтобы не забыть закрыть файлы. Это как иметь друга, который всегда напомнит вам, что пора идти домой! ```python with open('file.txt', 'r') as file: content = file.read() ``` ## 6. `itertools` — для тех, кто любит комбинаторику Если вам нужно создать комбинации, используйте `itertools`. Это как швейцарский нож для программиста — всегда под рукой! ```python import itertools combinations = list(itertools.combinations(['A', 'B', 'C'], 2)) ``` ## 7. `functools.lru_cache` — когда вам нужно запомнить результаты Сохраните результаты функции с помощью `lru_cache`. Это как иметь блокнот, чтобы не забыть, как вы сделали свой последний проект! ```python from functools import lru_cache @lru_cache(maxsize=None) def fibonacci(n): return n if n < 2 else fibonacci(n-1) + fibonacci(n-2) ``` ## 8. `pandas` — ваш лучший друг для работы с данными Если вы не используете `pandas`, вы упускаете всю магию обработки данных. Это как не использовать соль в блюде — просто не то! ```python import pandas as pd data = pd.read_csv('data.csv') ``` ## 9. `matplotlib` — визуализируйте свои данные, как художник Создавайте графики с помощью `matplotlib`. Это как рисовать, но вместо красок вы используете данные! ```python import matplotlib.pyplot as plt plt.plot([1, 2, 3], [4, 5, 6]) plt.show() ``` ## 10. Python — это не только язык, это образ жизни И, наконец, помните, что Python — это не просто язык программирования, это образ жизни. Он может быть вашим другом, вашим наставником и даже вашим психотерапевтом (когда код не работает). --- Надеюсь, эти хитрости помогут вам в вашем путешествии по миру Python! Не забывайте, что код — это не только работа, это ещё и удовольствие. Удачи и пусть ваш код всегда компилируется с первого раза! 🎉 *** <center></center> *** All images are taken from the [Pixabay.com](https://pixabay.com)Больше полезных статей [4adm.in](https://4admin.mywire.org) |
| title | "10 Удивительных Хитростей Python: Библиотеки и Лайфхаки |
| author | rokid |
| permlink | zkehjo07purbu0c3k8ofmp |
| json metadata | {"tags": ["pyhon", "linux", "life", "kr", "waivio", "neoxian", "leo", "inleo", "cent", "oneup", "pob", "proofofbrain", "hustler", "pal", "pimp"], "shortForm": "true"} |
| parent author | |
| parent permlink | pyhon |
| Transaction Info | Block #106603930/Trx 61a6200c83e3b484cefdb62bfda95d6b0330ae8e |
View Raw JSON Data
{
"op": [
"comment",
{
"body": "\n\n\n<center></center>\n\n***\n\n# 10 Удивительных Хитростей Python: Библиотеки и Лайфхаки\n\nПривет, Python-энтузиасты! 🐍 Сегодня мы погрузимся в мир удивительных хитростей Python, которые сделают вашу жизнь легче, а код — чище. Приготовьтесь к магии, библиотекам и немного программистского юмора!\n\n## 1. Используйте `enumerate()`, чтобы не потерять счёт\n\nЗачем создавать переменную-счётчик, когда можно использовать `enumerate()`? Это как если бы вы нашли свою потерянную пару носок, только быстрее!\n\n```python\nfruits = ['apple', 'banana', 'cherry']\nfor index, fruit in enumerate(fruits):\n print(f\"{index}: {fruit}\")\n```\n\n## 2. `zip()` — лучший друг для распаковки\n\nЕсли у вас есть два списка и вы хотите их объединить, используйте `zip()`. Это как сводить два списка на свидание, и они прекрасно ладят!\n\n```python\nnames = ['Alice', 'Bob', 'Charlie']\nscores = [85, 90, 95]\ncombined = list(zip(names, scores))\n```\n\n## 3. Списковые включения: магия в одном выражении\n\nСписковые включения — это как волшебство, но без шляпы и палочки. Убедитесь, что у вас есть волшебная палочка, чтобы не запутаться в скобках!\n\n```python\nsquares = [x**2 for x in range(10)]\n```\n\n## 4. `defaultdict` — когда вам лень проверять существование ключа\n\nЗачем проверять, существует ли ключ в словаре, если можно использовать `defaultdict`? Это как иметь запасной ключ от квартиры — на всякий случай!\n\n```python\nfrom collections import defaultdict\n\nd = defaultdict(int)\nd['a'] += 1\n```\n\n## 5. `with` — ваш друг в управлении ресурсами\n\nИспользуйте `with`, чтобы не забыть закрыть файлы. Это как иметь друга, который всегда напомнит вам, что пора идти домой!\n\n```python\nwith open('file.txt', 'r') as file:\n content = file.read()\n```\n\n## 6. `itertools` — для тех, кто любит комбинаторику\n\nЕсли вам нужно создать комбинации, используйте `itertools`. Это как швейцарский нож для программиста — всегда под рукой!\n\n```python\nimport itertools\n\ncombinations = list(itertools.combinations(['A', 'B', 'C'], 2))\n```\n\n## 7. `functools.lru_cache` — когда вам нужно запомнить результаты\n\nСохраните результаты функции с помощью `lru_cache`. Это как иметь блокнот, чтобы не забыть, как вы сделали свой последний проект!\n\n```python\nfrom functools import lru_cache\n\n@lru_cache(maxsize=None)\ndef fibonacci(n):\n return n if n < 2 else fibonacci(n-1) + fibonacci(n-2)\n```\n\n## 8. `pandas` — ваш лучший друг для работы с данными\n\nЕсли вы не используете `pandas`, вы упускаете всю магию обработки данных. Это как не использовать соль в блюде — просто не то!\n\n```python\nimport pandas as pd\n\ndata = pd.read_csv('data.csv')\n```\n\n## 9. `matplotlib` — визуализируйте свои данные, как художник\n\nСоздавайте графики с помощью `matplotlib`. Это как рисовать, но вместо красок вы используете данные!\n\n```python\nimport matplotlib.pyplot as plt\n\nplt.plot([1, 2, 3], [4, 5, 6])\nplt.show()\n```\n\n## 10. Python — это не только язык, это образ жизни\n\nИ, наконец, помните, что Python — это не просто язык программирования, это образ жизни. Он может быть вашим другом, вашим наставником и даже вашим психотерапевтом (когда код не работает).\n\n---\n\nНадеюсь, эти хитрости помогут вам в вашем путешествии по миру Python! Не забывайте, что код — это не только работа, это ещё и удовольствие. Удачи и пусть ваш код всегда компилируется с первого раза! 🎉\n\n***\n\n<center></center>\n\n***\n\nAll images are taken from the [Pixabay.com](https://pixabay.com)Больше полезных статей [4adm.in](https://4admin.mywire.org)",
"title": "\"10 Удивительных Хитростей Python: Библиотеки и Лайфхаки",
"author": "rokid",
"permlink": "zkehjo07purbu0c3k8ofmp",
"json_metadata": "{\"tags\": [\"pyhon\", \"linux\", \"life\", \"kr\", \"waivio\", \"neoxian\", \"leo\", \"inleo\", \"cent\", \"oneup\", \"pob\", \"proofofbrain\", \"hustler\", \"pal\", \"pimp\"], \"shortForm\": \"true\"}",
"parent_author": "",
"parent_permlink": "pyhon"
}
],
"block": 106603930,
"trx_id": "61a6200c83e3b484cefdb62bfda95d6b0330ae8e",
"op_in_trx": 0,
"timestamp": "2026-05-22T11:57:33",
"virtual_op": false,
"trx_in_block": 5
}spaminatoreffective vote applied for @rokid / paeytus3dnw8k05k5g0oou2026/05/21 12:43:15
spaminatoreffective vote applied for @rokid / paeytus3dnw8k05k5g0oou
2026/05/21 12:43:15
| voter | spaminator |
| author | rokid |
| weight | 0 (0.00%) |
| rshares | -685337231 |
| permlink | paeytus3dnw8k05k5g0oou |
| pending payout | 0.002 HBD |
| total vote weight | 32894903957 |
| Transaction Info | Block #106576108/Trx 9d5e87c6227ba01849ee886de9dc5491b0a2a1d6 |
View Raw JSON Data
{
"op": [
"effective_comment_vote",
{
"voter": "spaminator",
"author": "rokid",
"weight": 0,
"rshares": -685337231,
"permlink": "paeytus3dnw8k05k5g0oou",
"pending_payout": "0.002 HBD",
"total_vote_weight": 32894903957
}
],
"block": 106576108,
"trx_id": "9d5e87c6227ba01849ee886de9dc5491b0a2a1d6",
"op_in_trx": 1,
"timestamp": "2026-05-21T12:43:15",
"virtual_op": true,
"trx_in_block": 4
}spaminatorflagged (-0.10%) @rokid / paeytus3dnw8k05k5g0oou2026/05/21 12:43:15
spaminatorflagged (-0.10%) @rokid / paeytus3dnw8k05k5g0oou
2026/05/21 12:43:15
| voter | spaminator |
| author | rokid |
| weight | -10 (-0.10%) |
| permlink | paeytus3dnw8k05k5g0oou |
| Transaction Info | Block #106576108/Trx 9d5e87c6227ba01849ee886de9dc5491b0a2a1d6 |
View Raw JSON Data
{
"op": [
"vote",
{
"voter": "spaminator",
"author": "rokid",
"weight": -10,
"permlink": "paeytus3dnw8k05k5g0oou"
}
],
"block": 106576108,
"trx_id": "9d5e87c6227ba01849ee886de9dc5491b0a2a1d6",
"op_in_trx": 0,
"timestamp": "2026-05-21T12:43:15",
"virtual_op": false,
"trx_in_block": 4
}hive-103505effective vote applied for @rokid / paeytus3dnw8k05k5g0oou2026/05/21 12:00:51
hive-103505effective vote applied for @rokid / paeytus3dnw8k05k5g0oou
2026/05/21 12:00:51
| voter | hive-103505 |
| author | rokid |
| weight | 193153332 |
| rshares | 193153332 |
| permlink | paeytus3dnw8k05k5g0oou |
| pending payout | 0.002 HBD |
| total vote weight | 32894903957 |
| Transaction Info | Block #106575264/Trx e60d9655da60e28c2413aeeccde6791ce9bccafb |
View Raw JSON Data
{
"op": [
"effective_comment_vote",
{
"voter": "hive-103505",
"author": "rokid",
"weight": 193153332,
"rshares": 193153332,
"permlink": "paeytus3dnw8k05k5g0oou",
"pending_payout": "0.002 HBD",
"total_vote_weight": 32894903957
}
],
"block": 106575264,
"trx_id": "e60d9655da60e28c2413aeeccde6791ce9bccafb",
"op_in_trx": 3,
"timestamp": "2026-05-21T12:00:51",
"virtual_op": true,
"trx_in_block": 1
}hive-103505upvoted (5.00%) @rokid / paeytus3dnw8k05k5g0oou2026/05/21 12:00:51
hive-103505upvoted (5.00%) @rokid / paeytus3dnw8k05k5g0oou
2026/05/21 12:00:51
| voter | hive-103505 |
| author | rokid |
| weight | 500 (5.00%) |
| permlink | paeytus3dnw8k05k5g0oou |
| Transaction Info | Block #106575264/Trx e60d9655da60e28c2413aeeccde6791ce9bccafb |
View Raw JSON Data
{
"op": [
"vote",
{
"voter": "hive-103505",
"author": "rokid",
"weight": 500,
"permlink": "paeytus3dnw8k05k5g0oou"
}
],
"block": 106575264,
"trx_id": "e60d9655da60e28c2413aeeccde6791ce9bccafb",
"op_in_trx": 2,
"timestamp": "2026-05-21T12:00:51",
"virtual_op": false,
"trx_in_block": 1
}psychophiloeffective vote applied for @rokid / paeytus3dnw8k05k5g0oou2026/05/21 12:00:51
psychophiloeffective vote applied for @rokid / paeytus3dnw8k05k5g0oou
2026/05/21 12:00:51
| voter | psychophilo |
| author | rokid |
| weight | 31510311 |
| rshares | 31510311 |
| permlink | paeytus3dnw8k05k5g0oou |
| pending payout | 0.002 HBD |
| total vote weight | 32701750625 |
| Transaction Info | Block #106575264/Trx e60d9655da60e28c2413aeeccde6791ce9bccafb |
View Raw JSON Data
{
"op": [
"effective_comment_vote",
{
"voter": "psychophilo",
"author": "rokid",
"weight": 31510311,
"rshares": 31510311,
"permlink": "paeytus3dnw8k05k5g0oou",
"pending_payout": "0.002 HBD",
"total_vote_weight": 32701750625
}
],
"block": 106575264,
"trx_id": "e60d9655da60e28c2413aeeccde6791ce9bccafb",
"op_in_trx": 1,
"timestamp": "2026-05-21T12:00:51",
"virtual_op": true,
"trx_in_block": 1
}psychophiloupvoted (5.00%) @rokid / paeytus3dnw8k05k5g0oou2026/05/21 12:00:51
psychophiloupvoted (5.00%) @rokid / paeytus3dnw8k05k5g0oou
2026/05/21 12:00:51
| voter | psychophilo |
| author | rokid |
| weight | 500 (5.00%) |
| permlink | paeytus3dnw8k05k5g0oou |
| Transaction Info | Block #106575264/Trx e60d9655da60e28c2413aeeccde6791ce9bccafb |
View Raw JSON Data
{
"op": [
"vote",
{
"voter": "psychophilo",
"author": "rokid",
"weight": 500,
"permlink": "paeytus3dnw8k05k5g0oou"
}
],
"block": 106575264,
"trx_id": "e60d9655da60e28c2413aeeccde6791ce9bccafb",
"op_in_trx": 0,
"timestamp": "2026-05-21T12:00:51",
"virtual_op": false,
"trx_in_block": 1
}we-are-aieffective vote applied for @rokid / paeytus3dnw8k05k5g0oou2026/05/21 12:00:42
we-are-aieffective vote applied for @rokid / paeytus3dnw8k05k5g0oou
2026/05/21 12:00:42
| voter | we-are-ai |
| author | rokid |
| weight | 32670240314 |
| rshares | 32670240314 |
| permlink | paeytus3dnw8k05k5g0oou |
| pending payout | 0.002 HBD |
| total vote weight | 32670240314 |
| Transaction Info | Block #106575261/Trx 6844580cba2783bb525712da618ad7b66755c2ca |
View Raw JSON Data
{
"op": [
"effective_comment_vote",
{
"voter": "we-are-ai",
"author": "rokid",
"weight": 32670240314,
"rshares": 32670240314,
"permlink": "paeytus3dnw8k05k5g0oou",
"pending_payout": "0.002 HBD",
"total_vote_weight": 32670240314
}
],
"block": 106575261,
"trx_id": "6844580cba2783bb525712da618ad7b66755c2ca",
"op_in_trx": 1,
"timestamp": "2026-05-21T12:00:42",
"virtual_op": true,
"trx_in_block": 2
}we-are-aiupvoted (5.00%) @rokid / paeytus3dnw8k05k5g0oou2026/05/21 12:00:42
we-are-aiupvoted (5.00%) @rokid / paeytus3dnw8k05k5g0oou
2026/05/21 12:00:42
| voter | we-are-ai |
| author | rokid |
| weight | 500 (5.00%) |
| permlink | paeytus3dnw8k05k5g0oou |
| Transaction Info | Block #106575261/Trx 6844580cba2783bb525712da618ad7b66755c2ca |
View Raw JSON Data
{
"op": [
"vote",
{
"voter": "we-are-ai",
"author": "rokid",
"weight": 500,
"permlink": "paeytus3dnw8k05k5g0oou"
}
],
"block": 106575261,
"trx_id": "6844580cba2783bb525712da618ad7b66755c2ca",
"op_in_trx": 0,
"timestamp": "2026-05-21T12:00:42",
"virtual_op": false,
"trx_in_block": 2
}rokidupdated payout for xh8iapwnc5eq59pdio3f5l2026/05/21 11:57:24
rokidupdated payout for xh8iapwnc5eq59pdio3f5l
2026/05/21 11:57:24
| author | rokid |
| permlink | xh8iapwnc5eq59pdio3f5l |
| Transaction Info | Block #106575195/Virtual Operation 4294967295:2 |
View Raw JSON Data
{
"op": [
"comment_payout_update",
{
"author": "rokid",
"permlink": "xh8iapwnc5eq59pdio3f5l"
}
],
"block": 106575195,
"trx_id": "0000000000000000000000000000000000000000",
"op_in_trx": 2,
"timestamp": "2026-05-21T11:57:24",
"virtual_op": true,
"trx_in_block": 4294967295
}rokidpublished a new post: paeytus3dnw8k05k5g0oou2026/05/21 11:57:21
rokidpublished a new post: paeytus3dnw8k05k5g0oou
2026/05/21 11:57:21
| body | <center></center> *** # Python: 10 хитростей и библиотек, которые упростят вашу жизнь программиста 🐍 Привет, кодеры! Если вы хотите, чтобы ваша жизнь стала чуть легче, а код — чуть красивее, то вы попали по адресу. Вот 10 хитростей и библиотек, которые помогут вам в этом нелегком деле. И не забудьте: Python — это не только язык, это стиль жизни! 😄 ## 1. Используйте `enumerate()` Забыли, какой индекс у вашего элемента? Не беда! Вместо того, чтобы писать `for i in range(len(my_list))`, просто используйте `enumerate(my_list)`. Так вы сможете избежать ненужных ошибок и выглядеть более элегантно. ```python for index, value in enumerate(my_list): print(index, value) ``` *Потому что быть элегантным — это не только про одежду!* ## 2. `zip()` — ваш лучший друг Объединяйте списки, как будто это Tinder для массивов! С помощью `zip()` вы можете легко объединить два (или более) списка в один. ```python names = ['Alice', 'Bob', 'Charlie'] scores = [85, 90, 95] combined = list(zip(names, scores)) ``` *Теперь у вас есть пары, и они не требуют свиданий!* ## 3. Используйте `collections.Counter` Если вам нужно посчитать, сколько раз встречается тот или иной элемент, забудьте о ручном подсчете. Используйте `Counter` из модуля `collections`. ```python from collections import Counter my_list = ['apple', 'banana', 'apple', 'orange'] count = Counter(my_list) ``` *Теперь у вас есть статистика, и вы не выглядите как статистик, который забыл, как считать!* ## 4. Лямбда-функции для краткости Лямбда-функции — это как кофе для программиста: быстро и эффективно. Они позволяют вам создавать небольшие функции на лету. ```python square = lambda x: x ** 2 print(square(5)) ``` *Не забудьте: иногда лучше не делать лямбда-выражения слишком длинными, иначе они начнут напоминать ваши любимые шутки!* ## 5. `requests` для работы с API Забудьте о сложных библиотеках для работы с HTTP. `requests` — это просто, как дважды два. ```python import requests response = requests.get('https://api.example.com/data') data = response.json() ``` *Теперь вы можете получать данные так же легко, как заказывать пиццу!* ## 6. `pandas` для работы с данными Если вам нужно работать с данными, `pandas` — это ваш лучший друг. С ним вы сможете манипулировать данными так же легко, как вы манипулируете своими друзьями! ```python import pandas as pd df = pd.DataFrame({'Name': ['Alice', 'Bob'], 'Score': [85, 90]}) ``` *Пока ваши друзья не знают, что вы их манипулируете, все в порядке!* ## 7. `virtualenv` для изоляции окружений Забудьте о конфликтующих зависимостях. `virtualenv` поможет вам создать изолированные окружения для каждого проекта. ```bash virtualenv myenv source myenv/bin/activate ``` *Теперь ваши проекты не будут ссориться, как братья и сестры!* ## 8. `pytest` для тестирования Тестирование — это не наказание, а необходимость! `pytest` делает процесс тестирования таким же простым, как раз-два-три. ```python def test_add(): assert add(1, 2) == 3 ``` *Потому что тесты — это как страховка: вы не хотите в них нуждаться, но лучше быть готовым!* ## 9. `matplotlib` для визуализации Данные — это хорошо, но визуализация — это лучше! С помощью `matplotlib` вы сможете создавать графики, которые сделают ваши данные красивыми. ```python import matplotlib.pyplot as plt plt.plot([1, 2, 3], [4, 5, 6]) plt.show() ``` *Потому что даже ваши данные заслуживают немного любви!* ## 10. `asyncio` для асинхронного программирования Если вы хотите, чтобы ваш код работал быстрее, чем вы успеваете выпить кофе *** <center></center> *** All images are taken from the [Pixabay.com](https://pixabay.com)Больше полезных статей [4adm.in](https://4admin.mywire.org) |
| title | "Python: 10 хитростей и библиотек, которые упростят вашу жизнь программи |
| author | rokid |
| permlink | paeytus3dnw8k05k5g0oou |
| json metadata | {"tags": ["pyhon", "linux", "life", "kr", "waivio", "neoxian", "leo", "inleo", "cent", "oneup", "pob", "proofofbrain", "hustler", "pal", "pimp"], "shortForm": "true"} |
| parent author | |
| parent permlink | pyhon |
| Transaction Info | Block #106575194/Trx 4e91ea5e14ad776e99e0a08e4bba3769373687cb |
View Raw JSON Data
{
"op": [
"comment",
{
"body": "\n\n\n<center></center>\n\n***\n\n# Python: 10 хитростей и библиотек, которые упростят вашу жизнь программиста 🐍\n\nПривет, кодеры! Если вы хотите, чтобы ваша жизнь стала чуть легче, а код — чуть красивее, то вы попали по адресу. Вот 10 хитростей и библиотек, которые помогут вам в этом нелегком деле. И не забудьте: Python — это не только язык, это стиль жизни! 😄\n\n## 1. Используйте `enumerate()`\nЗабыли, какой индекс у вашего элемента? Не беда! Вместо того, чтобы писать `for i in range(len(my_list))`, просто используйте `enumerate(my_list)`. Так вы сможете избежать ненужных ошибок и выглядеть более элегантно. \n\n```python\nfor index, value in enumerate(my_list):\n print(index, value)\n```\n\n*Потому что быть элегантным — это не только про одежду!*\n\n## 2. `zip()` — ваш лучший друг\nОбъединяйте списки, как будто это Tinder для массивов! С помощью `zip()` вы можете легко объединить два (или более) списка в один.\n\n```python\nnames = ['Alice', 'Bob', 'Charlie']\nscores = [85, 90, 95]\ncombined = list(zip(names, scores))\n```\n\n*Теперь у вас есть пары, и они не требуют свиданий!*\n\n## 3. Используйте `collections.Counter`\nЕсли вам нужно посчитать, сколько раз встречается тот или иной элемент, забудьте о ручном подсчете. Используйте `Counter` из модуля `collections`.\n\n```python\nfrom collections import Counter\n\nmy_list = ['apple', 'banana', 'apple', 'orange']\ncount = Counter(my_list)\n```\n\n*Теперь у вас есть статистика, и вы не выглядите как статистик, который забыл, как считать!*\n\n## 4. Лямбда-функции для краткости\nЛямбда-функции — это как кофе для программиста: быстро и эффективно. Они позволяют вам создавать небольшие функции на лету.\n\n```python\nsquare = lambda x: x ** 2\nprint(square(5))\n```\n\n*Не забудьте: иногда лучше не делать лямбда-выражения слишком длинными, иначе они начнут напоминать ваши любимые шутки!*\n\n## 5. `requests` для работы с API\nЗабудьте о сложных библиотеках для работы с HTTP. `requests` — это просто, как дважды два.\n\n```python\nimport requests\n\nresponse = requests.get('https://api.example.com/data')\ndata = response.json()\n```\n\n*Теперь вы можете получать данные так же легко, как заказывать пиццу!*\n\n## 6. `pandas` для работы с данными\nЕсли вам нужно работать с данными, `pandas` — это ваш лучший друг. С ним вы сможете манипулировать данными так же легко, как вы манипулируете своими друзьями!\n\n```python\nimport pandas as pd\n\ndf = pd.DataFrame({'Name': ['Alice', 'Bob'], 'Score': [85, 90]})\n```\n\n*Пока ваши друзья не знают, что вы их манипулируете, все в порядке!*\n\n## 7. `virtualenv` для изоляции окружений\nЗабудьте о конфликтующих зависимостях. `virtualenv` поможет вам создать изолированные окружения для каждого проекта.\n\n```bash\nvirtualenv myenv\nsource myenv/bin/activate\n```\n\n*Теперь ваши проекты не будут ссориться, как братья и сестры!*\n\n## 8. `pytest` для тестирования\nТестирование — это не наказание, а необходимость! `pytest` делает процесс тестирования таким же простым, как раз-два-три.\n\n```python\ndef test_add():\n assert add(1, 2) == 3\n```\n\n*Потому что тесты — это как страховка: вы не хотите в них нуждаться, но лучше быть готовым!*\n\n## 9. `matplotlib` для визуализации\nДанные — это хорошо, но визуализация — это лучше! С помощью `matplotlib` вы сможете создавать графики, которые сделают ваши данные красивыми.\n\n```python\nimport matplotlib.pyplot as plt\n\nplt.plot([1, 2, 3], [4, 5, 6])\nplt.show()\n```\n\n*Потому что даже ваши данные заслуживают немного любви!*\n\n## 10. `asyncio` для асинхронного программирования\nЕсли вы хотите, чтобы ваш код работал быстрее, чем вы успеваете выпить кофе\n\n***\n\n<center></center>\n\n***\n\nAll images are taken from the [Pixabay.com](https://pixabay.com)Больше полезных статей [4adm.in](https://4admin.mywire.org)",
"title": "\"Python: 10 хитростей и библиотек, которые упростят вашу жизнь программи",
"author": "rokid",
"permlink": "paeytus3dnw8k05k5g0oou",
"json_metadata": "{\"tags\": [\"pyhon\", \"linux\", \"life\", \"kr\", \"waivio\", \"neoxian\", \"leo\", \"inleo\", \"cent\", \"oneup\", \"pob\", \"proofofbrain\", \"hustler\", \"pal\", \"pimp\"], \"shortForm\": \"true\"}",
"parent_author": "",
"parent_permlink": "pyhon"
}
],
"block": 106575194,
"trx_id": "4e91ea5e14ad776e99e0a08e4bba3769373687cb",
"op_in_trx": 0,
"timestamp": "2026-05-21T11:57:21",
"virtual_op": false,
"trx_in_block": 4
}spaminatoreffective vote applied for @rokid / tiwndnc6p3c88evtv1d87p2026/05/21 09:44:42
spaminatoreffective vote applied for @rokid / tiwndnc6p3c88evtv1d87p
2026/05/21 09:44:42
| voter | spaminator |
| author | rokid |
| weight | 0 (0.00%) |
| rshares | -1788343076 |
| permlink | tiwndnc6p3c88evtv1d87p |
| pending payout | 0.000 HBD |
| total vote weight | 0 |
| Transaction Info | Block #106572546/Trx 6dd2553912b994fa9851339981743919f7eb7f88 |
View Raw JSON Data
{
"op": [
"effective_comment_vote",
{
"voter": "spaminator",
"author": "rokid",
"weight": 0,
"rshares": -1788343076,
"permlink": "tiwndnc6p3c88evtv1d87p",
"pending_payout": "0.000 HBD",
"total_vote_weight": 0
}
],
"block": 106572546,
"trx_id": "6dd2553912b994fa9851339981743919f7eb7f88",
"op_in_trx": 1,
"timestamp": "2026-05-21T09:44:42",
"virtual_op": true,
"trx_in_block": 0
}spaminatorflagged (-0.25%) @rokid / tiwndnc6p3c88evtv1d87p2026/05/21 09:44:42
spaminatorflagged (-0.25%) @rokid / tiwndnc6p3c88evtv1d87p
2026/05/21 09:44:42
| voter | spaminator |
| author | rokid |
| weight | -25 (-0.25%) |
| permlink | tiwndnc6p3c88evtv1d87p |
| Transaction Info | Block #106572546/Trx 6dd2553912b994fa9851339981743919f7eb7f88 |
View Raw JSON Data
{
"op": [
"vote",
{
"voter": "spaminator",
"author": "rokid",
"weight": -25,
"permlink": "tiwndnc6p3c88evtv1d87p"
}
],
"block": 106572546,
"trx_id": "6dd2553912b994fa9851339981743919f7eb7f88",
"op_in_trx": 0,
"timestamp": "2026-05-21T09:44:42",
"virtual_op": false,
"trx_in_block": 0
}spaminatoreffective vote applied for @rokid / 7xa29gv9ieebfmb20q8qbh2026/05/21 08:03:24
spaminatoreffective vote applied for @rokid / 7xa29gv9ieebfmb20q8qbh
2026/05/21 08:03:24
| voter | spaminator |
| author | rokid |
| weight | 0 (0.00%) |
| rshares | -1788343076 |
| permlink | 7xa29gv9ieebfmb20q8qbh |
| pending payout | 0.010 HBD |
| total vote weight | 142349058535 |
| Transaction Info | Block #106570524/Trx fcc00ef66af1a1ee29684e079722a86f182cd78d |
View Raw JSON Data
{
"op": [
"effective_comment_vote",
{
"voter": "spaminator",
"author": "rokid",
"weight": 0,
"rshares": -1788343076,
"permlink": "7xa29gv9ieebfmb20q8qbh",
"pending_payout": "0.010 HBD",
"total_vote_weight": 142349058535
}
],
"block": 106570524,
"trx_id": "fcc00ef66af1a1ee29684e079722a86f182cd78d",
"op_in_trx": 1,
"timestamp": "2026-05-21T08:03:24",
"virtual_op": true,
"trx_in_block": 0
}Manabar
Voting Power100.00%
Downvote Power100.00%
Resource Credits100.00%
Reputation Progress0.00%
{
"voting_manabar": {
"current_mana": 8352811290,
"last_update_time": 1754179398
},
"downvote_manabar": {
"current_mana": 2088202822,
"last_update_time": 1754179398
},
"rc_account": {
"account": "rokid",
"rc_manabar": {
"current_mana": 89882138,
"last_update_time": 1780228638
},
"max_rc_creation_adjustment": {
"amount": "5106790816",
"precision": 6,
"nai": "@@000000037"
},
"max_rc": 13459602106,
"delegated_rc": 0,
"received_delegated_rc": 0
}
}Account Metadata
| POSTING JSON METADATA | |
| None | |
| JSON METADATA | |
| beneficiaries | [{"name":"dbuzz","weight":300,"label":"referrer"},{"name":"dbuzz","weight":100,"label":"creator"},{"name":"dbuzz","weight":100,"label":"provider"}] |
| profile | {"name":"Amy","about":"","location":"Ukraine","profile_image":"https://randomuser.me/api/portraits/women/29.jpg","cover_image":"","website":"","version":2} |
{
"posting_json_metadata": {},
"json_metadata": {
"beneficiaries": [
{
"name": "dbuzz",
"weight": 300,
"label": "referrer"
},
{
"name": "dbuzz",
"weight": 100,
"label": "creator"
},
{
"name": "dbuzz",
"weight": 100,
"label": "provider"
}
],
"profile": {
"name": "Amy",
"about": "",
"location": "Ukraine",
"profile_image": "https://randomuser.me/api/portraits/women/29.jpg",
"cover_image": "",
"website": "",
"version": 2
}
}
}Auth Keys
Owner
Single Signature
Public Keys
STM5UD3Kkowex2k1WgYbUVp5wwYo3x6h2mhesLc1Khg3eUfyKqAWp1/1
Active
Single Signature
Public Keys
STM7uf9GVmNDVumXyZcuQ21wsPfsPH1JqGPaoPvjWfw9G6UYhLmui1/1
Posting
Single Signature
Public Keys
STM5oaS3JKDwvidMhjb2N9gqYRUF9BXDN1URk4aVCESo9KVTJZh9d1/1
App Permissions
@minnowschool100/1
Memo
STM5PqEUo3dpWNf2DouLXrSrJeckLxtbrMwSdaTxRs13Taz7yeu4C
{
"owner": {
"weight_threshold": 1,
"account_auths": [],
"key_auths": [
[
"STM5UD3Kkowex2k1WgYbUVp5wwYo3x6h2mhesLc1Khg3eUfyKqAWp",
1
]
]
},
"active": {
"weight_threshold": 1,
"account_auths": [],
"key_auths": [
[
"STM7uf9GVmNDVumXyZcuQ21wsPfsPH1JqGPaoPvjWfw9G6UYhLmui",
1
]
]
},
"posting": {
"weight_threshold": 1,
"account_auths": [
[
"minnowschool",
100
]
],
"key_auths": [
[
"STM5oaS3JKDwvidMhjb2N9gqYRUF9BXDN1URk4aVCESo9KVTJZh9d",
1
]
]
},
"memo": "STM5PqEUo3dpWNf2DouLXrSrJeckLxtbrMwSdaTxRs13Taz7yeu4C"
}Witness Votes
0 / 30
No active witness votes.
[]
