{
  "trx_id": "de96edfc3148922cfd1f4e4e844b859e47f27bcc",
  "block": 106146537,
  "trx_in_block": 0,
  "op_in_trx": 0,
  "virtual_op": 0,
  "timestamp": "2026-05-18T02:50:21",
  "op": [
    "delegate_vesting_shares",
    {
      "delegator": "steem",
      "delegatee": "ldzy",
      "vesting_shares": "7111.762627 VESTS"
    }
  ]
}

{
  "trx_id": "ca265de19ed8aa76e07fd124fb7558eb5114c12a",
  "block": 105988225,
  "trx_in_block": 1,
  "op_in_trx": 0,
  "virtual_op": 0,
  "timestamp": "2026-05-12T14:17:33",
  "op": [
    "delegate_vesting_shares",
    {
      "delegator": "steem",
      "delegatee": "ldzy",
      "vesting_shares": "4399.552222 VESTS"
    }
  ]
}

{
  "trx_id": "9a02791b995d5b0175ff0f79a70c32257c03b3a2",
  "block": 105514115,
  "trx_in_block": 1,
  "op_in_trx": 0,
  "virtual_op": 0,
  "timestamp": "2026-04-26T02:07:12",
  "op": [
    "delegate_vesting_shares",
    {
      "delegator": "steem",
      "delegatee": "ldzy",
      "vesting_shares": "7124.278383 VESTS"
    }
  ]
}

{
  "trx_id": "c17931281edb82b38bff211f55f67cde3dafba91",
  "block": 102860104,
  "trx_in_block": 3,
  "op_in_trx": 0,
  "virtual_op": 0,
  "timestamp": "2026-01-23T14:43:21",
  "op": [
    "delegate_vesting_shares",
    {
      "delegator": "steem",
      "delegatee": "ldzy",
      "vesting_shares": "4441.099041 VESTS"
    }
  ]
}

{
  "trx_id": "9473f8dad411394d11dc48ba86d15ff9ae6e9c36",
  "block": 91306403,
  "trx_in_block": 4,
  "op_in_trx": 0,
  "virtual_op": 0,
  "timestamp": "2024-12-17T09:57:45",
  "op": [
    "delegate_vesting_shares",
    {
      "delegator": "steem",
      "delegatee": "ldzy",
      "vesting_shares": "4605.318238 VESTS"
    }
  ]
}

{
  "trx_id": "3d8e2bfe81efab91277f2d4b6a5026830b5258fe",
  "block": 79860588,
  "trx_in_block": 9,
  "op_in_trx": 0,
  "virtual_op": 0,
  "timestamp": "2023-11-14T01:39:51",
  "op": [
    "delegate_vesting_shares",
    {
      "delegator": "steem",
      "delegatee": "ldzy",
      "vesting_shares": "4774.451770 VESTS"
    }
  ]
}

{
  "trx_id": "21c63ee44e5d93b975e4b80191c672af5ee593be",
  "block": 78351467,
  "trx_in_block": 2,
  "op_in_trx": 0,
  "virtual_op": 0,
  "timestamp": "2023-09-22T00:52:12",
  "op": [
    "delegate_vesting_shares",
    {
      "delegator": "steem",
      "delegatee": "ldzy",
      "vesting_shares": "7711.730556 VESTS"
    }
  ]
}

{
  "trx_id": "f9456b5f697fd4c427753da00758f690f120f449",
  "block": 69116344,
  "trx_in_block": 4,
  "op_in_trx": 0,
  "virtual_op": 0,
  "timestamp": "2022-11-03T14:17:09",
  "op": [
    "delegate_vesting_shares",
    {
      "delegator": "steem",
      "delegatee": "ldzy",
      "vesting_shares": "7933.411994 VESTS"
    }
  ]
}

{
  "trx_id": "d0b5f93dfcfd2e3e495ddb3a6dca98128c6bdb52",
  "block": 60592926,
  "trx_in_block": 10,
  "op_in_trx": 0,
  "virtual_op": 0,
  "timestamp": "2022-01-09T21:34:42",
  "op": [
    "delegate_vesting_shares",
    {
      "delegator": "steem",
      "delegatee": "ldzy",
      "vesting_shares": "8159.960696 VESTS"
    }
  ]
}

{
  "trx_id": "691536d0f4c0156bf3f560969ae2aafaa43bdc98",
  "block": 54423224,
  "trx_in_block": 2,
  "op_in_trx": 0,
  "virtual_op": 0,
  "timestamp": "2021-06-07T13:54:57",
  "op": [
    "delegate_vesting_shares",
    {
      "delegator": "steem",
      "delegatee": "ldzy",
      "vesting_shares": "8343.819390 VESTS"
    }
  ]
}

{
  "trx_id": "8339167aeed76f80349ed0988ebcbce08cf5da81",
  "block": 49192966,
  "trx_in_block": 2,
  "op_in_trx": 0,
  "virtual_op": 0,
  "timestamp": "2020-12-05T17:02:39",
  "op": [
    "delegate_vesting_shares",
    {
      "delegator": "steem",
      "delegatee": "ldzy",
      "vesting_shares": "8531.343711 VESTS"
    }
  ]
}

{
  "trx_id": "e0410da32c368bc099dc64be24aac39bf0f0aa9d",
  "block": 48263394,
  "trx_in_block": 2,
  "op_in_trx": 0,
  "virtual_op": 0,
  "timestamp": "2020-11-02T20:23:12",
  "op": [
    "delegate_vesting_shares",
    {
      "delegator": "steem",
      "delegatee": "ldzy",
      "vesting_shares": "1920.017158 VESTS"
    }
  ]
}

{
  "trx_id": "731b82b0003ad4820a5821c3d89cc81cfc30f6b4",
  "block": 47449681,
  "trx_in_block": 3,
  "op_in_trx": 0,
  "virtual_op": 0,
  "timestamp": "2020-10-05T03:36:48",
  "op": [
    "delegate_vesting_shares",
    {
      "delegator": "steem",
      "delegatee": "ldzy",
      "vesting_shares": "8600.143387 VESTS"
    }
  ]
}

{
  "trx_id": "90d33b7612649c1db2a2a109fe4c7ee3fdfbde41",
  "block": 46810680,
  "trx_in_block": 0,
  "op_in_trx": 0,
  "virtual_op": 0,
  "timestamp": "2020-09-12T16:42:24",
  "op": [
    "delegate_vesting_shares",
    {
      "delegator": "steem",
      "delegatee": "ldzy",
      "vesting_shares": "28455.612265 VESTS"
    }
  ]
}

{
  "trx_id": "014903cbac9c23c5d216aa3c964127691f2fd87b",
  "block": 45017802,
  "trx_in_block": 0,
  "op_in_trx": 0,
  "virtual_op": 0,
  "timestamp": "2020-07-11T17:09:24",
  "op": [
    "custom_json",
    {
      "required_auths": [],
      "required_posting_auths": [
        "ldzy"
      ],
      "id": "community",
      "json": "[\"subscribe\",{\"community\":\"hive-196037\"}]"
    }
  ]
}

{
  "trx_id": "0d766aa4de1bf9693bb77ef4a199785ec34623be",
  "block": 44858761,
  "trx_in_block": 1,
  "op_in_trx": 0,
  "virtual_op": 0,
  "timestamp": "2020-07-06T03:21:06",
  "op": [
    "custom_json",
    {
      "required_auths": [],
      "required_posting_auths": [
        "ldzy"
      ],
      "id": "community",
      "json": "[\"subscribe\",{\"community\":\"hive-180932\"}]"
    }
  ]
}

{
  "trx_id": "0387a0eccdfedfbdcc27a70758ac81df11517a7e",
  "block": 44858760,
  "trx_in_block": 0,
  "op_in_trx": 0,
  "virtual_op": 0,
  "timestamp": "2020-07-06T03:21:03",
  "op": [
    "custom_json",
    {
      "required_auths": [],
      "required_posting_auths": [
        "ldzy"
      ],
      "id": "community",
      "json": "[\"subscribe\",{\"community\":\"hive-143316\"}]"
    }
  ]
}

{
  "trx_id": "c87b4a9c21c26ba1ff9f4a55c86cd25c0f5002ce",
  "block": 44858759,
  "trx_in_block": 4,
  "op_in_trx": 0,
  "virtual_op": 0,
  "timestamp": "2020-07-06T03:21:00",
  "op": [
    "custom_json",
    {
      "required_auths": [],
      "required_posting_auths": [
        "ldzy"
      ],
      "id": "community",
      "json": "[\"subscribe\",{\"community\":\"hive-165526\"}]"
    }
  ]
}

{
  "trx_id": "841be6ac5ba00fa0ec75e5a93a9fe447b62474d4",
  "block": 44858690,
  "trx_in_block": 13,
  "op_in_trx": 0,
  "virtual_op": 0,
  "timestamp": "2020-07-06T03:17:24",
  "op": [
    "account_update",
    {
      "account": "ldzy",
      "posting": {
        "weight_threshold": 1,
        "account_auths": [
          [
            "partiko-steemcon",
            1
          ]
        ],
        "key_auths": [
          [
            "STM6WDwpaUAzCW4BNT3YW9gjc82ndBa8b28sYAoQzV54VAaSmfYFn",
            1
          ]
        ]
      },
      "memo_key": "STM6nsNT8Dk3PqiBropu26Rea3zEVhKwe7vePCxDvTmctYsBtShdK",
      "json_metadata": ""
    }
  ]
}

{
  "trx_id": "24089e17a70737474546621ea016eaa363c87586",
  "block": 44856342,
  "trx_in_block": 0,
  "op_in_trx": 0,
  "virtual_op": 0,
  "timestamp": "2020-07-06T01:18:42",
  "op": [
    "vote",
    {
      "voter": "ldzy",
      "author": "hjm",
      "permlink": "2lxdjo",
      "weight": 10000
    }
  ]
}

{
  "trx_id": "851072a926357c9a3a0c5d8be3878a7f2e8acff1",
  "block": 44856327,
  "trx_in_block": 3,
  "op_in_trx": 0,
  "virtual_op": 0,
  "timestamp": "2020-07-06T01:17:57",
  "op": [
    "comment",
    {
      "parent_author": "",
      "parent_permlink": "chinese",
      "author": "ldzy",
      "permlink": "6embto",
      "title": "中国培养高级人才的困境",
      "body": "在上一篇文章里，我们讨论了国家发展的两个要素。第一是稳定的政策，第二是要有满足基础素质的人。[上一篇](https://zhuanlan.zhihu.com/p/151180412)是半阉割版，这里有[原版](http://ding.fyi/blog/nation-company-developing-factors/)不知道能不能访问。\n\n结尾的时候，我留下了这个疑问：\n\n> 在未来的几年里，这两个要素中美之间孰优孰劣呢？\n\n这篇文章就来探讨一下中国培养高级人才的困境。美国的之后再讨论。\n\n中国缺少这些在特有领域有特殊专长的人才，无非就是两个原因，一是出国的太多，二是回国的太少。\n\n# 出国的太多\n\n近十几二十年，出国读博的学生越来越多。最近还看到一个戏谑，大意是说清华北大是MIT斯坦福的附属本科。据我个人的观察，的确北美地区的优秀博士生源有很多都在来自于中国的。\n\n作为一个学生，假设你在申请博士，有一个清华的教授和MIT的教授都给你发了offer，你会选哪个？\n\n那为什么会有这样的选择呢？\n\n- 国外的教授研究成果比较出色？\n- 国内的实验室基本是在搞大工厂批量生产低影响力的灌水论文？\n- 国外学术环境比较纯粹？博士生可以安心发一作论文就可以了？\n- 国外发的论文是真正的国际期刊而不是国内的不入流的杂志？\n- 国内院校招教授的时候是不是会倾向于招海归博士，而不招本土的博士呢？\n- 走出国这条路子成功的role model数不胜数，在国内的博士混出来的数量上相对较少？\n\n以上只是我列举的一些可能的原因，对于我个人来说，从小被灌输的一个教育观念是，要去最高等的学府学知识，而在我小学初高中的那些年，美国就是一个默认的世界学术最领先的地方。在2020年，或许这个默认的选项不再成立，但是长久以来的惯性认知是很难改变的。\n\n另外一个因素，目前现在CS领域在海外的博士生数量越来越多，同时也有很多优秀的中国博士毕业生在海外找到了顶级的教职工作，这些教授对于国内的博士申请者来说也将会是更大的吸引力。文化背景相似，没有与导师沟通的语言问题，等等。\n\n在短期的未来，我觉得出国的优秀学生仍然会很多。\n\n# 回国的太少\n\n在我了解的北美博士中，毕业之后主动想要回国的很少。由于家庭原因不得不回去的有几个，很少听说过有谁回国的原因是“认为国内的高等院校或者国内公司的研究员比北美的要好”的。\n\n先说回国找教职的几点。最重要的，生源怎么解决？像上一点说的，优秀的学生都选择去美国留学了。这个不解决的话，很难建立起一流的实验室。之前和几个准备毕业的朋友聊为什么不优先考虑回国找教职，除了生源以外还有以下几个原因。\n\n- 待遇，貌似要在海外呆个几年才能申请青千等国内的奖项\n- 很多方向仍然funding少，优秀实验室少，合作者也少\n- 堆资源申项目，以大组为单位堆资源给资历深的教授申请奖项，资源/论文都向资历深的倾斜，按照资历，而不是按照研究的影响力。排资论辈风气太重。作为海归新人，很难有自主性。\n- 说到国外的优点的时候，大家都用了一个比较飘忽的词：平台。国外的平台比较适合发展。\n\n我对国内教职的现状不是特别的了解，以上和我的直觉相符合。回国的有几大原因。1) 家庭等个人因素 2）喜欢国内的生活工作吃饭环境 3）个人有魄力且有能力，觉得自己能够克服上面的这几点。\n\n如果长期以来第三种人才能够大批回去的话，我觉得是有希望的，然而毕竟有魄力又有能力的人是极少数，多数海归要么就是再度归海，要么就是被迫被国内现有的文化同化。\n\n国内公司呢？优点我就不细说了，大概也就是食物，文化，沟通，离家近等等。\n\n缺点：\n\n- 996难以接受，这一点可能之后我会写一篇长文来解释，简短的来说就是国内的一个价值观是“如果我不加班努力干活，那就会被别人超越了”，而这是我不同意的。\n- 和北美收入差距太大。无论是数值还是购买力都差了挺多，这还是在国内加班常态的情况下。\n- 第一点的延伸，不够强调个人的成长。我也不知道怎么去具体化的表达这个观点。举一个可能不是很贴切的例子。我认识的在美国的朋友，大部分都N年后要么成为manager 要么成为自己一个领域的领军人物（or both)。相比之下，我在国内的朋友成长会感觉慢很多。不知道这其中的原因是什么。\n- 最后一点恐怕是我觉得最重要的，很多有名的业界人才回国了之后看起来也没有获得所谓的职业成长。我和这些人的差距大的很呢，连他们都无法在国内立足，那我呢？当然他们最终的归属还是很好的，毕竟是业界翘楚，只是在一开始的公司里的路可能走的不是那么顺。\n\n在短期的未来，回国的人仍然不会很多。\n\n# 怎么办呢？\n\n首先这个问题肯定是相当难解决的，如果有简单实际的方法，相信也早就实施了。所以我也没有实际的actionable的建议。\n\n现在的一个死循环大概是这样子的。\n\n**大量的顶尖的人才不愿意回去 → 国内缺少顶尖的人才或教授 → 学生想要获得最好的研究体验，于是只能出国 → 国外研究及工作机会更加有竞争力 → 学成之后的人才继续不愿意回去。如此循环。**\n\n怎么打破这个循环呢？看起来像是一个鸡生蛋蛋生鸡的问题。我觉得切入点可以是怎么改善国内的研究工作的平台。\n\n我也不知道怎么改善“平台”。过去这么多年，理论上这个平台也是一直在优化改进的。实际上离国外平台的差距有没有缩小呢？\n\n希望有志之士可以帮我解答疑惑。\n\n接下来有两个话题我想写的\n\n1. 美国的高级人才的困境\n2. 为什么中国要吸引更多的人才回去\n\n之后慢慢码字吧。",
      "json_metadata": "{\"tags\":[\"chinese\"],\"links\":[\"https://zhuanlan.zhihu.com/p/151180412\",\"http://ding.fyi/blog/nation-company-developing-factors/\"],\"app\":\"steemit/0.2\",\"format\":\"markdown\"}"
    }
  ]
}

{
  "trx_id": "b30747742432aede2bd7218ca676ab0499597127",
  "block": 44854545,
  "trx_in_block": 0,
  "op_in_trx": 0,
  "virtual_op": 0,
  "timestamp": "2020-07-05T23:48:12",
  "op": [
    "account_update2",
    {
      "account": "ldzy",
      "json_metadata": "",
      "posting_json_metadata": "{\"profile\":{\"profile_image\":\"https://cdn.steemitimages.com/DQmctsUHcY2dVXbmbD4RuxehpSsGb2GL9oFtQmyqzRdzexF/husky-close-up.jpg\",\"version\":2}}",
      "extensions": []
    }
  ]
}

{
  "trx_id": "cfe9eececd7d84495ac13ed1b5d93a7d65e80e4d",
  "block": 44854512,
  "trx_in_block": 1,
  "op_in_trx": 0,
  "virtual_op": 0,
  "timestamp": "2020-07-05T23:46:30",
  "op": [
    "account_update2",
    {
      "account": "ldzy",
      "json_metadata": "",
      "posting_json_metadata": "{\"profile\":{\"profile_image\":\"https://p4u4d3s4.stackpathcdn.com/wp-content/uploads/2019/01/husky-close-up.jpg\",\"version\":2}}",
      "extensions": []
    }
  ]
}

{
  "trx_id": "a57eb9e93f8f199679719175c7164a3e36a790f6",
  "block": 44854502,
  "trx_in_block": 8,
  "op_in_trx": 0,
  "virtual_op": 0,
  "timestamp": "2020-07-05T23:46:00",
  "op": [
    "account_update2",
    {
      "account": "ldzy",
      "json_metadata": "",
      "posting_json_metadata": "{\"profile\":{\"profile_image\":\"https://addictionpet.com/wp-content/uploads/2019/01/husky-close-up.jpg\",\"version\":2}}",
      "extensions": []
    }
  ]
}

{
  "trx_id": "be3674cf2df26c94bf298bf0982647c5f5304789",
  "block": 44854484,
  "trx_in_block": 2,
  "op_in_trx": 0,
  "virtual_op": 0,
  "timestamp": "2020-07-05T23:45:06",
  "op": [
    "comment",
    {
      "parent_author": "",
      "parent_permlink": "chinese",
      "author": "ldzy",
      "permlink": "5aephg",
      "title": "国家与公司的发展要素",
      "body": "前段时间中美贸易战如火如荼的时候，看了很多阎学通的视频，印象比较深的是这个2005年的这个报告 [1]。其中有很多我以前没有想到过的观点，其中一点就是“**中美之前一定会有摩擦和矛盾的**”，就像班里第一看着第二名通过自己的努力和大环境的优势逐渐追上一样，第一名总会有些不适应，不满意，不接受的。\n\n这种矛盾并不会因为一方的忍让或者退缩而就消失。解决矛盾有两个出路。一，弱势的一方认输，败下阵来，强势的一方回到以前稳拿第一的位置。二，差距慢慢缩小，强势一方慢慢认识到，恐怕不得不接受两人并列第一的事实，甚至有可能被以前弱者反超的可能性。\n\n如今的贸易战也就在15年后佐证的当时阎学通的这个观点。\n\n所以说，如果这样国家级别的对抗是今后几年甚至几十年的常态的话，作为一个国家怎样才能保持优势呢？换个问题，为什么中国在过去的这些年能够奋起直追呢？为什么美国不加速自己的发展呢？\n\n从某种意义上来讲，国家和公司有一些类似的地方。都是一个大集体，个人都有自己的分工，干着自己螺丝钉的活。公司有大的有小的，可以有Amazon这样有几十万员工的公司，也可以有个位数的欣欣向荣的startup。国家也是一样。\n\n那大国家和小国家有什么区别呢？\n\n先把这个问题放一放，我先表达我对国家能够继续发展的几个要素的理解。\n\n1. **国家不要走倒车**，政策给予适当积极的反馈。\n2. 要有足够**数量**的满足各个细分领域**素质要求**的人\n\n其实这两个要素和之前和Google的几个朋友聊天感触，Google就是把各种计算机方面的牛人都招过去养着，不给特大的压力，就轻松放养，慢慢的就会有大新闻做出来。\n\n好，那我接下来就以自问自答的方式来阐述。\n\n# 为什么中国最近几十年可以高速发展？\n\n首先的基础就是，从历史书里我们知道，大跃进和文革以后政策比较少走弯路，基本走的都是比较科学理性的政策。这就有了大环境的支持。\n\n其次就是人口基数大，然而有一点很重要的是，这个基数里面，并不是每个细分领域都有足够数量多的人。举个例子，之前我们这几十年发展的很多行业，电器，小家电等等， 这些领域都已经有了很多满足各自领域素质要求的人了。那么同时我们也有很多行业是没有完全发展起来的（与世界齐平的），比如说汽车发动机，飞机发动机，还有最近很热的芯片设计和制造领域，我们都是急缺行业顶尖的人才的。\n\n所以说虽然人口基数大，但并不是每个细分领域都够。\n\n而过去的几十年我们发展迅速的大部分领域都是不太需要特别高的技术含量的，比如造玩具，组装手机，造小家电。我并不是说这些领域不重要或者不难，我的意思是说这些领域是比较确定的，基本砸时间+买（外国不禁运的）车床就差不多可以了。这些领域可能并不需要很高的学术背景，主要需要资金投入（比如政府扶助）和勤劳勇敢且能自主创(shan)新(zhai)的劳动力（我国人民的常见品德）。比如刚刚读到的这个物美价廉的900刀的老头乐小车 [4] 就是这种简单行业的一个体现。\n\n相比之下，我们目前仍然需要发展的一些领域的共同点就是，不仅仅是砸钱和勤劳就可以的了，很多是需要很深的知识背景或者学术研究的。就好像当年邓稼先先生回国主持核物理建设，这种专业仅仅细分领域砸钱和勤劳是不够的，得需要很多核物理学家来带领。哪怕全东莞或者全义乌的劳动力都去做核弹，也不如懂得核物理研究的科学家。\n\n所以回答这个问题，因为一，政策没走弯路，二，中国受过基础教育的人多，所以在那些只需基础教育就能大力出奇迹的领域，基本都被我们发展的很好。\n\n跑题说一下最近的美国对中国人工智能公司的一些禁令，我并不担心，因为国内现在有很多一流的人才，无论是做理论还是做应用，无论人才数量还是素质，都是世界领先的。回到我们一开始的那两个要素，满足素质要求的人够了， 政府在鼓励人工智能方面也是比较开明的。所以放长看，几年十几年我们是应该不会落后的。\n\n# 美国之前高速发展也是因为这些因素吗？\n\n我觉得这两个因素至少得是必要因素，可能还有别的因素我并不了解的。而美国在过去的几十年在这两个因素做的都是很不错的。\n\n首先虽然民主共和党来回执政，但是美国的政府总体来说是没做什么大错误的决定，基本靠市场自己生长。\n\n其次就是各种高新科技的人才。二战后，吸引德国以及整个欧洲的犹太人，其中包括了很多科学家。九十年代苏联解体，又吸纳了一波苏联的科学家（包括现在很多在计算机的教授都是前苏联的）。进入二十世纪以来，随着中国印度的经济发展和全球化，又把我们这一代的年轻人都引到了美国。\n\n几个缩影：Facebook的创立者Mark Zuckerberg的爷爷奶奶是从德国波兰的移民；Google的创立者之一Sergey Brin是在前苏联莫斯科出生的移民；最近很火的Zoom的创立者是华裔Eric Yuan袁征。另一个有意思的事实是，Mark，Sergey和另一个Google创始人Larry Page都是犹太人。\n\n所以说在高新科技行业，到目前为止，美国的人才数量和质量应该都是世界领先的。\n\n# 那美国和中国现在这两个因素有何不同呢？\n\n大环境我觉得一般正常的国家和平安定，掌权当局不作死，基本都是可以的。这一点我觉得在2018年以前都中美是持平的。\n\n不同点的话，我觉得最基础的，就是人口数量，这就导致了这两个国家在第二个要素“要有足够**数量**的满足各个细分领域**素质要求**的人”上的不同。\n\n### *美国：*\n\n人口基数小，基本靠移民，高新领域人数聚集，但是由于最近美国的去全球化，很多科技移民都在考虑之后的计划。因为基数小，所以不可能在各个层次的领域都有足够多的人，因此很多下游产业已经剥离出了美国（像低端制造业，污染大的化工业，等等）。所以美国如果想要保持在各方面都有领导地位的话，就得建立全球合作体系，美国只保留部分的高端产业，把中低端的分给别的国家做。\n\n这一点和公司也很像，比如说苹果公司在美国做硬件的设计和软件开发，在全球进行元器件采购，在中国进行最终的硬件组装。美国不可能自己一国包揽全部的流程。\n\n这个与最近一年来美国各种退群的行为形成了冲突，如果你不和大家合作，那你就得自己包揽全套流程，自己研发自己设计自己制造自己消费。如果你是人口大国的话，这个是可行的。可是美国毕竟人口不如中国多，所以如果变成孤立的自己的话，谁帮你制造，谁帮你消费？我个人觉得美国要想接着发展和与中国齐头并进，还是得想法子和他的那些铁杆盟友们搞好分工，劝说好自己的盟友们接下美国自己不愿意做的中低端的脏活累活，而且还得消费美国公司的软件硬件的产品。\n\n### *中国：*\n\n像之前提到的，我们虽然基数大，但是很多高新领域，缺乏最顶尖的人才，这些人在哪里呢？短期之内，估计还是在美国和海外。之前有过千人计划，凤凰计划等等各种各样的吸引海外人才回国的政策 [2]。由于种种原因，没有形成大气候。为什么没有形成气候呢？为什么受过海外高等教育的人才不一批一批的回国呢？这些人不回国就不能发展吗？这个之后再探讨。\n\n对于每一个单个的人，力量是很有限的。但是如果有成千上万的人，在这些高新领域有能力且愿意回国的，从概率角度来说，总会有其中的金子冒出来的。至于怎么实现让这些人大批大批的回国，这个将是接下来的一个国家层面的难点。\n\n“邓小平明确地讲，留学生只要十分之一能够回来，我们的政策就是成功的” [3]。在当时没有任何基础的情况下，的确少数的人回来在很多不太高新科技的基础领域就能带动大家做。可是当这些low-hanging fruit被摘完了之后，现在的果实不是跳一跳就能够得到了，得有新的方法了。\n\n这一篇先写这么多，再次重复一下我觉得的这两个要素\n\n1. **国家不要走倒车**，政策给予适当积极的反馈。\n2. 要有足够**数量**的满足各个细分领域**素质要求**的人\n\n在之后的某一篇里，我想探讨一下，在未来的几年里，这两个要素中美之间孰优孰劣呢？\n\n1. 阎学通: 中国崛起的国际环境 2005年在党校的一个报告 [https://www.youtube.com/watch?v=DTLpCFN6qwI](https://www.youtube.com/watch?v=DTLpCFN6qwI&t=6248s)\n2. 中国国家级“人才项目”有哪些？有何好处？[http://www.gssto.com/article-188.html](http://www.gssto.com/article-188.html)\n3. 张维为：“10个人里有1个人愿意回中国，我们就成功了” [https://www.guancha.cn/ZhangWeiWei/2018_11_02_477923.shtml](https://www.guancha.cn/ZhangWeiWei/2018_11_02_477923.shtml)\n4. 花930美元在淘宝买的国产老头乐，是如何彻底征服美国人的 - 皆电的文章 - 知乎\nhttps://zhuanlan.zhihu.com/p/150463917",
      "json_metadata": "{\"tags\":[\"chinese\"],\"links\":[\"https://www.youtube.com/watch?v=DTLpCFN6qwI&t=6248s\",\"http://www.gssto.com/article-188.html\",\"https://www.guancha.cn/ZhangWeiWei/2018_11_02_477923.shtml\",\"https://zhuanlan.zhihu.com/p/150463917\"],\"app\":\"steemit/0.2\",\"format\":\"markdown\"}"
    }
  ]
}

{
  "trx_id": "e085803f7c84ac1648a0be647768a37701e3921f",
  "block": 44854438,
  "trx_in_block": 2,
  "op_in_trx": 0,
  "virtual_op": 0,
  "timestamp": "2020-07-05T23:42:48",
  "op": [
    "delegate_vesting_shares",
    {
      "delegator": "steem",
      "delegatee": "ldzy",
      "vesting_shares": "28649.948683 VESTS"
    }
  ]
}

{
  "trx_id": "3f34d18ce31b7632e3cab6850752acd7d898f1d8",
  "block": 44854383,
  "trx_in_block": 5,
  "op_in_trx": 0,
  "virtual_op": 0,
  "timestamp": "2020-07-05T23:40:03",
  "op": [
    "delete_comment",
    {
      "author": "ldzy",
      "permlink": "3smdqh"
    }
  ]
}

{
  "trx_id": "596005e69ad40716589603c6033a6fd62c2c31ca",
  "block": 44854379,
  "trx_in_block": 15,
  "op_in_trx": 0,
  "virtual_op": 0,
  "timestamp": "2020-07-05T23:39:51",
  "op": [
    "comment",
    {
      "parent_author": "",
      "parent_permlink": "country-factors",
      "author": "ldzy",
      "permlink": "3smdqh",
      "title": "国家与公司的发展要素",
      "body": "前段时间中美贸易战如火如荼的时候，看了很多阎学通的视频，印象比较深的是这个2005年的这个报告 [1]。其中有很多我以前没有想到过的观点，其中一点就是“**中美之前一定会有摩擦和矛盾的**”，就像班里第一看着第二名通过自己的努力和大环境的优势逐渐追上一样，第一名总会有些不适应，不满意，不接受的。\n\n这种矛盾并不会因为一方的忍让或者退缩而就消失。解决矛盾有两个出路。一，弱势的一方认输，败下阵来，强势的一方回到以前稳拿第一的位置。二，差距慢慢缩小，强势一方慢慢认识到，恐怕不得不接受两人并列第一的事实，甚至有可能被以前弱者反超的可能性。\n\n如今的贸易战也就在15年后佐证的当时阎学通的这个观点。\n\n所以说，如果这样国家级别的对抗是今后几年甚至几十年的常态的话，作为一个国家怎样才能保持优势呢？换个问题，为什么中国在过去的这些年能够奋起直追呢？为什么美国不加速自己的发展呢？\n\n从某种意义上来讲，国家和公司有一些类似的地方。都是一个大集体，个人都有自己的分工，干着自己螺丝钉的活。公司有大的有小的，可以有Amazon这样有几十万员工的公司，也可以有个位数的欣欣向荣的startup。国家也是一样。\n\n那大国家和小国家有什么区别呢？\n\n先把这个问题放一放，我先表达我对国家能够继续发展的几个要素的理解。\n\n1. **国家不要走倒车**，政策给予适当积极的反馈。\n2. 要有足够**数量**的满足各个细分领域**素质要求**的人\n\n其实这两个要素和之前和Google的几个朋友聊天感触，Google就是把各种计算机方面的牛人都招过去养着，不给特大的压力，就轻松放养，慢慢的就会有大新闻做出来。\n\n好，那我接下来就以自问自答的方式来阐述。\n\n# 为什么中国最近几十年可以高速发展？\n\n首先的基础就是，从历史书里我们知道，大跃进和文革以后政策比较少走弯路，基本走的都是比较科学理性的政策。这就有了大环境的支持。\n\n其次就是人口基数大，然而有一点很重要的是，这个基数里面，并不是每个细分领域都有足够数量多的人。举个例子，之前我们这几十年发展的很多行业，电器，小家电等等， 这些领域都已经有了很多满足各自领域素质要求的人了。那么同时我们也有很多行业是没有完全发展起来的（与世界齐平的），比如说汽车发动机，飞机发动机，还有最近很热的芯片设计和制造领域，我们都是急缺行业顶尖的人才的。\n\n所以说虽然人口基数大，但并不是每个细分领域都够。\n\n而过去的几十年我们发展迅速的大部分领域都是不太需要特别高的技术含量的，比如造玩具，组装手机，造小家电。我并不是说这些领域不重要或者不难，我的意思是说这些领域是比较确定的，基本砸时间+买（外国不禁运的）车床就差不多可以了。这些领域可能并不需要很高的学术背景，主要需要资金投入（比如政府扶助）和勤劳勇敢且能自主创(shan)新(zhai)的劳动力（我国人民的常见品德）。比如刚刚读到的这个物美价廉的900刀的老头乐小车 [4] 就是这种简单行业的一个体现。\n\n相比之下，我们目前仍然需要发展的一些领域的共同点就是，不仅仅是砸钱和勤劳就可以的了，很多是需要很深的知识背景或者学术研究的。就好像当年邓稼先先生回国主持核物理建设，这种专业仅仅细分领域砸钱和勤劳是不够的，得需要很多核物理学家来带领。哪怕全东莞或者全义乌的劳动力都去做核弹，也不如懂得核物理研究的科学家。\n\n所以回答这个问题，因为一，政策没走弯路，二，中国受过基础教育的人多，所以在那些只需基础教育就能大力出奇迹的领域，基本都被我们发展的很好。\n\n跑题说一下最近的美国对中国人工智能公司的一些禁令，我并不担心，因为国内现在有很多一流的人才，无论是做理论还是做应用，无论人才数量还是素质，都是世界领先的。回到我们一开始的那两个要素，满足素质要求的人够了， 政府在鼓励人工智能方面也是比较开明的。所以放长看，几年十几年我们是应该不会落后的。\n\n# 美国之前高速发展也是因为这些因素吗？\n\n我觉得这两个因素至少得是必要因素，可能还有别的因素我并不了解的。而美国在过去的几十年在这两个因素做的都是很不错的。\n\n首先虽然民主共和党来回执政，但是美国的政府总体来说是没做什么大错误的决定，基本靠市场自己生长。\n\n其次就是各种高新科技的人才。二战后，吸引德国以及整个欧洲的犹太人，其中包括了很多科学家。九十年代苏联解体，又吸纳了一波苏联的科学家（包括现在很多在计算机的教授都是前苏联的）。进入二十世纪以来，随着中国印度的经济发展和全球化，又把我们这一代的年轻人都引到了美国。\n\n几个缩影：Facebook的创立者Mark Zuckerberg的爷爷奶奶是从德国波兰的移民；Google的创立者之一Sergey Brin是在前苏联莫斯科出生的移民；最近很火的Zoom的创立者是华裔Eric Yuan袁征。另一个有意思的事实是，Mark，Sergey和另一个Google创始人Larry Page都是犹太人。\n\n所以说在高新科技行业，到目前为止，美国的人才数量和质量应该都是世界领先的。\n\n# 那美国和中国现在这两个因素有何不同呢？\n\n大环境我觉得一般正常的国家和平安定，掌权当局不作死，基本都是可以的。这一点我觉得在2018年以前都中美是持平的。\n\n不同点的话，我觉得最基础的，就是人口数量，这就导致了这两个国家在第二个要素“要有足够**数量**的满足各个细分领域**素质要求**的人”上的不同。\n\n### *美国：*\n\n人口基数小，基本靠移民，高新领域人数聚集，但是由于最近美国的去全球化，很多科技移民都在考虑之后的计划。因为基数小，所以不可能在各个层次的领域都有足够多的人，因此很多下游产业已经剥离出了美国（像低端制造业，污染大的化工业，等等）。所以美国如果想要保持在各方面都有领导地位的话，就得建立全球合作体系，美国只保留部分的高端产业，把中低端的分给别的国家做。\n\n这一点和公司也很像，比如说苹果公司在美国做硬件的设计和软件开发，在全球进行元器件采购，在中国进行最终的硬件组装。美国不可能自己一国包揽全部的流程。\n\n这个与最近一年来美国各种退群的行为形成了冲突，如果你不和大家合作，那你就得自己包揽全套流程，自己研发自己设计自己制造自己消费。如果你是人口大国的话，这个是可行的。可是美国毕竟人口不如中国多，所以如果变成孤立的自己的话，谁帮你制造，谁帮你消费？我个人觉得美国要想接着发展和与中国齐头并进，还是得想法子和他的那些铁杆盟友们搞好分工，劝说好自己的盟友们接下美国自己不愿意做的中低端的脏活累活，而且还得消费美国公司的软件硬件的产品。\n\n### *中国：*\n\n像之前提到的，我们虽然基数大，但是很多高新领域，缺乏最顶尖的人才，这些人在哪里呢？短期之内，估计还是在美国和海外。之前有过千人计划，凤凰计划等等各种各样的吸引海外人才回国的政策 [2]。由于种种原因，没有形成大气候。为什么没有形成气候呢？为什么受过海外高等教育的人才不一批一批的回国呢？这些人不回国就不能发展吗？这个之后再探讨。\n\n对于每一个单个的人，力量是很有限的。但是如果有成千上万的人，在这些高新领域有能力且愿意回国的，从概率角度来说，总会有其中的金子冒出来的。至于怎么实现让这些人大批大批的回国，这个将是接下来的一个国家层面的难点。\n\n“邓小平明确地讲，留学生只要十分之一能够回来，我们的政策就是成功的” [3]。在当时没有任何基础的情况下，的确少数的人回来在很多不太高新科技的基础领域就能带动大家做。可是当这些low-hanging fruit被摘完了之后，现在的果实不是跳一跳就能够得到了，得有新的方法了。\n\n这一篇先写这么多，再次重复一下我觉得的这两个要素\n\n1. **国家不要走倒车**，政策给予适当积极的反馈。\n2. 要有足够**数量**的满足各个细分领域**素质要求**的人\n\n在之后的某一篇里，我想探讨一下，在未来的几年里，这两个要素中美之间孰优孰劣呢？\n\n1. 阎学通: 中国崛起的国际环境 2005年在党校的一个报告 [https://www.youtube.com/watch?v=DTLpCFN6qwI](https://www.youtube.com/watch?v=DTLpCFN6qwI&t=6248s)\n2. 中国国家级“人才项目”有哪些？有何好处？[http://www.gssto.com/article-188.html](http://www.gssto.com/article-188.html)\n3. 张维为：“10个人里有1个人愿意回中国，我们就成功了” [https://www.guancha.cn/ZhangWeiWei/2018_11_02_477923.shtml](https://www.guancha.cn/ZhangWeiWei/2018_11_02_477923.shtml)\n4. 花930美元在淘宝买的国产老头乐，是如何彻底征服美国人的 - 皆电的文章 - 知乎\nhttps://zhuanlan.zhihu.com/p/150463917",
      "json_metadata": "{\"tags\":[\"chinese\"],\"links\":[\"https://www.youtube.com/watch?v=DTLpCFN6qwI&t=6248s\",\"http://www.gssto.com/article-188.html\",\"https://www.guancha.cn/ZhangWeiWei/2018_11_02_477923.shtml\",\"https://zhuanlan.zhihu.com/p/150463917\"],\"app\":\"steemit/0.2\",\"format\":\"markdown\"}"
    }
  ]
}

{
  "trx_id": "bfe1cd9d054a9006cb6c9c215290f4223d497733",
  "block": 44854374,
  "trx_in_block": 1,
  "op_in_trx": 0,
  "virtual_op": 0,
  "timestamp": "2020-07-05T23:39:33",
  "op": [
    "comment",
    {
      "parent_author": "",
      "parent_permlink": "country-factors",
      "author": "ldzy",
      "permlink": "3smdqh",
      "title": "国家与公司的发展要素",
      "body": "前段时间中美贸易战如火如荼的时候，看了很多阎学通的视频，印象比较深的是这个2005年的这个报告 [1]。其中有很多我以前没有想到过的观点，其中一点就是“**中美之前一定会有摩擦和矛盾的**”，就像班里第一看着第二名通过自己的努力和大环境的优势逐渐追上一样，第一名总会有些不适应，不满意，不接受的。\n\n这种矛盾并不会因为一方的忍让或者退缩而就消失。解决矛盾有两个出路。一，弱势的一方认输，败下阵来，强势的一方回到以前稳拿第一的位置。二，差距慢慢缩小，强势一方慢慢认识到，恐怕不得不接受两人并列第一的事实，甚至有可能被以前弱者反超的可能性。\n\n如今的贸易战也就在15年后佐证的当时阎学通的这个观点。\n\n所以说，如果这样国家级别的对抗是今后几年甚至几十年的常态的话，作为一个国家怎样才能保持优势呢？换个问题，为什么中国在过去的这些年能够奋起直追呢？为什么美国不加速自己的发展呢？\n\n从某种意义上来讲，国家和公司有一些类似的地方。都是一个大集体，个人都有自己的分工，干着自己螺丝钉的活。公司有大的有小的，可以有Amazon这样有几十万员工的公司，也可以有个位数的欣欣向荣的startup。国家也是一样。\n\n那大国家和小国家有什么区别呢？\n\n先把这个问题放一放，我先表达我对国家能够继续发展的几个要素的理解。\n\n1. **国家不要走倒车**，政策给予适当积极的反馈。\n2. 要有足够**数量**的满足各个细分领域**素质要求**的人\n\n其实这两个要素和之前和Google的几个朋友聊天感触，Google就是把各种计算机方面的牛人都招过去养着，不给特大的压力，就轻松放养，慢慢的就会有大新闻做出来。\n\n好，那我接下来就以自问自答的方式来阐述。\n\n# 为什么中国最近几十年可以高速发展？\n\n首先的基础就是，从历史书里我们知道，大跃进和文革以后政策比较少走弯路，基本走的都是比较科学理性的政策。这就有了大环境的支持。\n\n其次就是人口基数大，然而有一点很重要的是，这个基数里面，并不是每个细分领域都有足够数量多的人。举个例子，之前我们这几十年发展的很多行业，电器，小家电等等， 这些领域都已经有了很多满足各自领域素质要求的人了。那么同时我们也有很多行业是没有完全发展起来的（与世界齐平的），比如说汽车发动机，飞机发动机，还有最近很热的芯片设计和制造领域，我们都是急缺行业顶尖的人才的。\n\n所以说虽然人口基数大，但并不是每个细分领域都够。\n\n而过去的几十年我们发展迅速的大部分领域都是不太需要特别高的技术含量的，比如造玩具，组装手机，造小家电。我并不是说这些领域不重要或者不难，我的意思是说这些领域是比较确定的，基本砸时间+买（外国不禁运的）车床就差不多可以了。这些领域可能并不需要很高的学术背景，主要需要资金投入（比如政府扶助）和勤劳勇敢且能自主创(shan)新(zhai)的劳动力（我国人民的常见品德）。比如刚刚读到的这个物美价廉的900刀的老头乐小车 [4] 就是这种简单行业的一个体现。\n\n相比之下，我们目前仍然需要发展的一些领域的共同点就是，不仅仅是砸钱和勤劳就可以的了，很多是需要很深的知识背景或者学术研究的。就好像当年邓稼先先生回国主持核物理建设，这种专业仅仅细分领域砸钱和勤劳是不够的，得需要很多核物理学家来带领。哪怕全东莞或者全义乌的劳动力都去做核弹，也不如懂得核物理研究的科学家。\n\n所以回答这个问题，因为一，政策没走弯路，二，中国受过基础教育的人多，所以在那些只需基础教育就能大力出奇迹的领域，基本都被我们发展的很好。\n\n跑题说一下最近的美国对中国人工智能公司的一些禁令，我并不担心，因为国内现在有很多一流的人才，无论是做理论还是做应用，无论人才数量还是素质，都是世界领先的。回到我们一开始的那两个要素，满足素质要求的人够了， 政府在鼓励人工智能方面也是比较开明的。所以放长看，几年十几年我们是应该不会落后的。\n\n# 美国之前高速发展也是因为这些因素吗？\n\n我觉得这两个因素至少得是必要因素，可能还有别的因素我并不了解的。而美国在过去的几十年在这两个因素做的都是很不错的。\n\n首先虽然民主共和党来回执政，但是美国的政府总体来说是没做什么大错误的决定，基本靠市场自己生长。\n\n其次就是各种高新科技的人才。二战后，吸引德国以及整个欧洲的犹太人，其中包括了很多科学家。九十年代苏联解体，又吸纳了一波苏联的科学家（包括现在很多在计算机的教授都是前苏联的）。进入二十世纪以来，随着中国印度的经济发展和全球化，又把我们这一代的年轻人都引到了美国。\n\n几个缩影：Facebook的创立者Mark Zuckerberg的爷爷奶奶是从德国波兰的移民；Google的创立者之一Sergey Brin是在前苏联莫斯科出生的移民；最近很火的Zoom的创立者是华裔Eric Yuan袁征。另一个有意思的事实是，Mark，Sergey和另一个Google创始人Larry Page都是犹太人。\n\n所以说在高新科技行业，到目前为止，美国的人才数量和质量应该都是世界领先的。\n\n# 那美国和中国现在这两个因素有何不同呢？\n\n大环境我觉得一般正常的国家和平安定，掌权当局不作死，基本都是可以的。这一点我觉得在2018年以前都中美是持平的。\n\n不同点的话，我觉得最基础的，就是人口数量，这就导致了这两个国家在第二个要素“要有足够**数量**的满足各个细分领域**素质要求**的人”上的不同。\n\n### *美国：*\n\n人口基数小，基本靠移民，高新领域人数聚集，但是由于最近美国的去全球化，很多科技移民都在考虑之后的计划。因为基数小，所以不可能在各个层次的领域都有足够多的人，因此很多下游产业已经剥离出了美国（像低端制造业，污染大的化工业，等等）。所以美国如果想要保持在各方面都有领导地位的话，就得建立全球合作体系，美国只保留部分的高端产业，把中低端的分给别的国家做。\n\n这一点和公司也很像，比如说苹果公司在美国做硬件的设计和软件开发，在全球进行元器件采购，在中国进行最终的硬件组装。美国不可能自己一国包揽全部的流程。\n\n这个与最近一年来美国各种退群的行为形成了冲突，如果你不和大家合作，那你就得自己包揽全套流程，自己研发自己设计自己制造自己消费。如果你是人口大国的话，这个是可行的。可是美国毕竟人口不如中国多，所以如果变成孤立的自己的话，谁帮你制造，谁帮你消费？我个人觉得美国要想接着发展和与中国齐头并进，还是得想法子和他的那些铁杆盟友们搞好分工，劝说好自己的盟友们接下美国自己不愿意做的中低端的脏活累活，而且还得消费美国公司的软件硬件的产品。\n\n### *中国：*\n\n像之前提到的，我们虽然基数大，但是很多高新领域，缺乏最顶尖的人才，这些人在哪里呢？短期之内，估计还是在美国和海外。之前有过千人计划，凤凰计划等等各种各样的吸引海外人才回国的政策 [2]。由于种种原因，没有形成大气候。为什么没有形成气候呢？为什么受过海外高等教育的人才不一批一批的回国呢？这些人不回国就不能发展吗？这个之后再探讨。\n\n对于每一个单个的人，力量是很有限的。但是如果有成千上万的人，在这些高新领域有能力且愿意回国的，从概率角度来说，总会有其中的金子冒出来的。至于怎么实现让这些人大批大批的回国，这个将是接下来的一个国家层面的难点。\n\n“邓小平明确地讲，留学生只要十分之一能够回来，我们的政策就是成功的” [3]。在当时没有任何基础的情况下，的确少数的人回来在很多不太高新科技的基础领域就能带动大家做。可是当这些low-hanging fruit被摘完了之后，现在的果实不是跳一跳就能够得到了，得有新的方法了。\n\n这一篇先写这么多，再次重复一下我觉得的这两个要素\n\n1. **国家不要走倒车**，政策给予适当积极的反馈。\n2. 要有足够**数量**的满足各个细分领域**素质要求**的人\n\n在之后的某一篇里，我想探讨一下，在未来的几年里，这两个要素中美之间孰优孰劣呢？\n\n1. 阎学通: 中国崛起的国际环境 2005年在党校的一个报告 [https://www.youtube.com/watch?v=DTLpCFN6qwI](https://www.youtube.com/watch?v=DTLpCFN6qwI&t=6248s)\n2. 中国国家级“人才项目”有哪些？有何好处？[http://www.gssto.com/article-188.html](http://www.gssto.com/article-188.html)\n3. 张维为：“10个人里有1个人愿意回中国，我们就成功了” [https://www.guancha.cn/ZhangWeiWei/2018_11_02_477923.shtml](https://www.guancha.cn/ZhangWeiWei/2018_11_02_477923.shtml)\n4. 花930美元在淘宝买的国产老头乐，是如何彻底征服美国人的 - 皆电的文章 - 知乎\nhttps://zhuanlan.zhihu.com/p/150463917",
      "json_metadata": "{\"tags\":[\"chinese\"],\"links\":[\"https://www.youtube.com/watch?v=DTLpCFN6qwI&t=6248s\",\"http://www.gssto.com/article-188.html\",\"https://www.guancha.cn/ZhangWeiWei/2018_11_02_477923.shtml\",\"https://zhuanlan.zhihu.com/p/150463917\"],\"app\":\"steemit/0.2\",\"format\":\"markdown\"}"
    }
  ]
}

{
  "trx_id": "7879096d20303192332878d872972efa4cc7e8f0",
  "block": 44854364,
  "trx_in_block": 0,
  "op_in_trx": 0,
  "virtual_op": 0,
  "timestamp": "2020-07-05T23:39:03",
  "op": [
    "transfer",
    {
      "from": "executive-board",
      "to": "ldzy",
      "amount": "0.001 STEEM",
      "memo": "❗ Hello ldzy, great that you are using the STEEM blockchain. The Executive Board invites you to visit https://discord.gg/KyBbmhh where you will get some insider infos on how you will earn the most coins. It's easy, just follow the instructions. Warm regards, The Executive Board."
    }
  ]
}

{
  "trx_id": "0c6446c6e1df08794e3c3d21e365ac8e5fd668d2",
  "block": 44854359,
  "trx_in_block": 1,
  "op_in_trx": 0,
  "virtual_op": 0,
  "timestamp": "2020-07-05T23:38:48",
  "op": [
    "transfer",
    {
      "from": "beemengine",
      "to": "ldzy",
      "amount": "0.001 STEEM",
      "memo": "🚀 boost all your upcoming posts 24/24 🕑 Just subscribe and we do all the rest for you. checkout http://beemengine.live  for only 1 STEEM a month to @beemengine with memo: subscribe"
    }
  ]
}

{
  "trx_id": "4f8bee44ef78a9ecd0c145bd584043e8757425f0",
  "block": 44854341,
  "trx_in_block": 4,
  "op_in_trx": 0,
  "virtual_op": 0,
  "timestamp": "2020-07-05T23:37:54",
  "op": [
    "comment",
    {
      "parent_author": "",
      "parent_permlink": "country-factors",
      "author": "ldzy",
      "permlink": "3smdqh",
      "title": "国家与公司的发展要素",
      "body": "前段时间中美贸易战如火如荼的时候，看了很多阎学通的视频，印象比较深的是这个2005年的这个报告 [1]。其中有很多我以前没有想到过的观点，其中一点就是“**中美之前一定会有摩擦和矛盾的**”，就像班里第一看着第二名通过自己的努力和大环境的优势逐渐追上一样，第一名总会有些不适应，不满意，不接受的。\n\n这种矛盾并不会因为一方的忍让或者退缩而就消失。解决矛盾有两个出路。一，弱势的一方认输，败下阵来，强势的一方回到以前稳拿第一的位置。二，差距慢慢缩小，强势一方慢慢认识到，恐怕不得不接受两人并列第一的事实，甚至有可能被以前弱者反超的可能性。\n\n如今的贸易战也就在15年后佐证的当时阎学通的这个观点。\n\n所以说，如果这样国家级别的对抗是今后几年甚至几十年的常态的话，作为一个国家怎样才能保持优势呢？换个问题，为什么中国在过去的这些年能够奋起直追呢？为什么美国不加速自己的发展呢？\n\n从某种意义上来讲，国家和公司有一些类似的地方。都是一个大集体，个人都有自己的分工，干着自己螺丝钉的活。公司有大的有小的，可以有Amazon这样有几十万员工的公司，也可以有个位数的欣欣向荣的startup。国家也是一样。\n\n那大国家和小国家有什么区别呢？\n\n先把这个问题放一放，我先表达我对国家能够继续发展的几个要素的理解。\n\n1. **国家不要走倒车**，政策给予适当积极的反馈。\n2. 要有足够**数量**的满足各个细分领域**素质要求**的人\n\n其实这两个要素和之前和Google的几个朋友聊天感触，Google就是把各种计算机方面的牛人都招过去养着，不给特大的压力，就轻松放养，慢慢的就会有大新闻做出来。\n\n好，那我接下来就以自问自答的方式来阐述。\n\n# 为什么中国最近几十年可以高速发展？\n\n首先的基础就是，从历史书里我们知道，大跃进和文革以后政策比较少走弯路，基本走的都是比较科学理性的政策。这就有了大环境的支持。\n\n其次就是人口基数大，然而有一点很重要的是，这个基数里面，并不是每个细分领域都有足够数量多的人。举个例子，之前我们这几十年发展的很多行业，电器，小家电等等， 这些领域都已经有了很多满足各自领域素质要求的人了。那么同时我们也有很多行业是没有完全发展起来的（与世界齐平的），比如说汽车发动机，飞机发动机，还有最近很热的芯片设计和制造领域，我们都是急缺行业顶尖的人才的。\n\n所以说虽然人口基数大，但并不是每个细分领域都够。\n\n而过去的几十年我们发展迅速的大部分领域都是不太需要特别高的技术含量的，比如造玩具，组装手机，造小家电。我并不是说这些领域不重要或者不难，我的意思是说这些领域是比较确定的，基本砸时间+买（外国不禁运的）车床就差不多可以了。这些领域可能并不需要很高的学术背景，主要需要资金投入（比如政府扶助）和勤劳勇敢且能自主创(shan)新(zhai)的劳动力（我国人民的常见品德）。比如刚刚读到的这个物美价廉的900刀的老头乐小车 [4] 就是这种简单行业的一个体现。\n\n相比之下，我们目前仍然需要发展的一些领域的共同点就是，不仅仅是砸钱和勤劳就可以的了，很多是需要很深的知识背景或者学术研究的。就好像当年邓稼先先生回国主持核物理建设，这种专业仅仅细分领域砸钱和勤劳是不够的，得需要很多核物理学家来带领。哪怕全东莞或者全义乌的劳动力都去做核弹，也不如懂得核物理研究的科学家。\n\n所以回答这个问题，因为一，政策没走弯路，二，中国受过基础教育的人多，所以在那些只需基础教育就能大力出奇迹的领域，基本都被我们发展的很好。\n\n跑题说一下最近的美国对中国人工智能公司的一些禁令，我并不担心，因为国内现在有很多一流的人才，无论是做理论还是做应用，无论人才数量还是素质，都是世界领先的。回到我们一开始的那两个要素，满足素质要求的人够了， 政府在鼓励人工智能方面也是比较开明的。所以放长看，几年十几年我们是应该不会落后的。\n\n# 美国之前高速发展也是因为这些因素吗？\n\n我觉得这两个因素至少得是必要因素，可能还有别的因素我并不了解的。而美国在过去的几十年在这两个因素做的都是很不错的。\n\n首先虽然民主共和党来回执政，但是美国的政府总体来说是没做什么大错误的决定，基本靠市场自己生长。\n\n其次就是各种高新科技的人才。二战后，吸引德国以及整个欧洲的犹太人，其中包括了很多科学家。九十年代苏联解体，又吸纳了一波苏联的科学家（包括现在很多在计算机的教授都是前苏联的）。进入二十世纪以来，随着中国印度的经济发展和全球化，又把我们这一代的年轻人都引到了美国。\n\n几个缩影：Facebook的创立者Mark Zuckerberg的爷爷奶奶是从德国波兰的移民；Google的创立者之一Sergey Brin是在前苏联莫斯科出生的移民；最近很火的Zoom的创立者是华裔Eric Yuan袁征。另一个有意思的事实是，Mark，Sergey和另一个Google创始人Larry Page都是犹太人。\n\n所以说在高新科技行业，到目前为止，美国的人才数量和质量应该都是世界领先的。\n\n# 那美国和中国现在这两个因素有何不同呢？\n\n大环境我觉得一般正常的国家和平安定，掌权当局不作死，基本都是可以的。这一点我觉得在2018年以前都中美是持平的。\n\n不同点的话，我觉得最基础的，就是人口数量，这就导致了这两个国家在第二个要素“要有足够**数量**的满足各个细分领域**素质要求**的人”上的不同。\n\n### *美国：*\n\n人口基数小，基本靠移民，高新领域人数聚集，但是由于最近美国的去全球化，很多科技移民都在考虑之后的计划。因为基数小，所以不可能在各个层次的领域都有足够多的人，因此很多下游产业已经剥离出了美国（像低端制造业，污染大的化工业，等等）。所以美国如果想要保持在各方面都有领导地位的话，就得建立全球合作体系，美国只保留部分的高端产业，把中低端的分给别的国家做。\n\n这一点和公司也很像，比如说苹果公司在美国做硬件的设计和软件开发，在全球进行元器件采购，在中国进行最终的硬件组装。美国不可能自己一国包揽全部的流程。\n\n这个与最近一年来美国各种退群的行为形成了冲突，如果你不和大家合作，那你就得自己包揽全套流程，自己研发自己设计自己制造自己消费。如果你是人口大国的话，这个是可行的。可是美国毕竟人口不如中国多，所以如果变成孤立的自己的话，谁帮你制造，谁帮你消费？我个人觉得美国要想接着发展和与中国齐头并进，还是得想法子和他的那些铁杆盟友们搞好分工，劝说好自己的盟友们接下美国自己不愿意做的中低端的脏活累活，而且还得消费美国公司的软件硬件的产品。\n\n### *中国：*\n\n像之前提到的，我们虽然基数大，但是很多高新领域，缺乏最顶尖的人才，这些人在哪里呢？短期之内，估计还是在美国和海外。之前有过千人计划，凤凰计划等等各种各样的吸引海外人才回国的政策 [2]。由于种种原因，没有形成大气候。为什么没有形成气候呢？为什么受过海外高等教育的人才不一批一批的回国呢？这些人不回国就不能发展吗？这个之后再探讨。\n\n对于每一个单个的人，力量是很有限的。但是如果有成千上万的人，在这些高新领域有能力且愿意回国的，从概率角度来说，总会有其中的金子冒出来的。至于怎么实现让这些人大批大批的回国，这个将是接下来的一个国家层面的难点。\n\n“邓小平明确地讲，留学生只要十分之一能够回来，我们的政策就是成功的” [3]。在当时没有任何基础的情况下，的确少数的人回来在很多不太高新科技的基础领域就能带动大家做。可是当这些low-hanging fruit被摘完了之后，现在的果实不是跳一跳就能够得到了，得有新的方法了。\n\n这一篇先写这么多，再次重复一下我觉得的这两个要素\n\n1. **国家不要走倒车**，政策给予适当积极的反馈。\n2. 要有足够**数量**的满足各个细分领域**素质要求**的人\n\n在之后的某一篇里，我想探讨一下，在未来的几年里，这两个要素中美之间孰优孰劣呢？\n\n1. 阎学通: 中国崛起的国际环境 2005年在党校的一个报告 [https://www.youtube.com/watch?v=DTLpCFN6qwI](https://www.youtube.com/watch?v=DTLpCFN6qwI&t=6248s)\n2. 中国国家级“人才项目”有哪些？有何好处？[http://www.gssto.com/article-188.html](http://www.gssto.com/article-188.html)\n3. 张维为：“10个人里有1个人愿意回中国，我们就成功了” [https://www.guancha.cn/ZhangWeiWei/2018_11_02_477923.shtml](https://www.guancha.cn/ZhangWeiWei/2018_11_02_477923.shtml)\n4. 花930美元在淘宝买的国产老头乐，是如何彻底征服美国人的 - 皆电的文章 - 知乎\nhttps://zhuanlan.zhihu.com/p/150463917",
      "json_metadata": "{\"tags\":[\"country-factors\"],\"links\":[\"https://www.youtube.com/watch?v=DTLpCFN6qwI&t=6248s\",\"http://www.gssto.com/article-188.html\",\"https://www.guancha.cn/ZhangWeiWei/2018_11_02_477923.shtml\",\"https://zhuanlan.zhihu.com/p/150463917\"],\"app\":\"steemit/0.2\",\"format\":\"markdown\"}"
    }
  ]
}

{
  "trx_id": "1df8f91766fdfd6b8d6e7d7fab431678b2f586a5",
  "block": 43219705,
  "trx_in_block": 20,
  "op_in_trx": 0,
  "virtual_op": 0,
  "timestamp": "2020-05-09T08:01:00",
  "op": [
    "delegate_vesting_shares",
    {
      "delegator": "steem",
      "delegatee": "ldzy",
      "vesting_shares": "8734.149070 VESTS"
    }
  ]
}

{
  "trx_id": "846a3532c723006bca1ed17887556b41e05d2fae",
  "block": 43196204,
  "trx_in_block": 23,
  "op_in_trx": 0,
  "virtual_op": 0,
  "timestamp": "2020-05-08T11:57:42",
  "op": [
    "delegate_vesting_shares",
    {
      "delegator": "steem",
      "delegatee": "ldzy",
      "vesting_shares": "1953.311140 VESTS"
    }
  ]
}

{
  "trx_id": "9859531e57449e6dd1e9c87d1e62af122c02df39",
  "block": 42566902,
  "trx_in_block": 18,
  "op_in_trx": 0,
  "virtual_op": 0,
  "timestamp": "2020-04-16T01:21:27",
  "op": [
    "delegate_vesting_shares",
    {
      "delegator": "steem",
      "delegatee": "ldzy",
      "vesting_shares": "8747.036518 VESTS"
    }
  ]
}

{
  "trx_id": "786067883a00eec8a42d424bc6b918fa8fdc3fe2",
  "block": 35779610,
  "trx_in_block": 23,
  "op_in_trx": 0,
  "virtual_op": 0,
  "timestamp": "2019-08-22T16:20:03",
  "op": [
    "transfer",
    {
      "from": "dtube",
      "to": "ldzy",
      "amount": "0.001 STEEM",
      "memo": "Time is running out, claim your DTube account now before anyone else can! Login at https://d.tube"
    }
  ]
}

{
  "trx_id": "2fb1a66cbd13b8c7952e314b7b09daa84abcfd45",
  "block": 35589234,
  "trx_in_block": 3,
  "op_in_trx": 0,
  "virtual_op": 0,
  "timestamp": "2019-08-16T01:24:48",
  "op": [
    "comment",
    {
      "parent_author": "ldzy",
      "parent_permlink": "oqkvogie",
      "author": "steemitboard",
      "permlink": "steemitboard-notify-ldzy-20190816t012448000z",
      "title": "",
      "body": "Congratulations @ldzy! You received a personal award!\n\n<table><tr><td>https://steemitimages.com/70x70/http://steemitboard.com/@ldzy/birthday2.png</td><td>Happy Birthday! - You are on the Steem blockchain for 2 years!</td></tr></table>\n\n<sub>_You can view [your badges on your Steem Board](https://steemitboard.com/@ldzy) and compare to others on the [Steem Ranking](https://steemitboard.com/ranking/index.php?name=ldzy)_</sub>\n\n\n###### [Vote for @Steemitboard as a witness](https://v2.steemconnect.com/sign/account-witness-vote?witness=steemitboard&approve=1) to get one more award and increased upvotes!",
      "json_metadata": "{\"image\":[\"https://steemitboard.com/img/notify.png\"]}"
    }
  ]
}

{
  "trx_id": "5db470643faf40d022c77bb64f2fba0363f8e315",
  "block": 32849750,
  "trx_in_block": 31,
  "op_in_trx": 0,
  "virtual_op": 0,
  "timestamp": "2019-05-12T18:27:21",
  "op": [
    "delegate_vesting_shares",
    {
      "delegator": "steem",
      "delegatee": "ldzy",
      "vesting_shares": "8942.653331 VESTS"
    }
  ]
}

{
  "trx_id": "49bf7583587bc8bdd2bbbb33ec0d70d778f43336",
  "block": 22492495,
  "trx_in_block": 60,
  "op_in_trx": 0,
  "virtual_op": 0,
  "timestamp": "2018-05-16T22:29:42",
  "op": [
    "delegate_vesting_shares",
    {
      "delegator": "steem",
      "delegatee": "ldzy",
      "vesting_shares": "9142.264199 VESTS"
    }
  ]
}

{
  "trx_id": "136908ab8e814f3cf04f72ba2c580b69bd5d6960",
  "block": 20092514,
  "trx_in_block": 10,
  "op_in_trx": 0,
  "virtual_op": 0,
  "timestamp": "2018-02-22T12:24:18",
  "op": [
    "delegate_vesting_shares",
    {
      "delegator": "steem",
      "delegatee": "ldzy",
      "vesting_shares": "29624.226730 VESTS"
    }
  ]
}

{
  "trx_id": "6e7f2e13ce1e63aa61459a437b94c7254d78b459",
  "block": 17513021,
  "trx_in_block": 1,
  "op_in_trx": 0,
  "virtual_op": 0,
  "timestamp": "2017-11-24T21:10:00",
  "op": [
    "custom_json",
    {
      "required_auths": [],
      "required_posting_auths": [
        "ldzy"
      ],
      "id": "follow",
      "json": "[\"follow\",{\"follower\":\"ldzy\",\"following\":\"terrybrock\",\"what\":[\"blog\"]}]"
    }
  ]
}

{
  "trx_id": "50eb7cf6e060b085839ccdc3fc46e4c2463a5a39",
  "block": 17251678,
  "trx_in_block": 10,
  "op_in_trx": 0,
  "virtual_op": 0,
  "timestamp": "2017-11-15T19:17:18",
  "op": [
    "custom_json",
    {
      "required_auths": [],
      "required_posting_auths": [
        "ldzy"
      ],
      "id": "follow",
      "json": "[\"follow\",{\"follower\":\"ldzy\",\"following\":\"dtube\",\"what\":[\"blog\"]}]"
    }
  ]
}

{
  "trx_id": "b3dd5ff9d9f1ec687d99af1bb2e635ac80a4f1b1",
  "block": 16298554,
  "trx_in_block": 7,
  "op_in_trx": 0,
  "virtual_op": 0,
  "timestamp": "2017-10-13T16:18:36",
  "op": [
    "delegate_vesting_shares",
    {
      "delegator": "steem",
      "delegatee": "ldzy",
      "vesting_shares": "29829.102821 VESTS"
    }
  ]
}

{
  "trx_id": "0000000000000000000000000000000000000000",
  "block": 14815122,
  "trx_in_block": 4294967295,
  "op_in_trx": 0,
  "virtual_op": 16,
  "timestamp": "2017-08-23T03:26:48",
  "op": [
    "author_reward",
    {
      "author": "ldzy",
      "permlink": "oqkvogie",
      "sbd_payout": "0.008 SBD",
      "steem_payout": "0.000 STEEM",
      "vesting_payout": "16.504157 VESTS"
    }
  ]
}

{
  "trx_id": "0000000000000000000000000000000000000000",
  "block": 14815122,
  "trx_in_block": 4294967295,
  "op_in_trx": 0,
  "virtual_op": 15,
  "timestamp": "2017-08-23T03:26:48",
  "op": [
    "comment_benefactor_reward",
    {
      "benefactor": "dtube",
      "author": "ldzy",
      "permlink": "oqkvogie",
      "sbd_payout": "0.000 SBD",
      "steem_payout": "0.000 STEEM",
      "vesting_payout": "10.315098 VESTS"
    }
  ]
}

{
  "trx_id": "0265d9ec731ebf73c3a9ff41a9e7e6e8d6a310ba",
  "block": 14616405,
  "trx_in_block": 10,
  "op_in_trx": 0,
  "virtual_op": 0,
  "timestamp": "2017-08-16T05:43:18",
  "op": [
    "vote",
    {
      "voter": "bradfordtennyson",
      "author": "ldzy",
      "permlink": "oqkvogie",
      "weight": 10000
    }
  ]
}

{
  "trx_id": "79dd3ca9f61b30af6f0d0ff0dfa61d8ad3a2138e",
  "block": 14614405,
  "trx_in_block": 4,
  "op_in_trx": 0,
  "virtual_op": 0,
  "timestamp": "2017-08-16T04:03:18",
  "op": [
    "vote",
    {
      "voter": "gktown",
      "author": "ldzy",
      "permlink": "oqkvogie",
      "weight": 1000
    }
  ]
}

{
  "trx_id": "a61757ff19cf497b6939b058ff4cf986af488a97",
  "block": 14613675,
  "trx_in_block": 8,
  "op_in_trx": 0,
  "virtual_op": 0,
  "timestamp": "2017-08-16T03:26:48",
  "op": [
    "comment_options",
    {
      "author": "ldzy",
      "permlink": "oqkvogie",
      "max_accepted_payout": "1000000.000 SBD",
      "percent_steem_dollars": 10000,
      "allow_votes": true,
      "allow_curation_rewards": true,
      "extensions": [
        [
          0,
          {
            "beneficiaries": [
              {
                "account": "dtube",
                "weight": 2500
              }
            ]
          }
        ]
      ]
    }
  ]
}

{
  "trx_id": "a61757ff19cf497b6939b058ff4cf986af488a97",
  "block": 14613675,
  "trx_in_block": 8,
  "op_in_trx": 0,
  "virtual_op": 0,
  "timestamp": "2017-08-16T03:26:48",
  "op": [
    "comment",
    {
      "parent_author": "",
      "parent_permlink": "dtube",
      "author": "ldzy",
      "permlink": "oqkvogie",
      "title": "Seattle Timelapse (May 19, 2017) ",
      "body": "<center><a href='https://dtube.video/v/ldzy/oqkvogie'><img src='https://ipfs.io/ipfs/QmeKDSi4W8BeH4MZzfoadrNwKx4UVP2BrraS3TYVNECYNA'><h2>Watch Seattle Timelapse (May 19, 2017)  video on DTube</h2></a></center><hr>Music:\nBeach Buggy Ride by Elexive https://soundcloud.com/elexive\nCreative Commons — Attribution 3.0 Unported— CC BY 3.0 \nhttp://creativecommons.org/licenses/b...\nMusic provided by Audio Library https://youtu.be/qpxGxqhVXLA",
      "json_metadata": "{\"video\":{\"info\":{\"title\":\"Seattle Timelapse (May 19, 2017) \",\"snaphash\":\"QmeKDSi4W8BeH4MZzfoadrNwKx4UVP2BrraS3TYVNECYNA\",\"author\":\"ldzy\",\"permlink\":\"oqkvogie\"},\"content\":{\"videohash\":\"QmeRPAbVhoMjrS3Fjut8cjU5fWJSvQeU3iLWUWUdpGxfyf\",\"description\":\"Music:\\nBeach Buggy Ride by Elexive https://soundcloud.com/elexive\\nCreative Commons — Attribution 3.0 Unported— CC BY 3.0 \\nhttp://creativecommons.org/licenses/b...\\nMusic provided by Audio Library https://youtu.be/qpxGxqhVXLA\",\"tags\":[\"dtube\",\"dtube-timelapse,\",\"dtube-seattle,\",\"dtube-iphone\"]},\"_id\":\"aeb56be104747be7c23282aba8967953\"},\"tags\":[\"dtube\",\"dtube-timelapse,\",\"dtube-seattle,\",\"dtube-iphone\"],\"app\":\"dtube/0.1\"}"
    }
  ]
}

{
  "trx_id": "e7e453c731f0d57ffef1cf90b55cce33c285eb16",
  "block": 14613627,
  "trx_in_block": 2,
  "op_in_trx": 0,
  "virtual_op": 0,
  "timestamp": "2017-08-16T03:24:24",
  "op": [
    "comment",
    {
      "parent_author": "ldzy",
      "parent_permlink": "4v3tgnsm",
      "author": "investigation",
      "permlink": "re-ldzy-4v3tgnsm-20170816t032425922z",
      "title": "",
      "body": "Hi. I am a volunteer bot for @resteembot that upvoted you.\nYour post was chosen at random, as part of the advertisment campaign for @resteembot.\n@resteembot is meant to help minnows get noticed by re-steeming their posts\n-----\nTo use the bot, one must follow it for at least 3 hours, and then make a transaction where the memo is the url of the post.\nIf you want to learn more - [read the introduction post of @resteembot](https://steemit.com/resteembot/@resteembot/how-to-use-resteembot).\nIf you want help spread the word - [read the advertisment program post](https://steemit.com/resteembot/@resteembot/how-to-help-resteem-bot-spread-the-word).\n-----\nSteem ON!",
      "json_metadata": ""
    }
  ]
}

{
  "trx_id": "dc6e8a13c9856af2ff3eeae7a743ccfb5d974ece",
  "block": 14613610,
  "trx_in_block": 0,
  "op_in_trx": 0,
  "virtual_op": 0,
  "timestamp": "2017-08-16T03:23:33",
  "op": [
    "vote",
    {
      "voter": "investigation",
      "author": "ldzy",
      "permlink": "4v3tgnsm",
      "weight": 10000
    }
  ]
}

{
  "trx_id": "fee20c5e925d86c7790f695bd6afdc02620c2b81",
  "block": 14613574,
  "trx_in_block": 8,
  "op_in_trx": 0,
  "virtual_op": 0,
  "timestamp": "2017-08-16T03:21:45",
  "op": [
    "comment_options",
    {
      "author": "ldzy",
      "permlink": "4v3tgnsm",
      "max_accepted_payout": "1000000.000 SBD",
      "percent_steem_dollars": 10000,
      "allow_votes": true,
      "allow_curation_rewards": true,
      "extensions": [
        [
          0,
          {
            "beneficiaries": [
              {
                "account": "dtube",
                "weight": 2500
              }
            ]
          }
        ]
      ]
    }
  ]
}

{
  "trx_id": "fee20c5e925d86c7790f695bd6afdc02620c2b81",
  "block": 14613574,
  "trx_in_block": 8,
  "op_in_trx": 0,
  "virtual_op": 0,
  "timestamp": "2017-08-16T03:21:45",
  "op": [
    "comment",
    {
      "parent_author": "",
      "parent_permlink": "dtube",
      "author": "ldzy",
      "permlink": "4v3tgnsm",
      "title": "Google ATAP Project Soli (SIGGRAPH 2016)",
      "body": "<center><a href='https://dtube.video/v/ldzy/4v3tgnsm'><img src='https://ipfs.io/ipfs/QmeTgPiu84VDvDa9bMZ9CjFWiNYz3xHdoyNKvAXaRb7etu'><h2>Watch Google ATAP Project Soli (SIGGRAPH 2016) video on DTube</h2></a></center><hr>Soli: ubiquitous gesture sensing with millimeter wave radar \nSIGGRAPH 2016\nJaime Lien, Nicholas Gillian, M. Emre Karagozler, Patrick Amihood, Carsten Schwesig, Erik Olson, Hakim Raja, and Ivan Poupyrev\n\nThis paper presents Soli, a new, robust, high-resolution, low-power, miniature gesture sensing technology for human-computer interaction based on millimeter-wave radar. We describe a new approach to developing a radar-based sensor optimized for human-computer interaction, building the sensor architecture from the ground up with the inclusion of radar design principles, high temporal resolution gesture tracking, a hardware abstraction layer (HAL), a solid-state radar chip and system architecture, interaction models and gesture vocabularies, and gesture recognition. We demonstrate that Soli can be used for robust gesture recognition and can track gestures with sub-millimeter accuracy, running at over 10,000 frames per second on embedded hardware.",
      "json_metadata": "{\"video\":{\"info\":{\"title\":\"Google ATAP Project Soli (SIGGRAPH 2016)\",\"snaphash\":\"QmeTgPiu84VDvDa9bMZ9CjFWiNYz3xHdoyNKvAXaRb7etu\",\"author\":\"ldzy\",\"permlink\":\"4v3tgnsm\"},\"content\":{\"videohash\":\"QmdzyD7f4dLXcVpySB3swJH5ZjiShSpiUVbaFZkM4BBmbA\",\"description\":\"Soli: ubiquitous gesture sensing with millimeter wave radar \\nSIGGRAPH 2016\\nJaime Lien, Nicholas Gillian, M. Emre Karagozler, Patrick Amihood, Carsten Schwesig, Erik Olson, Hakim Raja, and Ivan Poupyrev\\n\\nThis paper presents Soli, a new, robust, high-resolution, low-power, miniature gesture sensing technology for human-computer interaction based on millimeter-wave radar. We describe a new approach to developing a radar-based sensor optimized for human-computer interaction, building the sensor architecture from the ground up with the inclusion of radar design principles, high temporal resolution gesture tracking, a hardware abstraction layer (HAL), a solid-state radar chip and system architecture, interaction models and gesture vocabularies, and gesture recognition. We demonstrate that Soli can be used for robust gesture recognition and can track gestures with sub-millimeter accuracy, running at over 10,000 frames per second on embedded hardware.\",\"tags\":[\"dtube\",\"dtube-Google,\",\"dtube-soli,\",\"dtube-siggraph,\",\"dtube-talk,\"]},\"_id\":\"8101cc61311d5980b38383352a8e60df\"},\"tags\":[\"dtube\",\"dtube-Google,\",\"dtube-soli,\",\"dtube-siggraph,\",\"dtube-talk,\"],\"app\":\"dtube/0.1\"}"
    }
  ]
}

{
  "trx_id": "5a4feacb39453f1a7989fbab1891af6f1cd6364a",
  "block": 14613150,
  "trx_in_block": 14,
  "op_in_trx": 0,
  "virtual_op": 0,
  "timestamp": "2017-08-16T03:00:33",
  "op": [
    "comment",
    {
      "parent_author": "ldzy",
      "parent_permlink": "jihlufy1",
      "author": "steemitboard",
      "permlink": "steemitboard-notify-ldzy-20170816t030035000z",
      "title": "",
      "body": "Congratulations @ldzy! You have completed some achievement on Steemit and have been rewarded with new badge(s) :\n\n[![](https://steemitimages.com/70x80/http://steemitboard.com/notifications/firstpost.png)](http://steemitboard.com/@ldzy) You published your First Post\n[![](https://steemitimages.com/70x80/http://steemitboard.com/notifications/firstvoted.png)](http://steemitboard.com/@ldzy) You got a First Vote\n\nClick on any badge to view your own Board of Honor on SteemitBoard.\nFor more information about SteemitBoard, click [here](https://steemit.com/@steemitboard)\n\nIf you no longer want to receive notifications, reply to this comment with the word `STOP`\n\n> By upvoting this notification, you can help all Steemit users. Learn how [here](https://steemit.com/steemitboard/@steemitboard/http-i-cubeupload-com-7ciqeo-png)!",
      "json_metadata": "{\"image\":[\"https://steemitboard.com/img/notifications.png\"]}"
    }
  ]
}

{
  "trx_id": "563c5da5d8ed17586116a74dda21d6a9266f49e0",
  "block": 14613064,
  "trx_in_block": 0,
  "op_in_trx": 0,
  "virtual_op": 0,
  "timestamp": "2017-08-16T02:56:15",
  "op": [
    "vote",
    {
      "voter": "ldzy",
      "author": "ldzy",
      "permlink": "jihlufy1",
      "weight": 10000
    }
  ]
}

{
  "trx_id": "66b60d7f4d6c08644de255c8a5d9d77c874e2fd4",
  "block": 14610811,
  "trx_in_block": 14,
  "op_in_trx": 0,
  "virtual_op": 0,
  "timestamp": "2017-08-16T01:03:36",
  "op": [
    "vote",
    {
      "voter": "desolator2b",
      "author": "ldzy",
      "permlink": "jihlufy1",
      "weight": 10000
    }
  ]
}

{
  "trx_id": "73d90cda9bd4847125d1555a412a08cdccbc7148",
  "block": 14610718,
  "trx_in_block": 4,
  "op_in_trx": 0,
  "virtual_op": 0,
  "timestamp": "2017-08-16T00:58:57",
  "op": [
    "comment",
    {
      "parent_author": "ldzy",
      "parent_permlink": "jihlufy1",
      "author": "desolator2b",
      "permlink": "15a9xbgtx",
      "title": "15a9xbgtx",
      "body": "I venture to guess that this tech will eventually be used to track and trace all physical assets through the implementation of some blockchain. \n\nNot sure I like that idea... But as a skeptical optimist, I'm sure there are other use cases for this technology",
      "json_metadata": "{\"app\":\"dtube\"}"
    }
  ]
}

{
  "trx_id": "e171d5f14411652f71f6275daaf13d225886fe21",
  "block": 14610222,
  "trx_in_block": 0,
  "op_in_trx": 0,
  "virtual_op": 0,
  "timestamp": "2017-08-16T00:34:09",
  "op": [
    "custom_json",
    {
      "required_auths": [],
      "required_posting_auths": [
        "ldzy"
      ],
      "id": "follow",
      "json": "[\"follow\",{\"follower\":\"ldzy\",\"following\":\"cqf\",\"what\":[\"blog\"]}]"
    }
  ]
}

{
  "trx_id": "08092912f60700946b5b3cc95e0eaf2e141c9ec0",
  "block": 14610206,
  "trx_in_block": 14,
  "op_in_trx": 0,
  "virtual_op": 0,
  "timestamp": "2017-08-16T00:33:21",
  "op": [
    "comment",
    {
      "parent_author": "ldzy",
      "parent_permlink": "jihlufy1",
      "author": "cheetah",
      "permlink": "cheetah-re-ldzyjihlufy1",
      "title": "",
      "body": "Hi! I am a robot. I just upvoted you! I found similar content that readers might be interested in:\nhttp://www.cs.columbia.edu/cg/aircode/",
      "json_metadata": ""
    }
  ]
}

{
  "trx_id": "40702027774f97c2f6280d1ebcdd65990750c988",
  "block": 14610205,
  "trx_in_block": 6,
  "op_in_trx": 0,
  "virtual_op": 0,
  "timestamp": "2017-08-16T00:33:18",
  "op": [
    "vote",
    {
      "voter": "cheetah",
      "author": "ldzy",
      "permlink": "jihlufy1",
      "weight": 10
    }
  ]
}

{
  "trx_id": "5e675ccc8da1da745d9260bbd63961df629e2a99",
  "block": 14610200,
  "trx_in_block": 11,
  "op_in_trx": 0,
  "virtual_op": 0,
  "timestamp": "2017-08-16T00:33:03",
  "op": [
    "comment_options",
    {
      "author": "ldzy",
      "permlink": "jihlufy1",
      "max_accepted_payout": "1000000.000 SBD",
      "percent_steem_dollars": 10000,
      "allow_votes": true,
      "allow_curation_rewards": true,
      "extensions": [
        [
          0,
          {
            "beneficiaries": [
              {
                "account": "dtube",
                "weight": 2500
              }
            ]
          }
        ]
      ]
    }
  ]
}

{
  "trx_id": "5e675ccc8da1da745d9260bbd63961df629e2a99",
  "block": 14610200,
  "trx_in_block": 11,
  "op_in_trx": 0,
  "virtual_op": 0,
  "timestamp": "2017-08-16T00:33:03",
  "op": [
    "comment",
    {
      "parent_author": "",
      "parent_permlink": "dtube",
      "author": "ldzy",
      "permlink": "jihlufy1",
      "title": "AirCode: Unobtrusive Physical Tags for Digital Fabrication (UIST 2017)",
      "body": "<center><a href='https://dtube.video/v/ldzy/jihlufy1'><img src='https://ipfs.io/ipfs/QmVUGzp6smnmDesbZLNVPMd6gXBgbPoB58iwFLmpEWSU7o'><h2>Watch AirCode: Unobtrusive Physical Tags for Digital Fabrication (UIST 2017) video on DTube</h2></a></center><hr>by Dingzeyu Li, Avinash S. Nair, Shree K. Nayar , Changxi Zheng\nACM Symposium on User Interface Software and Technology (UIST 2017)\nhttp://www.cs.columbia.edu/cg/aircode/\n\nAbstract:\nWe present AirCode, a technique that allows the user to tag physically fabricated objects with given information. An AirCode tag consists of a group of carefully designed air pockets placed beneath the object surface. These air pockets are easily produced during the fabrication process of the object, without any additional material or postprocessing. Meanwhile, the air pockets affect only the scattering light transport under the surface, and thus are hard to notice to our naked eyes. But, by using a computational imaging method, the tags become detectable. We present a tool that automates the design of air pockets for the user to encode information. AirCode system also allows the user to retrieve the information from captured images via a robust decoding algorithm. We demonstrate our tagging technique with applications for metadata embedding, robotic grasping, as well as conveying object affordances.\n\nhttp://dingzeyu.li/\nhttps://www.linkedin.com/in/avinash-s-nair/\nhttp://www.cs.columbia.edu/~nayar/\nhttp://www.cs.columbia.edu/~cxz/",
      "json_metadata": "{\"video\":{\"info\":{\"title\":\"AirCode: Unobtrusive Physical Tags for Digital Fabrication (UIST 2017)\",\"snaphash\":\"QmVUGzp6smnmDesbZLNVPMd6gXBgbPoB58iwFLmpEWSU7o\",\"author\":\"ldzy\",\"permlink\":\"jihlufy1\"},\"content\":{\"videohash\":\"QmSByNy3CqwU77wwaZtjQLVZP4NuStmcTBKbGAas4EATBM\",\"description\":\"by Dingzeyu Li, Avinash S. Nair, Shree K. Nayar , Changxi Zheng\\nACM Symposium on User Interface Software and Technology (UIST 2017)\\nhttp://www.cs.columbia.edu/cg/aircode/\\n\\nAbstract:\\nWe present AirCode, a technique that allows the user to tag physically fabricated objects with given information. An AirCode tag consists of a group of carefully designed air pockets placed beneath the object surface. These air pockets are easily produced during the fabrication process of the object, without any additional material or postprocessing. Meanwhile, the air pockets affect only the scattering light transport under the surface, and thus are hard to notice to our naked eyes. But, by using a computational imaging method, the tags become detectable. We present a tool that automates the design of air pockets for the user to encode information. AirCode system also allows the user to retrieve the information from captured images via a robust decoding algorithm. We demonstrate our tagging technique with applications for metadata embedding, robotic grasping, as well as conveying object affordances.\\n\\nhttp://dingzeyu.li/\\nhttps://www.linkedin.com/in/avinash-s-nair/\\nhttp://www.cs.columbia.edu/~nayar/\\nhttp://www.cs.columbia.edu/~cxz/\",\"tags\":[\"dtube\",\"dtube-research,\",\"dtube-science,\",\"dtube-3d\",\"dtube-printing,\"]},\"_id\":\"0c6066b420e5c8fdb7245a730ae3d635\"},\"tags\":[\"dtube\",\"dtube-research,\",\"dtube-science,\",\"dtube-3d\",\"dtube-printing,\"],\"app\":\"dtube/0.1\"}"
    }
  ]
}

{
  "trx_id": "c61dd6852e20a16e7ffa37e86dd3300bd63ffac8",
  "block": 14610030,
  "trx_in_block": 0,
  "op_in_trx": 0,
  "virtual_op": 0,
  "timestamp": "2017-08-16T00:24:33",
  "op": [
    "account_create_with_delegation",
    {
      "fee": "0.500 STEEM",
      "delegation": "57000.000000 VESTS",
      "creator": "steem",
      "new_account_name": "ldzy",
      "owner": {
        "weight_threshold": 1,
        "account_auths": [],
        "key_auths": [
          [
            "STM73Xhdn1vSjWzZAqHk1JA8TVztY8DrC3ii8B1TnQdHYeNExZc8V",
            1
          ]
        ]
      },
      "active": {
        "weight_threshold": 1,
        "account_auths": [],
        "key_auths": [
          [
            "STM5prGvcDHBStYxzBzxPubccvpVbWSkyBSPSVn23zLirPKzPRZ8E",
            1
          ]
        ]
      },
      "posting": {
        "weight_threshold": 1,
        "account_auths": [],
        "key_auths": [
          [
            "STM6WDwpaUAzCW4BNT3YW9gjc82ndBa8b28sYAoQzV54VAaSmfYFn",
            1
          ]
        ]
      },
      "memo_key": "STM6nsNT8Dk3PqiBropu26Rea3zEVhKwe7vePCxDvTmctYsBtShdK",
      "json_metadata": "",
      "extensions": []
    }
  ]
}